ISBN: (纸本)9787111631644

关键词： MATLAB图像处理   激光聚焦点   双波长   光学设计   平行光管  

摘要： 激光技术和激光器日新月异的发展,使激光广泛应用于各大领域。根据实际需求,有时要求几种不同波长的激光光源同光路使用,光纤耦合激光器就能满足条件。激光聚焦点的位置是影响光纤耦合激光器耦合效率的重要因素之一,对其进行精确定位,更有利于提高光纤耦合效率。本文涉及632.8nm和355nm两种波长的激光光源耦合进光纤,原始激光器发出的激光束光斑直径大、有发散角且355nm波长激光具有不可见性。为了使激光束更好的耦合进光纤,本文首先用ZEMAX设计了一组聚焦透镜来聚焦激光束,然后采用CCD相机采集激光聚焦点前后位置图像,并通过MATLAB计算光斑直径,直径最小位置即是聚焦点位置。实验结果表明:测量的焦点位置和大小均可精确到0.001 mm,不同波长激光聚焦点位置不同,聚焦透镜组焦距实际值与理论值的相对误差分别为0.59%和0.73%,最终光纤耦合效率分别达到30%和40%以上,光纤出射激光功率满足使用要求。所设计方法对不可见波长聚焦点的精确定位更显优势。本文设计的双波长光纤耦合激光器被应用于大口径平行光管系统,为了保证平行光管的使用精度,防止发生离焦现象,平行光管系统需要实时检焦。同样采用CCD相机于平行光管焦面处实时采集图像,MATLAB计算焦面光斑大小,通过与光斑标准值比较大小,判断平行光管是否离焦。此外对离焦校正方法也做出详细阐述,结果符合平行光管焦面质量有数字表示和画面显示的要求。本文设计的基于MATLAB图像处理的聚焦点判别方法设计简单、成本低、具有自动性和精确性等特点,可满足实际项目的应用需求。

关键词： 发动机   再制造   积碳清洗   MATLAB图像处理   清洗工艺  

摘要： 随着我国经济的快速发展,我国汽车产业迎来了高速发展期,汽车保有量持续增长,一些处在质保期之内或者退役的发动机其许多关键的零部件对于企业来讲往往弃之可惜,实现发动机关键零部件的再制造不仅可以节约资源,实现资源的循环再利用,而且还可以保护环境,减少污染,是我国构建绿色循环经济的重要举措。活塞是发动机实现功能转换的核心零部件,实现其再制造具有重要的意义,而清洗活塞表面积碳是实现其再制造的关键步骤。因此,本文开展对铝合金发动机活塞表面积碳清洗工艺的研究,找出清洗铝合金活塞表面积碳最有效的清洗工艺,以下为主要研究内容:本文首先对铝活塞表面积碳的成分、形成原因及形成过程进行了理论研究,并对超声波清洗机理进行了阐述。其次,分析现有的金属表面洁净度评价方法不足后,创新性设计出基于MATLAB的活塞顶面洁净度评价体系。利用MATLAB编写图像处理程序对采集到的照片进行处理,最终利用清洗后活塞顶面积碳剩余百分比来确定清洗等级及活塞表面洁净度。再次,选择市场上常用的四种清洗积碳的化学清洗剂做清洗试验,找出除碳最佳清洗剂;将该清洗剂组分和含量进行优化,通过正交实验确定出各因素对于积碳清洗效果的影响重要程度,并得到各因素的最佳水平;通过单因素实验确定出对于积碳清洗效率影响最大因子的最佳含量,从而确定出水基清洗剂的最终配方;最后,结合化学清洗和超声波清洗技术设计出纯化学浸泡清洗、先化学浸泡清洗10min再复合超声波清洗、先化学浸泡10min后复合超声波清洗2min的循环清洗方式三种不同的清洗工艺,通过清洗实验验证出最佳清洗工艺。本文研究表明,利用MATLAB软件建立的活塞顶面洁净度评价体系可以将铝活塞顶面积碳量化处理,并能通过积碳存留百分比对清洗后活塞顶面洁净度进行准确的评估;经过改进后的水基清洗剂清洗效果良好,清洗后活塞顶面洁净度为第10B等级,且对环境无污染;最终确定出先化学浸泡10min后超声波清洗2min的循环清洗方式为最佳清洗工艺,清洗完成后活塞顶面积碳剩余率为0.2%,为第10A清洗等级。研究表明,本文设计的铝合金活塞表面积碳清洗工艺是切实可行的。

