关键词:
光相干层析
成像量化
反卷积
核函数
折射率
摘要:
该文进行的主要研究工作如下:1.调研物理成像系统中的量化方法,提出了基于统计的量化算法.与原有的基于对数线性化的方法相比,保留了更多的测量信息并提高了图像质量.应用于OCT系统,在不进行任何复杂图像处理的情况下,明显提高了信噪比、对比度等指标.同时,也分析了该方法的应用范围以及与算术函数量化方法的关系.2.研究了传统的信号反卷积算法,提出了一种不同于传统思路的基于有监督学习的反卷积思想.可以在点源传播函数已知或者知道标准退化图像和原图像的条件下,较好地完成反卷积过程.该文利用支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)实现了上述思想,在自然图像恢复的实验中取得了很好效果.3.研究了传统无向Hurst系数和单向小波滤波器,将它们扩展为有向Hurst系数和旋转小波滤波.有向Hurst系数使自相似性的分析由一般的区域分析扩展到某个方向的自相似分析,为纹理分割和分类提供了新的参考算法.将单向小波滤波扩展为旋转小波滤波,应用于去除OCT系统中的Speckle噪声,取得了比单向小波滤波器更显著的效果.4.研究了模式识别中的核函数思想,将该思想由映射内积扩展到映射欧氏距离和Mahalanobis距离,并据此实现核近邻算法和基于核马氏距离的扩展核近邻算法.该算法在人造数据和实际模式识别问题中都显示出良好的效果.特别是在CGH染色体分类问题中,分类结果达到国际先进水平.5.分析OCT系统测量信号的相位变化机理,提出了从OCT系统的测量信号得到物质内部折射率分布的基本算法.利用光程与路程的差异,证明测量信号的瞬时频率与折射率成正比.采用非平稳信号分析中的调幅-调频信号能量分离方法提取瞬时频率就可以得到物质内部的折射率分布.