关键词:
图像处理
模式识别
丝毛混纺纱
非织造布
摘要:
该文利用计算机数字图像处理技术,对不同纤维的形态结构及热粘合非织造布的孔隙特征和纤维取向分布进行了分析、研究和测定,目的是为了提高测试精度,探讨新的测试方法,进一步发展和完善计算机视觉在纺织领域中的应用.论文主要内容如下:1.对普通的丝毛纤维横截面图像进行一系列的处理,成功地对丝毛纤维进行了自动识别;2.搭建了一套简易实用的图像处理装置,以土工热粘合非织造布为研究对象,选择递归平滑滤波、频域增强处理、灰度梯度分割等较新的算法同时结合作者提出的\"图像复合选取\"和\"图像复合充填\"等方法,获得了较为理想的二值图像,并较为正确地提取了试样中孔隙的特征参数;3.运用分形学科的基本理论和算法,对孔隙结构的特征参数进行了分形分析;4.以几何概率和平面随机分割理论为依据,分析了非织造布中孔隙结构的分布模型;5.选择直接跟踪法测定了薄型非织造布中纤维的取向分布,通过比较不同的细化算法所带来的误差,提出了\"粘结点分离\"新方法;6.采用频谱分析法测定了非织造布中纤维的取向分布;7.采用流场分析法测定了非织造布中纤维的取向分布.实验结果表明,该方法的测试结果和Rao建议的算法的结果基本一致,但速度明显提高,有望在实时检测中应用.