ISBN: (纸本)9787302517788

关键词： matlab   图像处理   数据提取   算法设计  

摘要： 本文描述了matlab以简化方式处理图像的一些可能性。我们将这篇论文分为两部分。第一部分是图像处理中使用的一些技术(裁剪图像,旋转图像,去除噪声并将其删除,RGB图像直方图,获取图像的像素值,更改图像的像素值,调整图像大小,RGB格式,检测图像中的纹理区域)。另外还介绍了如何使用matlab从图像中获取一些信息。(图像坐标系,工具箱中的图像类型,GPU上的图像处理,从工作区将图像数据导入图像查看器,将图像数据从图像查看器应用程序导出到工作区,保存图像数据,图像信息工具,写入图像以图形格式存储的数据,在图像查看器应用程序中获取像素信息,像素值,图像数据的轮廓图,显示颜色和整数matlab返回表示每个屏幕像素的位数)。示例中使用的图像源取自Windows 7上的图片库,这是考拉的图片。第二部分近几十年来,数字图像处理,图像分析和机器视觉得到了迅速发展,它们已经成为人工智能的一个非常重要的部分,以及人机界面理论和应用技术之间的接口。这些技术已广泛应用于工业,医药和农业。指纹识别很发达,人脸识别正在迅速改进。作为该项目的一部分,已经尝试了这种应用的详细说明。从照片中识别叶子意味着几个步骤,从图像预处理,特征提取,植物识别,匹配和测试开始,最后获得在matlab中实现的结果。本论文的主要目的是研究matlab的结构及其处理图像和处理的最简单形式的灵活性。matlab是计算,数值分析和系统设计中最强大的工具之一。其用户友好的环境,除了强大的计算kerneland图形可视化功能外,还使其成为控制系统设计,优化和实施的重要组成部分。除了基本的matlab命令包之外,还开发了几个额外的工具箱,用于扩展matlab功能的特定用途。例如Simulink,控制系统工具箱,模糊逻辑工具箱,图像处理工具箱,统计和机器学习工具箱等等。使用MATLAB理解数字图像处理是使用Matlab进行图像处理的过程,以及用于开发GUI的技术,并涵盖一些高级主题。重点介绍了如何处理从基础到高级的图像,并在Matlab软件中为用户应用程序设计GUI。本论文将借助基本工具以及编程,图形用户界面和图像处理技术,帮助学习如何进行图像处理,并在Matlab中开发用户友好且更具交互性的GUI。每一章都以其内容的介绍性评论开头。所有章节的度量内容包括理论,语法和示例以及开发的GUI。用户可以从给定的细节中受益,以掌握数字图像处本论文的主要目的是研究mat lab的结构及其处理图像和处理的最简单形式的灵活性mat lab是计算,数值分析和系统设计中最强大的工具之一。其用户友好的环境,除了强大的计算kerne land图形可视化功能外,还使其成为控制系统设计,优化和实施的重要组成部分。除了基本的mat lab命令包之外,还开发了几个额外的工具箱,用于扩展mat lab功能的特定用途。例如Simul ink,控制系统工具箱,模糊逻辑工具箱,图像处理工具箱,统计和机器学习工具箱等等使用MATLAB理解数字图像处理是使用Mat lab进行图像处理的过程,以及用于开发CUI的技术,并涵盖一些高级主题。重点介绍了如何处理从基础到高级的图像,并在Matlab软件中为用户应用程序设计GUI。本论文将借助基本工具以及编程,图形用户界面和图像处理技术,帮助学习如何进行图像处理,并在Matlab中开发用户友好且更具交互性的GUI。每一章都以其内容的介绍性评论开头。所有章节的度量内容包括理论,语法和示例以及开发的GU1。用户可以从给定的细节中受益,以掌握数字图像处理。本文是使用最新的MATLAB软件开发的。这些示例与MATLAB版本兼容。读者可以使用MATLAB学习图像处理的基础知识,并从简单的基于GUI的DIP步骤入手,达到高级水平,以便读者可以自己设计并开发应用程序界面。本文对学位和研究生课程的学习和掌握图像处理和Matlab以设计其交互式用户环境非常有用。本文内容可直接使用一个学期。本文对计算机科学与工程,数学和科学界非常有用,他们将为基于DIP的项目开发菜单驱动工具MATLAB为数字图像处理带来的强大功能是处理多维数组的一系列功能,其中图像(二维数字数组)是一种特殊情况。图像处理工具箱是一组功能,可扩展MATLAB数字计算环境的功能。这些功能和MATLAB语言的表现力使图像处理操作易于以紧凑,清晰的方式编写,从而为解决方案提供理想的软件原型设计环境。图像处理问题。在本文中,我们介绍了MATLAB表示法的基础知识,并使用一些Matlab工具进行开发。特征在图像处理领域起着非常重要的作用。在获得特征之前,在采样图像上应用各种图像预处理技术,例如二值化,阈值处理,尺寸调整,归一化等。之后,应用特征提取技术来获得将在图像分类和识别中有用的特征。特征提取技术有助于各种图像处理应用,例如字符识别。由于特征定义了图像

