关键词： 图像处理工作站   分析   技术审评  

摘要： 图像处理工作站通过对医学图像的处理和分析,可以帮助医生准确地定位病变、评估疾病的程度和进展,并制定合理的治疗方案。文章从医疗器械技术审评角度对图像处理工作站产品的安全有效性进行分析,在图像处理工作站相关基础理论研究、监管信息、综述资料、产品技术要求、临床评价资料等方面提出建议,以期对该类产品注册申报时资料的准备及技术审评有所帮助。

关键词： 混凝土搅拌机   搅拌过程   图像特征   拉格朗日插值型求积法  

摘要： 混凝土是一种由骨料、水泥、水、外加剂和掺合料混合而成的复合材料,广泛应用于建筑、公路、桥梁等土木工程中。随着国内经济的稳定增长和城市化进程的不断推进,对混凝土的质量标准也日益严格。混凝土的搅拌匀质与否是影响其质量的重要因素之一。在实际生产中混凝土匀质性检测主要依靠现场人员的主观判断,从而导致了混凝土生产的高成本和低可靠性。对此,本文通过分析搅拌机工作功率特征和图像处理技术相结合的方式来检测混凝土搅拌的匀质性。首先通过监测搅拌机工作功率的变化规律,分析搅拌机在不同功率下物料的运动特征来决定启用图像采集的时机,降低图像采集的难度;然后获取搅拌机内的搅拌图像,将图像的灰度值直方图面积与混凝土搅拌匀质性相关联,通过拉格朗日插值型求积法计算直方图面积的方式判断混凝土是否搅拌匀质。实现混凝土搅拌机搅拌匀质性的智能化检测。

关键词： 智能交通   数字图像处理技术   车辆检测  

摘要： 在现代科技的高速发展下,我国交通产业已进入到智能发展阶段,在该环境下可运用数字图像处理技术完善智能交通体系。基于此,本文总结归纳了数字图像处理技术在智能交通中的作用,从车辆车牌识别、违规行驶检测、车辆流量统计、交通信号控制四个角度出发分析数字图像处理技术在智能交通中的运用,旨在探索数字图像处理技术在智能交通中的运用路径,从数字图像处理技术角度出发完善智能交通体系,实现实时化车辆检测。

关键词： 金属丝   杨氏模量   劈尖干涉法   MATLAB图像处理  

摘要： 鉴于计算机自动测距的高度便捷和准确性,使用MATLAB对CCD相机拍摄到的明暗干涉图进行两次滤波处理得到了更清晰的干涉条纹.这种结合了图像处理的劈尖干涉测杨氏模量的方法使测量精确度达到10-7 m,培养了学生的创新意识,促进了学科之间的融合发展,在实验教学中具有重要的推广价值.

关键词： 深度学习   OpenCV   图像处理软件  

摘要： 本文设计并实现了一款基于深度学习的OpenCV图像处理软件。软件系统采用模块化设计,集成了卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN),用于实现图像分类、图像增强和边缘检测等功能。在CIFAR-10、DIV2K和BSDS500数据集上验证软件系统性能,结果表明该软件在图像处理任务中具有较高的精度和效率,能够满足多种复杂图像处理需求。

关键词： Android环境   人工智能   图像处理软件  

摘要： 随着移动设备计算能力的提升和人工智能技术的发展,实时图像处理在安防、自动驾驶、医疗影像等领域展现出广阔的应用前景。在基于人工智能的实时图像处理软件的设计中,通过模型压缩与加速策略,如剪枝与量化,本文优化了模型的计算效率,使其适应移动端资源限制。研究表明,所设计的系统在确保高识别精度的同时,能够有效提升实时性与响应速度,具有广泛的应用价值。未来的研究将进一步探索算法优化和硬件协同加速的结合,以进一步提升系统的性能和稳定性。

关键词： 大数据挖掘   数据分析   图像处理  

摘要： 文章深入探讨了大数据技术在图像处理中的应用，包括优化图像预处理、特征提取、目标识别及图像增强。分析了大数据挖掘技术对提高图像处理精度和效率的作用，探索了智能化图像处理系统的实际应用，并展望了未来技术发展趋势。

关键词： 图像处理   深度学习   配电电网跳闸故障  

摘要： 阐述配电网跳闸故障与深度学习技术的融合特点,通过探寻数据来源、处理样本数据、归一处理样本数据,以及运用深度学习技术对故障类型进行高效识别算法的介绍,探讨应用深度学习技术高效识别配电网跳闸故障类型的方法。

关键词： 计算机软件   插件技术   加载   图像处理软件  

摘要： 为探讨计算机软件中的插件技术,本文立足于插件技术的原理,分析了计算机软件对插件技术的需求,并提出插件技术在计算机软件中的实际应用。分析结果表明,在计算机软件中合理应用插件技术,可有效提高开发效率,实现模块解耦、动态更新和按需加载等,既能有效丰富计算机软件的功能,又能提高用户的使用体验,还能为开发者提供更多的可能性和灵活性,促进软件生态系统的健康发展。

关键词： 不结球白菜   数字图像处理   表型性状   DUS  

摘要： 在对不结球白菜进行植物新品种DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试过程中,性状获取大多依靠人工测量、目视测量等方式,存在测量精度不高、主观判断成分高以及相关性状仅能定性描述等问题。通过数字图像处理技术,依据NY∕T 2223—2012对采集的不结球白菜图像进行分析,定义了叶长宽比、叶弧度、叶内角等10个与不结球白菜形状相关的表型性状,定义了叶面积、叶周长、株高等13个与不结球大小相关的表型性状,定义了叶面泡状程度、叶均匀度2个与不结球纹理相关的表型性状。数字化手段可更为精准地获取以往人工测量的性状指标,同时使用新的数字化表型指标可量化代替仅能定性描述的性状指标。据此开发的一套不结球白球表型性状分析软件,可实现对不结球白菜生长、发育过程中关键性状的自动提取和定量分析,提高不结球白菜DUS测试工作中表型信息采集以及分析的效率和准确性。