关键词： 图形图像处理软件   应用   对比  

摘要： 图形图像处理软件作为开展图片处理的有效工具,现阶段市面上可供使用的图形图像处理软件多种多样,为便于各类图片处理工作的顺利开展,本文将对专业图形图像处理软件、非专业图形图像处理软件以及常用图形图像管理软件进行对比分析。

关键词： 图形图像处理软件   平面广告设计   应用  

摘要： 平面广告通常是以平面图形形式展示产品或服务。随着计算机图形图像处理软件及其技术的革新,平面广告设计的创意手段、主题内容呈现均得到有效拓展,平面广告对产品或服务的宣传效果也不断提升。

关键词： 菌落大小   菌落形状   菌落纹理  

摘要： 利用数字图像处理技术对猪肚菇(Pleurotus giganteus)菌落数字图像进行灰度化处理,通过菌落生长边缘检测,提取菌落边界、最小外接圆、最大内切圆、最小外接矩形等菌落形态特征量;通过建立菌落图像灰度共生矩阵,提取对比度和熵等菌落纹理特征量。基于菌落的数字图像特征量,定义菌落周长、菌落半径、菌落面积、菌落覆盖度、菌丝生长速度和基于面积变化的菌丝生长速度等6个与菌落大小相关的表型性状,菌落圆整度、菌落轴距比和菌落边缘整齐度等3个与菌落形状相关的表型性状以及菌落粗糙度、菌落均匀度、菌落沟纹深度、菌落生物量指数和菌落生物量变化率等5个与菌落纹理相关的表型性状,为食用菌菌落表型性状的智能识别和准确判别提供新的研究手段和思路,可加快食用菌育种和DUS测定工作中菌落表型信息定量化采集和分析的效率和准确性,促进食用菌表型组学研究深入发展。

关键词： 激光散斑   MATLAB   图像处理   面内位移  

摘要： 利用MATLAB工具箱可对散斑图像进行图像处理和图像信息提取,包括散斑图像的叠加、对条纹图像进行增强、滤波、二值化、开闭操作和骨架提取等处理。在物体面内微小位移散斑图像的处理过程中,针对增强和滤波操作,分别采用了像素增加、对数变换、取反变换、分段性变换和中值滤波、均值滤波、高斯滤波等不同方法。通过对比和分析不同方法的处理结果发现,叠加后的条纹图依次经过线性变换增强、二值化、一定阈值闭操作和条纹细化处理的条纹图像较为连贯清晰,且条纹间距不同时,闭操作的阈值也需随之改变。这种图像处理方法可以为后续物体实际面内微小位移的测量和物体受热产生热形变的测量提供可靠的理论参考。

关键词： 多绳摩擦式提升机   图像滤波   弦绳振动   信号提取  

摘要： 为探究多绳摩擦式提升机张力监测系统中视频信号的提取和利用,根据煤矿现场情况设计多绳摩擦式提升机张力在线监测系统的图像处理功能,根据弦绳和垂绳2部分进行设计,建立弦绳振动模型,将模型输入至系统中,模块匹配利用模型对图像进行筛选和处理。在提出图像信息的过程中,伴有噪声的影响,对信息提取具有干扰性。通过图像滤波法进行降噪,提高了多绳摩擦式提升机张力监测系统图像获取的准确性,降低了提升机生产中的安全隐患。研究对矿山提升系统安全可靠运行具有重要意义。

关键词： 图像处理软件  

ISBN: (纸本)9787568083119

摘要： 本书从Adobehotosho2020新增功能、色彩和图像的基本知识等Adobehotosho2020入门知识介绍入手，通过Adobehotosho2020基本操作，Adobehotosho2020图像基本编辑，路径、矢量绘图，蒙版与通道，高级功能和实战应用六个项目的技能实训，以及丰富的案例分析与讲解，帮助学生从整体上认知Adobehotosho2020软件的操作方法，并在此基础上通过具体的学习任务案例，按照难度与复杂程度，实现Adobehotosho2020软件实践操作从简单到复杂的系统学习应用。同时，在学习任务中引导学生熟练应用Adobehotosho2020软件中的各类工具和命令，结合课后作业巩固课堂任务中所学内容。

ISBN: (纸本)9787302601340

关键词： 遥感数字图像处理   教学内容   课程教学   实验教学  

摘要： 结合遥感数字图像处理与分析课程教学现状和存在的问题,从教学内容、教学方式、实验教学和考核方式等方面进行创新与改革。实践表明,通过这些课程教学改革措施能够提高课程教学质量和效果,激发学生的学习主动性,培养学生的创新能力,进一步提高学生解决实际问题的能力。

关键词： 图像处理软件   保险理赔   数码照片   保险行业   信息档案   数据化   内部审计   电子化  

摘要： 随着管理信息档案的电子化、数据化,保险行业线上化工作持续推进,更多的纸质资料转换为电子资料,作为理赔依据的赔案影像数量呈倍数增长。面对数码照片容易被图像处理软件篡改等情况,如何高效、便捷地挖掘图像信息成为内部审计亟须解决的问题,而EXIF信息记录技术能够破解这一难题。

关键词： 小波分析   扫描电镜   图像去噪   图像增强  

摘要： 通过将扫描电镜(SEM)所有光学系统调到同轴,选择合适的加速电压及工作距离,同时消除图像的像散,得到分辨率和衬度都适中的SEM图像。以小波分析为基础,对SEM图像进行分析与处理。设计模极大值去噪、阈值去噪及相关性去噪3种去噪方式,对SEM原始图像进行去噪处理,并分别计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关系数及运算时间4种参数,对比去噪后图像与原始图像的相似程度,选择相关性去噪方法为最优去噪方法。利用小波塔式分解将去噪后的SEM图像进行特征增强处理。最后用Maltab2015a对所有结果进行了仿真对比,证明该方法不仅确保SEM图像的质量,而且为后续的图像分析奠定良好的基础。