ISBN: (纸本)9787517086659

关键词： 平面设计   图像处理软件   应用  

摘要： 图形图像处理软件在平面设计中具有重要作用,通过应用图形图像处理软件,能够帮助工作人员有效提高平面设计工作效率,还可以提高设计作品的表现力,达到良好设计效果。本文分析了常用图形图像处理软件的应用及其功能,介绍了软件在平面设计中的具体应用。

ISBN: (纸本)9787515359168

关键词： 图像处理   效果分析   当代   中国水墨画创作   应用  

摘要： 随着科学技术水平的提升,我国在图像处理方面的方法得到了提高,使诸多领域的创作形式发生改变,通过对图像处理的研究发现:图像处理是使用计算机对图像进行分析,从而达到图像处理所需结果的技术,也被称为影像处理,对画质处理的结果具有积极的影响,通过图像处理分析后的作品特色能最大程度的被展示出来,促使更多人来欣赏优秀的作品。当代中国水墨画的创作是传承了传统水墨画而形成的作品,主要由墨和水配置成不同的深浅颜色而制作的一种绘画形式,有效的展现了我国的传统文化和精神,是最具有代表性的国画,通过图像处理效果分析的手段研究当代中国水墨画,有利于水墨画的发展和传承,本文基于当代中国水墨画的特点,探究图像处理效果分析在当地中国水墨画创作中的应用,以期促进当代中国水墨画的发展。

关键词： 玻璃喷墨打印   图像编辑   色彩管理   多级灰度分色   图像处理软件  

摘要： 玻璃喷墨打印是一种以玻璃为介质的喷墨打印技术,其生产制品具有抗酸碱、色泽稳定、艺术感强等优点,广泛应用于玻璃幕墙、车窗玻璃、办公室隔断等场合。目前,玻璃喷墨打印的厂商主要以国外的以色列Dip-Tech公司为代表,其制作精美但生产造价过高,在国内没有得到广泛普及。为了降低玻璃喷墨打印的生产成本,使该技术进一步得到推广和运用,本文依托实验室项目对其中的图像处理关键技术展开了相关研究。总的来说,本文的研究工作和主要贡献如下:一、本文提出了一种位矢结合的图像编辑方法,旨在增强玻璃喷墨打印的图像质量。该方法结合了两种图像类型的优势,通过对原有图像进行位图编辑、位矢转换、矢量图编辑、矢量渲染处理,使得最终编辑图像的效果既有位图丰富的色彩表现能力,又兼有矢量图缩放不失真、图像清晰、存储空间小的优点。二、针对计算机处理图像和玻璃喷墨打印图像普遍存在的色差问题,本文基于传统的ICC色彩管理研究,提出了一套应用于玻璃喷墨打印的色彩管理方案。该方案的主要内容有:显示器设备校准、打印机ICC Profile制作、正向以及反向ICC处理。通过对ICC Profile中特征化信息的处理,可以使设备间的图像色彩具有较高的一致性,使打印色彩得到充分表现,提高玻璃制品出品的工作效率。三、针对现有玻璃喷墨打印分色算法中色差大、层次感单调等问题,本文提出了一种玻璃喷墨打印的多级灰度分色算法。该算法主要有四个关键步骤:准备基础色、确定打印灰度等级、像素点映射以及误差的传递。通过该算法,可以驱动喷嘴产生多种油墨量状态的墨滴。仿真结果表明,对比常用的二值分色算法,该算法的打印图像整体输出色差小,图像色彩表现力、层次感得到提升。四、本文设计开发了一款Windows平台下玻璃喷墨打印的图像处理软件,旨在整合玻璃喷墨打印的图像处理功能。整合的功能主要包括位矢编辑、色彩管理以及分色处理等图像处理模块。同时,软件基于MFC和Open CV类库,采用C++语言进行编写,具有图像处理速度快、界面设计友好、易于维护和拓展等优点。

ISBN: (纸本)9787115522252

ISBN: (纸本)9787557674649

关键词： 肺癌   肺结点   Unet   3DCNN   数字图像处理  

摘要： 肺癌是全世界死亡率最高的癌症之一,使用图像处理技术去研究肺癌诊断有很重要的现实意义。传统的方法是基于肺部CT图像分割,人工肉眼查看肺部CT进行诊断检测。近年来图像处理技术广泛应用于肺癌识别,尤其是深度学习的不断发展,利用深度学习自动识别肺癌将为放射科医生节省大量时间、诊断更加经济实惠。通常检测肺癌的通用方法是先对肺部分割,接下来特征检测识别。本文针对肺部CT图像分割、识别中肺结点区域类型结构复杂多变等存在的一些难点,结合了最近的深度学习技术,研究了 Unet分割和3DCNN识别的相关技术可行性,并进行了工程实现。本文的主要工作包括:(1)本文对Unet网络结构进行了研究,相比其他深度学习模型,Unet模型结构简单,参数量较小,分割速度快而且具有非常好的泛化性能,对许多不同的数据集分割准确度较高。本文在上述研究基础上,对基于Unet的肺结点分割进行了工程实现。主要由数据集读取模块、Unet分割算法模块、交互事件模块、以及结果显示模块四个模块组成;首先使用临床扫描肺部CT图像对前述工程实现进行了实验验证和测试分析,引入准确度ACC和IoU对分割结果进行了质量评估,结果表明深度学习无论在ACC还是IoU上均比机器学习算法更优,针对获取数据集时,因机器的拍摄位置及边缘造成灰度模糊、噪声冗余度高、像素变化范围较大的问题,设计实现了通过加入滤波器滤波和数据修正对数据进行预处理,增强图像的清晰度和对比度。(2)本文对3DCNN网络结构进行了研究,三维卷积相比二维卷积更高效的自动抽取三维图像特征信息,这些信息更好的表征三维的空间特性和纹理特性。本文在上述研究基础上对3DCNN的肺癌检测进行工程实现,主要由数据集读取模块、识别算法模块、交互事件模块、以及结果显示模块四个模块组成;使用肺部CT图像对前述工程实现进行了实验验证和测试分析,结果表明在肺结节三维维图像良恶性分类过程中,3DCNN取得很好的结果,良好的特异性意味着在相同的数据集里可以检测到更多的恶性肺结节,引入FROC对本文的3D CNN模型在数据集肺结节中针对假阳性进行评估,结合形态学和模式识别领域,对肺癌进行检测。

ISBN: (纸本)9787115538857

关键词： 图像处理软件   二次开发   PIE  

摘要： 主办单位:中国测绘学会承办单位:北京航天宏图信息技术股份有限公司本次大赛将以引领遥感技术发展、拓展行业应用为主旨,以激发广大青年科技工作者和在校师生的创新创业热情为目标,欢迎高校教师、学生及相关从业者踊跃报名参与!时间安排2020年3月1日-7月31日大赛报名、作品征集2020年8月大赛作品评审2020年9月获奖作品公示、表彰奖项设置特等奖1名,20000元现金、PIE Basic遥感图像处理软件1套(价值8万元)