关键词:
林业机器人
机械手
末端执行器
动力学
油茶花苞采集
摘要:
油茶是一种重要的经济林木,也是我国特有的木本食用油料树种,其果实产量主要受品种和花粉传授质量的影响。目前,油茶花粉传授主要以虫媒为主,但授粉期一般为每年的11月到12月,受气候和环境的影响,昆虫活动少,自然授粉质量不高,致使油茶座果率低,严重影响油茶产量。因此,人工干预授粉越来越受到重视,采用人工授粉需要采集大量油茶花苞以提取花粉,但人工采集效率低、劳动强度大,成本很高。研制高效花粉采集装置成为了油茶高品质发展亟待解决的关键问题,本文在开展油茶花苞采集机械手设计和动力学特性研究基础上,创制油茶花苞采集末端执行器,使其采集机械手具备高效低损作业的能力。
本论文以油茶花苞几何、物理和生物学特性为基础,确定了花苞采集末端执行器结构,开展了机械臂结构设计和工作空间分析及其动力学特性研究,对油茶花苞采集机械手的整体结构优化、运动学和动力学特性进行了系统的研究和试验验证,主要研究内容如下:
(1)研究了油茶花苞的物理与力学特性,测量了油茶花苞不同花期的直径、长度和质量;测定了拉、剪、扭三种分离方式下油茶花苞脱落时的拉力、剪切力和扭转力矩分别为8.968 N、13.94 N、0.0178 N·m,最大拉力、最大剪切力和最大扭转力矩分别为 13.22 N、16.32 N、0.0268 N·m。
(2)创制了一款可实现“旋扭—气吸”动作的油茶花苞采集末端执行器,通过试验验证了该末端执行器的可行性;设计了六自由度串联油茶花苞采集机械臂,面向规范种植的油茶林,提出了一种通用性更强的机械臂结构参数优化方法,基于运动空间最优化对机械臂的长度进行了设计,并对悬臂式机械臂进行了稳定性分析。
(3)构建了油茶花苞采集机械臂的运动学模型,得到了油茶花苞采集机械臂的运动学正解和逆解;基于蒙特卡洛方法对机械臂的工作空间进行分析并生成工作空间云图,验证了机械臂工作空间仿真的正确性和机械臂结构参数优化设计的合理性。
(4)构建了油茶花苞采集末端执行器的动力学模型,采用能量守恒原理建立了运动微分方程,基于Runge-Kutta方法获得了末端执行器动力学模型的响应,验证了末端执行器在采集花苞时满足稳定性的工作要求;建立了油茶花苞采集机械手的系统动力学模型,基于ADAMS开展了机械手采集油茶花苞的动力学仿真,结果表明:该机械手可平稳、快速地完成油茶花苞的采集作业,模型可准确实现动态过程的机械手的响应,验证了动力学仿真模型的正确性;输出了关节的力矩曲线,为关节电机的选型提供了依据。
(5)设计了油茶花苞采集机械手的运动测试试验,验证了机械手末端可以到达预期的工作空间,在x、y、z方向的最大误差分别为:3.4 mm、3.3 mm、和3.4 mm,且误差值不影响采集工作;通过正交试验获得了油茶花苞采集末端执行器的最佳工作参数,末端执行器的电机转速为400 r/min,输送风速为15 m/s,采集时间为6s;根据最优试验方案参数进行了验证性采集试验,油茶花苞采集成功率为92%,破损率为4.9%。
根据理论研究及优化设计结果,试制了油茶花苞采集机械手,并开展了油茶花苞采集机械手作业性能试验。采集作业效率为:全部采集单朵花苞时每小时可完成900次采集作业;全部采集整束花苞时每小时可完成450次采集作业。机械化采集效率是人工采集效率的3倍,验证了该机械手的作业性能,为油茶花苞采集机器人的进一步研发打下了良好的基础。