关键词： 黑白照片   数字相机   摄影机   Photoshop   像素数   偏色   笔刷   图像处理软件  

摘要： 输出要求Q:数码喷绘输出大尺寸照片对于数字文件有什么要求?A:喷绘大尺寸照片对于数字文件的要求有以下几点:首先是具有足够的数据量,也就是像素数。虽然大幅面输出时照片的输出分辨率可以降低,但是由于本身尺幅较大,所需要的数据量往往高于目前主流数字相机的总像素数,因而需要对照片进行一定量的插值放大。例如输出长边64英寸(约1.625米),输出分辨率120ppi,宽高比3:2的情况下需要约3700万像素,

关键词： 乳腺成像   分辨力   图像处理软件  

摘要： 摘要目的确定低分辨力、低成本查看设备是否有潜力用于乳腺成像解释培训。方法 8个月内,14位放射科专家和放射科报告医生在3个不同的显示器上对40例具有挑战的

关键词： 机织物   组织结构   分类与识别   灰度共生矩阵   概率神经网络  

摘要： 在纺织行业,提高生产效率、降低成本是企业生存的关键,而织物组织结构自动检测是纺织品设计及高精度编织生产的必要基础,但是传统视觉检测方式费时费力、效率低,无法满足企业生产低成本及高效率的要求。因此,将数字图像处理及计算机视觉技术引入织物组织结构的分类与识别,以实现纺织制造业的自动化及智能化生产。本文以平纹、斜纹和缎纹三种机织物组织为研究对象,运用计算机视觉技术,分别从分类和识别两个方面对机织物组织结构进行分析研究。一方面,对织物组织纹理结构进行分类。首先,采用中值滤波、直方图均衡化等算法对织物图像进行预处理,滤除图像噪声并提高对比度。进而用灰度共生矩阵和Gabor滤波两种方法获取图像的全局及局部纹理特征信息。而针对维数较高的融合特征向量,运用经典的主成分分析算法去除特征向量的冗余信息,实现特征向量的降维。最后,利用概率神经网络分类器对低维特征向量进行训练和测试,实现对三种基本组织(平纹、斜纹和缎纹组织)的自动分类。实验结果表明,本算法能准确有效的分类织物组织结构,并获得较好的分类效果(95%)。另一方面,对织物组织纹理结构进行识别。首先,运用滤波、直方图均衡化、高低帽变换等算法滤除图像噪声及增强织物纱线的对比度。然后,用灰度投影法定位纱线间隙并对组织点进行分割以获取织物组织点。进而根据提取的组织点的灰度共生矩阵特征向量,用无监督的基于核的模糊C均值聚类对组织点进行聚类识别,并根据经组织点具有相对较高的灰度均值特性,鉴别组织点的属性,获取初步识别的组织图。最后,采用改进的距离匹配函数获取织物组织的循环单元对初步识别结果进行纠错,从而得到更为准确的识别结果。实验结果表明,本算法能准确有效的识别织物组织纹理结构,并输出准确的组织图。本文对织物组织结构实现了自动有效的分类及识别,对纺织品的再生产及检测有较大的理论意义与应用价值。

关键词： 图像处理软件   特效   滤镜   视频降噪   AE   视频拍摄   拍摄模式   手机   实时处理   即时处理   数据处理   拍摄功能   定格动画   高清视频处理   HDR   手动模式  

摘要： 平行视野(Paraken Technology)2015年7月2日在北京举行发布会,向媒体公布了移动摄像App——极拍(Muse Mage)。平行视野科技公司致力于图像和视频方面的研究可开发,曾经创造了世界上第一个完全GPU加速的全功能图像处理软件—Musemage。目前从事开发和推广移动视频拍摄、处理及虚拟现实等方面的软件和硬件产品。"极拍"便是平行视野推出的一款移动视频拍摄App。虽然主打视频拍摄,但其实这款App还是兼顾了视频与静态图像,内核全高清视频处理,拍前调节,实时预览,实时处理,无后处理等待,这些优势使其成为第一个在全高清视频

