关键词： 计算机   视觉   图像  

摘要： 本文简要介绍了计算机视觉图像技术的应用范围,即视频图像分析、目标区域安防检测等,并从果蔬成熟度检测、自动驾驶检测两个方面,开展了计算机视觉图像技术的应用实践分析,以期展现计算机视觉技术的应用价值。

关键词： 人工智能   图像处理算法   信息技术   计算机   信息化   行为特征   思考方式   电脑  

摘要： 21世纪是一个信息化的时代,信息技术已经渗透到社会的各个领域,成为人们生活和生产的重要组成部分。人工智能算法是人类根据自己的行为特征和思考方式,模拟已有的自然规则来解决某些问题的一种算法,该算法是一种先进的电脑技术。本文在图像处理领域引进人工智能算法。

关键词： 图形图像处理技术   网店设计   电商   服装销售   视觉效果  

摘要： 文章旨在探讨图形图像处理技术在电子商务中的应用及其对网络服饰产业的影响。通过对图形图像处理软件中图片处理方法的分析,探讨其在电子商务中的重要作用,并结合服装网店的具体案例,探究了如何通过这些技术提升网店的视觉设计、商品展示效果和用户体验。图形图像处理技术能够提高电商的设计水平,树立品牌形象,增强顾客对品牌的信赖和喜爱。同时,通过多角度展示和细节放大,增强产品的视觉吸引力,提升消费者对商品的认识,从而提高转化率和顾客满意度。

关键词： 数字图像处理与分析   研究生   在线课程建设   混合式教学改革   课程思政  

摘要： 数字图像处理与分析是人工智能学科研究生教育的一门重要专业课。针对数字图像处理与分析研究生课程教学中,授课时间不足、教学资源相对缺乏、理论教学与实验环节脱节和课程思政内容较少等问题,构建在线精品课平台,对传统教学模式进行改革,推进线上线下混合式教学模式。注重课程体系构建与教学内容创新,整合视频、课件、案例库等资源,建设线上教学平台,充实课程思政及实践实验工程训练内容,结合课前、课上、课后三个教学阶段的特点,开展混合式教学。以武汉理工大学为例,验证教学模式的改革效果。

关键词： 图像处理功能   人脸识别   嵌入式处理器   Open   液晶模块   单片机   蜂鸣器   摄像头  

摘要： 随着科技的高速发展,人脸识别在各种应用场景中扮演越来越重要的角色。本系统采用STM32处理器、视觉模块、液晶模块、按键、蜂鸣器等器件,通过使用嵌入式处理器STM32控制OpenMV(Open machine vision)视觉模块来识别人脸图像。OpenMV是一款具有图像处理功能且可编程的单片机摄像头。

关键词： 读出电路   数字像元   非均匀校正   盲元补偿  

摘要： 设计了一种像元级数字化焦平面读出电路,克服了传统模拟读出电路技术的电荷容量局限,实现了更大的动态范围和更低噪声的数字化图像读出;同时在像元内部进行数字化图像处理,可实现非均匀校正(NUC)、盲元补偿、数字时间延迟积分(TDI)、空间滤波等图像预处理功能。该电路采用40 nm CMOS工艺流片,面阵规格为640×512,像元步进为30μm,全芯片尺寸约22 mm×19 mm。测试结果显示,该电路通过TDI、空间滤波功能可大幅降低(分别约90%和63%)输出图像空间噪声,提升成像质量。

关键词： 计算机图形学   图形图像处理技术   信息采集   参数控制  

摘要： 计算机技术在现代社会中的广泛运用有助于提升大部分工作质量和效率,包括图像生成、处理在内,这为计算机图形学与图形图像处理技术的运用提供了空间。以计算机相关技术特点为切入点,分析其应用场景,并以建模工作为例研究其应用主要流程、技术要点。最后,从智能化、共享化角度出发,对计算机图形学与图形图像处理技术的发展趋势进行简述,以服务技术的进一步运用。

关键词： 图形图像处理软件   Web前端设计   Photoshop软件   网站   应用  

摘要： 在5G网络时代背景下,网站成为人们获取信息、进行交流的重要平台,人们在使用网站的过程中,不仅重视其使用质量还关注网站的界面美观度,为了满足人们对网站的审美要求,需要将图形图像处理技术应用到Web前端设计中,为用户提供优质的视觉体验。该文章简单介绍图形图像处理软件和Web前端开发技术,分析图形图像处理软件在Web前端设计中的应用价值,从页面布局设计制作方法、Logo的设计制作方法、视频设计制作方法和图像融合处理方法等方面探讨图形图像处理软件在Web前端设计中的有效应用,旨在为相关研究提供参考。

关键词： 故障检测   计算机图像处理   通信技术  

摘要： 阐述结合计算机图像处理和通信技术,提出输电线路故障检测和定位的优化方案,包括输电线路图像预处理、图像特征提取、故障检测率提升,以及故障信息传输、实时数据处理、响应时间优化。

关键词： 技术生命周期   Logistics模型   LDA主题模型   PCA+K-means模型   演化分析  

摘要： [目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络,如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线,以自建数据库为数据来源,首先,基于Logistics模型进行技术生命周期划分;然后,分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取,并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析;最后,以视频图形处理技术领域为例,验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明,文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题,该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。