关键词： 神经病学   脑小血管病   认知障碍   影像学总负荷   血压变异性  

摘要： 随着近些年来血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)患病率的日益增长,作为VCI最主要病因,脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)的相关研究越来越热门。CSVD相关认知功能障碍的早期预测、诊断、治疗等方面受到大家广泛关注,一些标记物与CSVD认知障碍的关系对疾病预测、诊断、治疗具有重要临床意义。本文旨在就影像学总负荷与血压变异性这两项标记物与CSVD认知障碍之间的相关性研究进展进行综述。

关键词： 步态分析   神经病学   临床应用   定量分析  

摘要： 步态分析在神经病学领域有着迫切的应用现实需求,也面临着推广应用的巨大挑战与机遇。近年来随着步态分析系统硬件和软件技术的进步,技术节点上的难关被一一突破,神经病学定量步态分析系统也随之建立,有助于明确步态分析潜在机制与疾病进展之间的联系,以提高步态测量方法在临床及试验中的实用性和精确性。为进一步成功实现步态分析技术的临床转化,为其在神经病学领域的应用打下基础,该文对步态分析在神经病学中的临床研究新进展进行综述。

关键词： CBL   Seminar   教学方法   神经病学   临床见习   应用效果   教育  

摘要： 目的探讨CBL-Seminar教学法在神经病学临床见习教学中的应用效果及可行性。方法选取2015级于神经内科见习的62名本科学生为研究对象,随机分为2组,对照组按照传统教学法教学,观察组按照CBL-Seminar教学法进行教学,教学结束后,比较两组笔试考核成绩和教学效果评价问卷调查结果。结果观察组理论考核成绩、病例分析考核成绩及总成绩均优于对照组(P<0.05)。观察组教学效果评价问卷各项满意度均高于对照组(P<0.05)。结论在神经病学临床见习教学中应用CBL-Seminar教学法教学效果明显优于传统教学法,并且提高学生学习兴趣、学习效率,锻炼临床思维能力,不明显增加学生学习负担。

关键词： 神经病学   教学方法   整合课程   四轨教学法  

摘要： 神经病学临床综合性强,涉及相关学科众多,且知识点之间内在联系性与逻辑性较强,一直都是国内外医学生学习的难点。医学整合课程是打破传统学科式课程体系、以器官-系统为主线设计的新型课程体系,在神经病学教学中具有不可替代的优越性。但是,在整合课程的教学实践中,采用何种教学方法仍然是当前亟待探讨的研究热点。为了优化神经系统整合课程的教学方法,该研究在神经病学教学中将LBL、CBL、PBL、RBL四种教学方法进行整合,开展了LBL-CBL-PBL-RBL四轨教学法。实践证明,采用LBL-CBL-PBL-RBL四轨教学法有利于提高教学质量,且该教学法的教学质量在不同医院间具有较好的一致性,师生满意度均较高,因而在神经系统整合课程中具有良好的应用前景。

关键词： neurology   telemedicine   movement   remote   feasibility   satisfaction  

摘要： Background: Telemedicine for neurological care has been researched and practiced in various ways over the past three decades, but the recent COVID-19 pandemic has rapidly expanded its use and highlighted the need for a synthesis of the existing literature. We aimed to review the methodology and outcomes of previous studies that have evaluated the use of telemedicine in movement disorders. Methods: This scoping review was performed by searching PubMed, Ovid MEDLINE, and CINAHL databases from 1946 to November 2020. Studies that assessed the application of telemedicine for delivering care to patients with a movement disorder were included. We reported the aims and employed methodologies and categorized the outcomes from each study. Results: The search retrieved 228 articles, and 41 studies met the criteria for inclusion in the review. The majority of telemedicine studies were case series or randomized controlled pilot trials, investigating feasibility and acceptability in Parkinson's disease. Even with heterogeneity among outcome measures, they can be categorized into themes, such as feasibility, satisfaction, and efficacy. Conclusions: Telemedicine use has grown rapidly, due to the demands of providing care during a global pandemic. This application of telemedicine has been considered a promising way to expand care in Neurology, although research evaluating the dissemination of its use is dilatory. This review highlights the number of studies that have found telemedicine to be an acceptable and feasible way to deliver care for movement disorders. Further research is needed to expand on harmonization of outcomes, reach, adoption, and long-term use of telemedicine.

