关键词:
空间机械臂
任务规划
多目标优化
在线路径规划
摘要:
近年来,空间机械臂任务逐渐增多且日趋复杂,对空间机械臂效率、能耗等性能指标提出了更高要求,增加了轨迹规划的难度。由于空间机械臂的基座是不固定的,与机械臂之间存在动力学耦合,这使得进行轨迹规划时,必须考虑动力学特性。同时,通过引入动力学指标进行轨迹优化,能够提升空间机械臂工作性能。因此,考虑动力学特性的轨迹优化,具有显著的实用性。
本文以提升空间机械臂运动性能为目的,开展了空间机械臂任务规划、多约束多准则下轨迹优化以及考虑动力学特性的空间机械臂在线路径规划等研究,并验证了相应方法的可行性。研究内容主要包括以下几个方面:
首先,将空间机械臂任务归纳为四种典型任务类型,针对空间机械臂任务规划问题,通过假定“基本动作”,简化了空间机械臂任务模型,进而提出了一种基于基本动作假定的任务规划方法,完成了七自由度空间机械臂无负载转移的任务规划,获得了时耗和能耗最小的动作序列。
其次,分析了空间机械臂典型在轨操作任务中的约束条件和优化准则。针对七自由度空间机械臂轨迹跟踪任务,以末端最大速度和最大加速度为决策变量,以时间、能量最优为目标,采用NSGA-Ⅱ多目标优化算法,进行了轨迹优化并获得了Pareto最优解集。进而通过数值仿真,对比分析了决策变量取值不同时空间机械臂的关节力矩、关节角度等变化,验证了算法的有效性。
最后,对于空间机械臂执行任务过程中可能存在的关节力矩超限问题,建立了引入时间缩放因子的动力学模型,避免了复杂动力学模型计算。进而提出了一种能够调整关节力矩的在线规划方法,通过改变力矩超限时的机械臂关节运动参数,实现了对空间机械臂高效可靠的在线控制,最终通过数值仿真对该方法进行了验证。