关键词： 家庭版   图像处理软件   软件算法   ACDSee   模组   手机   传感器   像素  

摘要： 2019年底,小米推出了搭载三星HM1一亿像素传感器的手机CC9 Pro。其实,并不是像素越高照片越清晰,照片的效果最终要看相机模组和软件算法的综合技术。有的网友发现手机像素很高,可是拍出来的图并不是很清晰,而且像素太高,每张照片都很大,占用了太多的手机内存,反而给朋友们带来了困扰。下面,笔者就来探讨一下如何解决这些困扰,我习惯使用老牌的图像处理软件ACDSee 2020家庭版。

关键词： 红宝书   Adobe   图像处理软件   背单词   一本   PS  

摘要： 想学英语,买了一本“红宝书”,刚看了几页,听别人说死背单词没用,就跑去买了一本真题。刚报了一个PS(编者注:Adobe Photoshop,简称“PS”,是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件)班,听说有更好的课程,就觉得自己上了当。

关键词： 光机电一体化   生物反应器   长春理工大学   光电检测   光学成像   原位检测   肿瘤基因   图像处理软件  

摘要： 为满足医药企业自主创新需求,利用生物反应器开发生物疫苗制备新工艺、开发临床肿瘤基因精准诊断技术,以及需要配套的光电显微成像原位检测分析设备,长春理工大学发挥光电优势,利用生物技术与光机电一体化集成创新研究,研制了系列长工作距、高分辨率、扫描成像光电检测分析新设备及图像处理软件,促进了疫苗行业和基因诊断领域技术进步.

关键词： 电力电子电路   整流电路   电力电子技术   电气工程   图像处理软件   专业基础知识   仿真软件   计算分析软件  

摘要： 全控整流电路是电力电子电路不可或缺的一部分,也是自动化、电气工程等专业学生学习的重点专业基础知识。随着电力电子技术研究的发展整流电路的结构也越来越复杂,学生往往在实际的学习和应用中出现了各种各样的问题。MATLAB作为一种计算分析软件、图像处理软件和仿真软件在学生学习电力电子电路的过程中提供了便利。

关键词： 微表情   模拟画像   模糊图像处理   人像识别   PCA算法  

摘要： 有着悠久历史的人像研究发展至今,已经从传统的手绘人像到今天的人像生物识别技术。当这项前沿的生物识别技术让罪犯无处遁形时,传统的刑侦手绘人像技术并没有没落和消失,监控的盲区、损坏或者陈年旧案,还不时在困扰着公安侦查办案人员。根据这一难点问题,将人脸微表情特征融入刑侦画像中,使得画像更加具有识别性、特征性、针对性等特质,让侦查人员及市民更加容易辨识疑犯。在此基础上,模拟实验,根据PCA算法的人像图片识别原理,着重刻画比对人像面部部位特征,找准人像比例关系,并运用PCA算法,在MATLAB软件中对已绘画人像以图像降维矩阵处理分析进行人像比对,为公安机关侦破案件开辟新路径,提供新手段。

关键词： 图像处理   文献信息可视化   图学  

摘要： 本文以期刊《IEEE Transactions on Image Processing》2005至2020年刊登的文章为研究对象,利用最新的文献信息可视化软件Cite Space对其进行计量分析,在此基础上进行了数字图像处理国内外比较研究。

关键词： 织物悬垂性能   模拟悬垂系统   matlab图像处理   服装虚拟建模  

摘要： 织物悬垂性伞式投影法结合使用CLO软件模拟平纹棉布、麻布、毛呢、涤纶等多种织物,获得模拟织物的悬垂投影图像。使用matlab软件对伞式投影法获得的悬垂投影图像进行处理,分析并得出悬垂系数、波纹数等可以反映织物悬垂性的数据;使用YG(B)811E型号的织物悬垂性测试仪,测量不同类型织物的悬垂性,获得的数据用来后期修正评价系统,通过matlab对织物投影图像进行灰度化、二值化、滤波处理、轮廓提取,以及对处理后图片进行综合分析处理,自动计算得出反映织物悬垂性的各个数据,进行综合评价织物的悬垂性。

关键词： 计算机图像处理与识别技术   原理   优势与特点   应用  

摘要： 近年来,随着科学技术的不断发展,计算机图像处理与识别技术的应用范围逐渐扩大,在很多应用领域都发挥了重要作用,提高了图像质量。基于此,本文首先对计算机图像处理与识别技术进行了简介,分析了其应用优势与特点,然后对其应用原理进行分析介绍,阐述了其应用过程,最后对其实际应用情况展开了讨论,希望可以为相关技术人员提供一些帮助,促进计算机图像处理与识别技术的应用与创新发展。

关键词： 图形图像处理软件   Photoshop软件   Picasa软件  

摘要： 本文阐述了专业型和非专业图形图像处理软件的应用与对比,通过对各种图形图像处理软件的分析,给相关工作者提供参考。

关键词： CUDA   图像处理   并行算法分析  

摘要： 图像处理技术是当前计算机必不可少的用途之一。随着计算机技术的不断发展,图像处理的并行算法也在不断的更新。论文主要是基于CUDA框架视角,详细地阐述了CUDA架构的发展脉络,对CUDA图像处理的并行算法进行了系统的分析,同时对CUDA的架构框架环境也有一定的研究,从而打破传统的图像处理壁垒,对新时期图像处理方式进行进一步的探究。