ISBN: (纸本)9787302398004

ISBN: (纸本)9787302361657

关键词： 回转窑   图像处理   慢特征分析   特征提取   单词包  

摘要： 回转窑是一种生产水泥、氧化铝等工业材料来的核心热工设备,主要功能是将生料浆烧结成合格的熟料,其运转情况直接决定了水泥熟料生产的质量和产量,但由于受到窑体的旋转以及窑内复杂的燃烧、烟气与物料的对流换热等因素的制约,导致无法对影响熟料烧结过程的关键工艺参数进行准确的测量,造成现有的回转窑烧结过程仍处于“人工看火”开环操作阶段,即看火员通过对回转窑内的观察,判断熟料是否烧结完成,然而这种操作模式的识别结果易受到操作人员主观因素的制约,导致最终生产的熟料无法满足质量指标要求。回转窑烧成带图像中蕴含了丰富的熟料烧结状况信息,利用回转窑烧成带图像识别烧结工况是提升工况识别精度的重要方法。由于受到窑内大量的煤粉、烟尘等不利干扰,导致图像模糊不清,之前的基于静态图像的尺度不变特征转换(SIFT)方法提取到的特征鲁棒性较差,识别的精度无法满足要求。因此在前人对视皮层细胞的认知计算模型研究的基础上,结合图像处理技术、机器学习和模式识别等理论,研究基于烧成带视频图像的回转窑熟料烧结工况识别的新方法,是解决回转窑控制与优化中检测难题的有效手段,为实现水泥回转窑烧结过程的监控和熟料质量指标的闭环控制奠定下基础,具有极其重要的理论意义。针对上述的回转窑熟料烧结工况识别中存在的问题,本文以回转窑为研究对象,以提高回转窑熟料烧结工况识别精度为目的,依托国家自然科学基金面上项目“基于图像与过程数据融合的回转窑产品质量参数预报建模”,开展了回转窑熟料烧结工况识别新方法的研究探索,本文的主要工作如下:(1)针对之前基于静态图像的回转窑熟料烧结工况识别方法的缺陷,在对国内外过程工业中图像处理技术的分析综述上,将视皮层认知计算理论与深度学习方法应用于回转窑熟料烧结工况识别问题上,提出了基于烧成带视频图像的回转窑熟料烧结工况识别新方法。该方法由视频图像预处理、基于多层卷积慢特征分析(HC-SFA)网络和单词包模型的时空特征提取方法和基于随机向量函数连接(RVFL)网络的分类器方法组成;(2)视频图像预处理方法主要包括时空块的抽取和图像块的白化降维处理两部分。基于视觉系统中视皮层信息处理的分层性和神经元局部感受野逐渐扩大的机理,采取在不同烧结工况的视频区域内随机抽取几种尺寸逐级递增的时空块,以利于后续分层进行特征表达的学习,并采用基于主成分分析的预处理方法降低图像块的相关性和冗余度;(3)特征提取方法由HC-SFA和单词包模型组成。为了获得具有有效性和不变性的特征表达,并降低学习复杂度、提高模型的学习效率,采用HC-SFA无监督学习方法在尺寸递增的时空块上逐层学习建立慢成分特征模型,采用慢变成分构成局部慢变形态特征;利用时空块慢变成分时间维均方导数TMSD构成局部慢变时空形态特征;进而建立视频图像的单词包模型,从而得到视频图像的全局形态时空特征。并且进一步降低了特征维数以利于分类器的学习;(4)考虑到RVFL网络学习速度快和泛化性能较好的优点,提出基于RVFL网络的工况识别分类器方法,采用网格搜索与自助法确定RVFL网络的隐层节点个数。为了验证本文方法的可行性,本文对所提出的基于慢特征分析的回转窑图像处理与工况识别方法进行了仿真实验,结果表明,本文提出的预处理方法能够有效地降低图像块的相关性和冗余度;基于多层卷积慢特征分析和单词包模型的特征提取方法能够从回转窑视频中提取到反映烧结工况的有区分性和鲁棒性的形态特征表达,基于RVFL网络模型的分类器的平均分类精度为93.38%,基于SIFT方法的平均识别精度是92.12%,表明本文提出的方法对回转窑烧结状态有较好的识别和预测结果。

关键词： 互补教学   数字图像处理教学   MATLAB语言教学  

摘要： 分析了MATALB软件在研究生的数字图像处理教学中应用的可能性，介绍了数字图像处理与MATLAB互补教学模式的优势和实施案例。结合数字图像处理和MATLAB程序设计的教学要求，在教学内容、教学方法和教学手段上做了一些探索和尝试，教学结果表明互补教学模式提高了教学质量，提高了学生的工程实践能力。

关键词： 门控荧光寿命成像   荧光寿命算法   荧光衰减模型   同步时序控制   系统设计   图像算法   图像处理软件  

摘要： 荧光寿命成像技术是上世纪90年代初在生物学、医学观察等应用领域逐渐受到重视的一种荧光成像技术，相比传统的荧光强度成像，荧光寿命成像在观察荧光团的微环境以及光谱重叠荧光团的相关应用中具有独特的应用优势，同时拓宽了荧光标定物的选择范围。在针对荧光寿命成像常用的时间相关单光子成像、频域成像、门控成像方法中，门控方法具有成像速度快的特点。目前，国内针对门控荧光寿命成像技术的相关研究很少，本文中设计并实现了具有准确功能的门控荧光寿命成像系统。以此为核心，开展了门控系统设计、同步时序设计以及荧光寿命成像软件算法相关的研究，具体研究内容如下:　　总结了荧光寿命的典型应用，明确了相对传统荧光强度成像方法，荧光寿命成像的技术优势在于对荧光团微环境中的生物物理、生物化学等参数的监测并可以针对波谱重叠的荧光团进行区分成像。另外，门控荧光寿命成像方法在于其明显的成像速度的优势。　　设计并搭建了门控荧光寿命成像系统，完成了关键器件选型和光路搭建。针对基于荧光寿命算法的时序同步控制，利用精确的主动触发方法，消除了系统固有延迟，系统延迟精度最小10ps;针对系统的光学响应函数未知的情况，利用极窄脉冲选通成像对ICCD的光学响应曲线进行了精确地计算，为实际的光学门宽选择和实现去卷积算法提供了数据支持。　　对于时间分辨荧光强度图像的软件处理，荧光寿命成像算法的关键在于荧光衰减模型的建立和图像数据的估计方法，本文介绍了指数衰减模型和展开式模型，并实现了快速荧光寿命计算方法、基于单指数衰减的线性最小二乘法以及列文伯格-马克夸特迭代算法，并进行了算法验证，比较了三种算法的优缺点，实际应用可根据成像速度和精度的要求进行选择。针对快速荧光寿命图像中存在噪点的问题，引入了一种有效的基于四阶偏微分方程去噪的方法。　　基于OpenCV计算机视觉库和MFC编程编写了门控荧光寿命图像软件，利用C++编写了荧光寿命算法，并添加了荧光寿命值统计和直方图等功能。　　针对标准荧光寿命试剂样品，利用精确的时序同步控制获取了时间分辨荧光强度图像，并结合荧光寿命图像软件进行了荧光寿命图像计算，结果表明得到的荧光寿命值同标准值一致，验证了自主系统具有准确的荧光寿命成像功能。

ISBN: (纸本)9787115393906