关键词： 气泡酒   碳酸化   气泡评价   图像处理   气泡特征参数  

摘要： 为实现气泡酒气泡的量化分析以及探究气泡特征与CO 2含量之间的关系,通过相机采集气泡图像,经图像处理后,采用连通分量标记对气泡特征参数进行提取,以人工计数和Image J软件测量结果为参考,对识别出的气泡特征参数进行准确性验证,并通过对比2种气泡酒在不同拍摄时间下(30~300 s)其气泡特征参数,评价其可靠性。结果表明应用该方法识别30张图像的气泡数量以及72个气泡面积的平均误差率分别为3.62%和7.32%,通过对比分析气泡总数量(total number,TN)、气泡总面积(total area,TA)、单个气泡面积均值(average bubble area,ABA)、单个气泡最大面积(maximum area of bubbles,MBA)等参数发现,在270~300 s拍摄气泡稳定,无显著差异(P>0.05)。通过建立不同碳酸化程度的气泡酒模型探究在不同的气容量下气泡特征的变化规律,得出可能由于成核位点的限制,气泡数量在500 kPa有最大值;CO 2含量与气泡面积相关参数呈正相关关系。研究结果可为进一步探究气泡特征与气泡酒成分之间关系奠定基础。

关键词： 科学图像处理   软件   定量实验   高中生物学  

摘要： 《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》对实验教学提出了“定量实验”的要求,然而定量实验在实施过程中往往存在着较大的偏差。本文以高中生物学中经典的定量实验为例,探讨如何运用科学图像处理软件Image J辅助定量实验,可供生物学实验教学参考。

关键词： 红外图像处理   外窗缺陷   建筑能耗   碳排放   定量分析  

摘要： 将红外热成像技术与图像处理技术结合,用压差法进行建筑外窗空气渗透检测。通过红外热成像仪对建筑外窗进行红外图片采集,利用图像处理技术对采集的外窗图像进行红外图像处理,针对红外图像中的异常区域对外窗缺陷进行检测,并进行缺陷的面积计算,建立外窗缺陷红外检测模型。根据实验测得的室内外温差、外窗缺陷面积、空气渗透量建立建筑外窗空气渗透量计算模型,将模型与建筑外窗缺陷红外检测模型结合,对外窗缺陷引发的能耗进行定量分析。结果表明:对外窗缺陷进行维护,能够减少外窗耗能,提高外窗节能。外窗每减少1 cm^(2)的空气渗透面积,每年能够节能66146 kJ;外窗气密性能等级每提高1级,单位面积外窗每年能够节能110012 kJ。

关键词： 拓展性实验   物理核心素养   实验探究能力   图像处理功能   高中物理教材   探究性实验   实验精度   物理过程  

摘要： 当前,新一轮课程改革正在积极推进。教师应改进课堂教学方式,融合信息技术开展学科教学。笔者梳理人教版新教材中的实验内容,将其分为演示实验、探究性实验、验证或测量性实验和拓展性实验四类,针对传统实验的不足,提出利用数字化实验系统(DIS)进行相应的改进:改进演示实验,展示动态物理过程;优化探究性实验,发挥图像处理功能;完善验证性和测量性实验,提高实验精度;开展拓展性实验,实施微课题研究。以此,不断增强学生实验探究能力,提升学生物理核心素养,促进学生全面发展。

ISBN: (纸本)9787030756817

关键词： 轻骨料混凝土   单面盐冻   数字图像处理   内部损伤   孔结构   微裂纹  

摘要： 准确识别和量化轻骨料混凝土(LAC)中的孔隙和微裂纹对于分析盐冻劣化机理非常重要。基于形态学原理提出了新DIP方法,克服了传统方法仅依靠形状因子无法精确分割孔与微裂纹、多孔轻骨料干扰混凝土基体孔结构分析的难题,分析了具有相同浆骨比和相同水灰比的页岩陶粒LAC和普通骨料混凝土(NAC)的盐冻孔结构劣化。随冻融循环次数增加,2种混凝土均表现出孔径扩张和微裂纹自孔壁萌生,导致相对动弹性模量(rn)损失。灰色关联分析表明,除了微裂纹萌生与扩展,LAC孔径离散程度较高也能引起rn损失。新DIP方法实现了孔与微裂纹的分割和独立分析,提高二者识别精度至10.6μm,在定量分析混凝土孔结构和微裂纹时具有优势。

关键词： 智慧交通   图像处理   边缘计算  

摘要： 阐述智慧交通的特点和现状,探讨面向智慧交通的图像处理技术,包括基于深度学习的图像增强与复原、交通图像语义分割与实例分割、智慧交通的边缘计算分析。

关键词： 数字图像处理   MATLAB   医学图像  

摘要： 以DICOM格式数字图像为处理对象,利用MATLAB App Designer设计一个数字图像处理系统,实现图像增强、图像加噪与滤波、图像分割、边缘检测等功能。该系统用于数字图像处理课程的辅助教学,以直观、可视的方式帮助学生加强对图像处理理论的理解。

关键词： 泡沫金属   表征分析方法   图像处理  

摘要： 使用一种基于Python语言的图像处理技术,对泡沫金属孔隙的横截面积、孔穴棱边周长、费雷特直径、孔隙形态等参数进行精确表征,实现对泡沫金属图像的相对密度批量化计算及输出。检测结果精确到了0.001,对单个孔隙进行特征表征只需0.0085 s,较传统方法缩短了82.3545 s,对146个孔隙进行特征表征只需1.241 s。

关键词： 数字图像处理技术   划分区域   均匀性等级  

摘要： 为了客观、高效和经济地对沥青路面集料进行均匀性评价,文章采用数码相机采集沥青混合料图像结合Matlab软件对图像进行数字化处理。为了更客观评价路面均匀性,提出4×4划分(法1)和距离质心远近划分(法2)两种方法对数字图像分区域划分,根据两种划分区域方法及相关研究推荐了一种评价均匀性等级的新标准。运用该标准对5种不同级配车辙板试件表面集料进行均匀性评定,结果为OGFC-13Ⅰ>OGFC-13Ⅱ>SMA-13>AC-13Ⅰ>AC-13Ⅱ,符合统计学客观规律。