关键词： 遥感图像   特征提取   深度学习   交通量检测  

摘要： 近年来,随着我国交通事业的不断发展,路网规模不断扩张,对交通管理的要求也越来越高,而交通量数据是交通管理的基础。传统的交通量采集方法存在成本高、安装部署及维护复杂、覆盖面积小等缺点。随着遥感图像分辨率的提高,其包含的地物特征更加丰富,而且遥感图像具有成本低、覆盖面积广等优点,为交通量检测提供了新的途径。但是目前的遥感图像处理方法存在一些问题亟待解决。首先,目前道路提取方法效率较低,耗时较长,且与道路具有相似特征的区域不易被区分,导致虚警的发生;其次,传统方法依赖于最佳阈值的选择,对于不同来源的遥感图像,车辆识别算法的准确率低,导致交通指标计算结果误差较大;最后,车速估算方法自动化程度不高,在图像处理过程中需要人工辅助,费时费力。针对上述问题,本文提出了基于遥感图像处理的交通量检测与分析方法。本文旨在从遥感图像中自动化提取交通量数据;通过超像素分割和特征提取方法构建超像素词袋,提取图像特征向量用于训练支持向量机,从而进行道路区域提取;基于深度学习方法结合公开数据集,识别图像中车辆;基于图像匹配进行全色图像与多光谱图像车辆模板匹配,计算位移和车速,进行交通量分析。本文的主要研究内容如下:(1)提出基于遥感图像处理的交通量检测与分析框架本文提出了一套基于遥感图像处理的交通量检测与分析框架,旨在实现自动化的交通指标提取与分析。框架以遥感图像处理为核心,从道路提取、车辆识别和交通量计算与分析三个部分出发,结合传统图像处理和深度学习方法,构建了一套自动化提取道路交通指标的方法流程。(2)基于特征提取的道路区域提取本文提出了基于特征提取的道路区域提取方法。遥感图像覆盖面积广,包含的地物特征复杂,因此需要高效准确地将道路区域提取出来。本文方法利用超像素分割方法,结合超像素词袋思想,并结合图像的纹理和颜色特征训练支持向量机,高效地提取出图像中的道路区域。(3)基于深度学习的车辆识别本文提出了基于深度学习的车辆识别方法。车辆目标是交通量检测的重点,因此对车辆识别的准确率要求较高,本文以道路区域提取结果为输入,基于选择性搜索算法生成候选区域,输入到深度卷积神经网络进行分类,得到车辆位置,有效地提升了车辆识别算法的准确率。(4)基于图像匹配的交通量计算与分析本文提出基于图像匹配的交通量计算与分析方法。通过车辆位置确定车辆模板,与多光谱图像的目标图像进行匹配,通过预测移动区块提高匹配效率,得到相似度矩阵,从而计算位移和车速;通过车辆位置及车速等信息,分析路段交通运行情况。(5)设计并实现交通量检测与分析系统原型本文根据以上方法,设计并实现了原型系统,介绍了原型系统的整体架构,并分层阐述了系统详细设计方案,以模块为单位介绍了系统的实现过程以及系统原型示例,并与其他方法进行了对比分析。

关键词： 最佳化分析   网页设计   图像  

摘要： 图像处理作为网页设计中重要的组成部分,其设计质量的高低会直接影响图像处理的整体效果。本文从网页设计中关于图像处理技术的相关内容进行分析,并深入探究了增强图像处理技术水平的优化途径,希望为网页设计中图像处理的最佳化发展提供参考作用。

关键词： 图像处理软件   平面广告设计   应用  

摘要： 本文通过介绍数字图像处理软件PS情况,论述了平面广告设计创意的基本原则,阐述了图像处理软件在平面广告设计过程里面的具体应用.

关键词： 数字图像处理技术   纺织检测   应用途径  

摘要： 随着科学技术的不断发展与进步,数字图像处理技术随之不断的成熟,并且得到了广泛的应用,应用的领域较多.从现阶段的实际情况来看,纺织检测中也已经开始应用数字图像处理技术,在应用的过程中,应该注重充分发挥数字图像处理技术的重要优势,提高纺织检测的效率.笔者针对数字图像处理技术及其在纺织工业的应用进行了探究与分析,并提出了数字图像处理技术在纺织检测中应用的途径,希望有助于纺织检测水平的提高.