关键词： 计算机图形图像处理软件  

摘要： 随着信息技术与计算机技术的迅猛发展,图形图像处理软件已在多个工程领域广泛应用,其在化工产品设计中的应用也在不断走向成熟。例如,传统化工行业中的产品设计往往涉及复杂的分子结构、流体力学及热力学特性,由于传统技术的成本高、实验周期长,化工产品的生产效率较低。如今,化工产品设计通过计算机图形图像处理技术可以有效实现三维建模、数据可视化以及仿真模拟,从而有效提高化工产品设计的效率和精确度。本文将通过什么是计算机图形图像处理软件,计算机图形图像处理软件在化工产品设计中的具体应用这两个方面进行了具体阐述。

关键词： 大数据挖掘   数据分析   图像处理  

摘要： 文章深入探讨了大数据技术在图像处理中的应用,包括优化图像预处理、特征提取、目标识别及图像增强。分析了大数据挖掘技术对提高图像处理精度和效率的作用,探索了智能化图像处理系统的实际应用,并展望了未来技术发展趋势。

关键词： 教育资源   图像处理软件   Photoshop   信息化改革  

摘要： 微课是信息时代的一种教育资源,也是现代教育在信息化改革过程中的产物,形式是5~8分钟的短视频,内容是对某一个、某一类知识或某一课的说明,针对性更强,呈现形式更立体,呈现的内容更全面,能够辅助教师完成对课程知识的讲解,在一定程度上降低教师的教学难度、提升教师的教学效率。本文主要围绕微课在初中信息技术教学中的应用展开探讨,首先介绍了微课的特点与优势,其次说明了微课与初中信息技术教学的适配性,最后探究了微课在初中信息技术教学中的应用策略,并以图像处理软件Photoshop为例阐述了微课在初中信息技术教学中的应用实践。

关键词： 道路工程   多源集料   旋转瓶试验   Matlab图像处理   黏附性能  

摘要： 路面工程中集料来源不同导致了集料性质的巨大差异,从而影响集料与沥青的黏附性能,精准评估和区分多源集料与沥青的黏附性能,是保证沥青路面性能的重要前提。该文提出基于旋转瓶试验和图像处理的多源集料与改性沥青的评价方法,该方法将裹附改性沥青的多源集料进行了旋转瓶试验,通过图像处理得到的沥青剥落率来定量评价黏附性能,进而对浸水冲刷时间作用、沥青老化作用等因素的影响情况进行分析。评价结果表明:该方法能明显区分出多源集料黏附性差异,具有一定现实及工程意义。

关键词： 网页设计   Photoshop   数字图像   后期处理   广告设计   图像处理软件   平面设计   插画设计  

摘要： Adobe Photoshop(简称PS)是一款功能强大的图像处理软件,主要用来处理以像素构成的数字图像,应用于设计相关的各个行业。从广告设计、网页设计、插画设计、平面设计、摄影后期处理、插画设计、艺术创作等方面展示其广泛应用和多样化功能。

关键词： 图像处理工作站   分析   技术审评  

摘要： 图像处理工作站通过对医学图像的处理和分析,可以帮助医生准确地定位病变、评估疾病的程度和进展,并制定合理的治疗方案。文章从医疗器械技术审评角度对图像处理工作站产品的安全有效性进行分析,在图像处理工作站相关基础理论研究、监管信息、综述资料、产品技术要求、临床评价资料等方面提出建议,以期对该类产品注册申报时资料的准备及技术审评有所帮助。

关键词： 混凝土搅拌机   搅拌过程   图像特征   拉格朗日插值型求积法  

摘要： 混凝土是一种由骨料、水泥、水、外加剂和掺合料混合而成的复合材料,广泛应用于建筑、公路、桥梁等土木工程中。随着国内经济的稳定增长和城市化进程的不断推进,对混凝土的质量标准也日益严格。混凝土的搅拌匀质与否是影响其质量的重要因素之一。在实际生产中混凝土匀质性检测主要依靠现场人员的主观判断,从而导致了混凝土生产的高成本和低可靠性。对此,本文通过分析搅拌机工作功率特征和图像处理技术相结合的方式来检测混凝土搅拌的匀质性。首先通过监测搅拌机工作功率的变化规律,分析搅拌机在不同功率下物料的运动特征来决定启用图像采集的时机,降低图像采集的难度;然后获取搅拌机内的搅拌图像,将图像的灰度值直方图面积与混凝土搅拌匀质性相关联,通过拉格朗日插值型求积法计算直方图面积的方式判断混凝土是否搅拌匀质。实现混凝土搅拌机搅拌匀质性的智能化检测。

关键词： 金属丝   杨氏模量   劈尖干涉法   MATLAB图像处理  

摘要： 鉴于计算机自动测距的高度便捷和准确性,使用MATLAB对CCD相机拍摄到的明暗干涉图进行两次滤波处理得到了更清晰的干涉条纹.这种结合了图像处理的劈尖干涉测杨氏模量的方法使测量精确度达到10-7 m,培养了学生的创新意识,促进了学科之间的融合发展,在实验教学中具有重要的推广价值.

关键词： 深度学习   OpenCV   图像处理软件  

摘要： 本文设计并实现了一款基于深度学习的OpenCV图像处理软件。软件系统采用模块化设计,集成了卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN),用于实现图像分类、图像增强和边缘检测等功能。在CIFAR-10、DIV2K和BSDS500数据集上验证软件系统性能,结果表明该软件在图像处理任务中具有较高的精度和效率,能够满足多种复杂图像处理需求。

关键词： Android环境   人工智能   图像处理软件  

摘要： 随着移动设备计算能力的提升和人工智能技术的发展,实时图像处理在安防、自动驾驶、医疗影像等领域展现出广阔的应用前景。在基于人工智能的实时图像处理软件的设计中,通过模型压缩与加速策略,如剪枝与量化,本文优化了模型的计算效率,使其适应移动端资源限制。研究表明,所设计的系统在确保高识别精度的同时,能够有效提升实时性与响应速度,具有广泛的应用价值。未来的研究将进一步探索算法优化和硬件协同加速的结合,以进一步提升系统的性能和稳定性。