关键词： 阿尔茨海默病   临床专业   罕见病   老年性痴呆   神经病学   医养融合   分会主任委员   专委会副主任  

摘要： 深圳市大学附属第三医院(深圳市罗湖医院集团罗湖区人民医院)神经内科科主任、罗湖区人民医院老年病分院副院长、老年性认知障碍病房主任,主任医师/教授,深圳大学医学院神经病学硕士研究生导师。广东省杨帆计划高层次人才、罗湖区医疗卫生2类高层次人才、深圳市三名工程项目“瑞典卡罗琳斯卡医学院NVS系Bengt Winblad教授阿尔茨海默病团队”中方带头人。中国阿尔茨海默病防治协会理事、中国阿尔茨海默病防治协会临床专业委员会副主任委员、广东省保健协会老年性痴呆医养融合分会主任委员、广东省中西医结合学会神经内科常委、深圳市医学会疑难罕见病分会常委、深圳市预防医学会医养结合专委会副主任委员、广东省抗癫痫协会理事等。

关键词： 办刊宗旨   中国医师协会   神经疾病   神经解剖学   普及与提高   神经病学   专业期刊   神经内外科  

摘要： 《中国现代神经疾病杂志》为国家卫生健康委员会主管、中国医师协会主办的神经病学类专业期刊。办刊宗旨为:理论与实践相结合、普及与提高相结合,充分反映我国神经内外科临床科研工作重大进展,促进国内外学术交流。所设栏目包括述评、专论、论著、临床病理报告、应用神经解剖学、神经影像学、循证神经病学、流行病学调查研究、基础研究、临床研究、综述、临床医学图像、病例报告、临床病理(例)讨论、新技术新方法等。

关键词： 神经解剖学   神经病学   神经外科学   教研室主任   神经生理学   上海医学院   人体解剖学   医学院院长  

摘要： 由耶鲁大学神经学、神经生理学及神经外科学教授哈尔.布鲁门菲尔德(Hal Blumenfeld)编著,空军军医大学人体解剖与组织胚胎学教研室暨梁鋪琚脑研究中心主任李云庆教授,西北大学医学院院长、西北大学神经病学系主任.西北大学脑科学研究中心主任赵钢教授,复旦大学附属中山医院党委书记、复旦大学上海医学院神经病学系主任汪昕教授,以及大连医科大学人体解剖学教研室主任隋鸿锦教授共同主译的《临床神经解剖学:病例解析》已于2021年3月由天津科技翻译出版有限公司出版。

关键词： 右江民族医学院   学术带头人   中共党员   神经病学   高层次人才   神经内科主任   附属医院   组织人事  

摘要： 简崇东中共党员,教授,主任医师,医学博士,博士生导师,神经内科学术带头人。现任右江民族医学院附属医院组织人事科科长、神经内科重症监护病房主任兼百东院区神经内科主任,兼任广西医学会神经病学青年委员会副主任委员。

关键词： Dementia   Alzheimer diseases   Mild cognitive impairment   Schizophrenia   Parkinson diseases   Electroencephalography  

摘要： The efficient detection of neurological abnormalities (disorders) is very important in clinical diagnosis for modern medical applications. As stated by the World Health Organization's (WHO), brain diseases like Alzheimer's disease, epilepsy, and stroke to headache, infected almost one billion people globally. Electroencephalography (EEG) is the current reference standard for diagnosis of most of the neurological diseases as it is inexpensive, bearable, and non-invasive compared to other tests (e.g. computed tomography, positron emission tomography, mini-mental state examination, and magnetic resonance imaging). Many studies are performed using EEG signals to detect the neurodegenerative abnormalities in the preliminary stage. This paper attempts to provide a comprehensive survey on the recent studies which are made using EEG signals to detect the neurological diseases: Dementia, Mild Cognitive Impairment, Alzheimer, Schizophrenia, and Parkinson. This paper focuses on the following key research questions: (1) what are the key components of EEG signal processing, (2) what algorithms have been used in this processing, (3) which signal processing techniques have received more attention? The paper provides a clear description of the mentioned neuro-diseases along with the relevant studies. Moreover, this study presents all the recent efforts of the methods that are obtained various step of signal data processing including feature extraction and classification phases. Finally, an elaborated comparison of the existing efforts with their drawbacks and performance are reported. This will guide the medical field researchers and technology experts to discover more accurate solutions for neuro-diseases and come up with a neurological abnormality detection framework.