关键词： 糖尿病神经病变   自主神经病变   多发性神经病变   神经并发症   T2DM   临床医师   早期防治   神经病学  

摘要： 推荐理由:糖尿病神经病变是1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)和2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)最为常见的慢性并发症,其常见类型为远端对称性多发性神经病变(distal symmetric polyneuropathy,DSPN)和自主神经病变。随着糖尿病神经病变临床研究的进展,国际上关于糖尿病神经病变的分型、诊断及治疗都有一定的更新。因此,中华医学会糖尿病学分会神经并发症学组组织来自内分泌和神经病学领域的专家,主要依据国内外糖尿病神经病变的最新研究成果,经过多次讨论、反复凝练,撰写了《糖尿病神经病变诊治专家共识(2021年版)》,旨在指导和帮助临床医师对糖尿病神经病变进行规范化的综合管理,早期防治糖尿病神经病变,延缓疾病进展。近期出版的《中华糖尿病杂志》发表了该共识。

关键词： 中国共产党党员   北京大学医学部   神经病学   北大医院   北京医学院   教研室主任   神经免疫学   特殊津贴  

摘要： 中国神经免疫学主要创始人之一,北京大学第一医院神经内科原行政副主任、神经病学教研室主任、神经病学研究中心副主任,曾任北大医院门诊部主任,中国共产党党员,教授、主任医师、博士生导师,享受国务院特殊津贴专家,我国著名的神经病学专家袁锦楣教授于2021年4月27日离世,享年88岁。袁锦楣教授1933年1月16日出生于江苏苏州。1955年毕业于北京医学院(现北京大学医学部),留校于北大医院(现北京大学第一医院)神经科工作。

关键词： 科学技术协会   办刊宗旨   科研人员   中国医师协会   学术类期刊   神经疾病   国家科学技术部   神经病学  

摘要： 《中国现代神经疾病杂志》为国家新闻出版广电总局和国家科学技术部2001年正式批准,由国家卫生健康委员会主管,中国医师协会、天津市科学技术协会、天津市神经科学学会及天津市环湖医院联合主办,国内外公开发行的神经病学及相关学科的学术类期刊读者对象主要为广大神经内外科临床医师及相关科研人员本刊办刊宗旨是:贯彻党和国家有关卫生工作的方针政策。

关键词： therapeutic   mechanism   injury  

摘要： Spinal cord injury(SCI)is a common traumatic disease of the central nervous system;it causes serious physical and psychological harm to patients and a huge economic burden on the entire society.[1]The tough situation of SCI treatment requires further exploration of the mechanism and obtaining a new therapeutic *** Chinese medicine(TCM)is based on syndrome differentiation and treatment and overall concepts,and TCM compounds are used as the main method to treat ***,its specific molecular mechanism has not been elucidated.

关键词： 体外膜肺氧合   脑死亡   补充意见   神经病学   脑损伤   操作规范   推荐理由   ECMO  

摘要： 推荐理由:2019年,我国发布了《中国儿童脑死亡判定标准与操作规范》《中国成人脑死亡判定标准与操作规范(第二版)》。2020年,《全球脑死亡建议案-脑死亡/神经病学标准死亡的判定》在JAMA上发表,中国专家参与了编写。为了更好地扩展我国有关脑死亡判定标准与操作规范的内容,国家卫生健康委员会脑损伤质控评价中心等组织撰写了《脑死亡判定标准与操作规范:专家补充意见(2021)》,对2019版中国成人和儿童脑死亡判定标准与操作规范进行了补充与细化;对实践中遇到的问题提出了具体指导意见;对以往很少涉及但现已普遍存在的问题,如体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)和目标体温管理(targeted temperature management,TTM)下的脑死亡判定,提出了意见和建议。

关键词： 中国共产党党员   神经病学   北京大学医学部   北京医学院   教研室主任   神经免疫学   北大医院   主要创始人  

摘要： 中国神经免疫学主要创始人之一,北京大学第一医院神经内科原行政副主任、神经病学教研室主任、神经病学研究中心副主任、北大医院门诊部主任,中国共产党党员,教授、主任医师、博士生导师,我国著名的神经病学专家袁锦楣教授于2021年4月27日离世,享年88岁。袁锦楣教授1933年1月16日出生于江苏苏州。1955年毕业于北京医学院(现北京大学医学部)。

关键词： 神经精神疾病   康复医学   神经遗传学   精神病学   神经内科   精神科   神经病学   科研方法  

摘要： 《中国神经精神疾病杂志》为我国神经病学与精神病学核心期刊,国内外公开发行。本刊以广大神经内科、神经外科、精神科及相关学科(包括神经生物学、神经遗传学及康复医学等)医师为主要读者,报告神经精神学科领域领先的科研方法、科研成果和临床诊疗经验,以及对神经精神疾病临床有指导意义的基础理论研究。

关键词： 线上线下   混合式教学   传统教学   神经病学   理论教学   临床综合分析能力   调查问卷  

摘要： 目的探讨线上线下混合式教学模式在神经病学理论教学中的应用效果。方法随机选取锦州医科大学2016级本科生84名作为教学对象,分为两组,每组42人,试验组应用线上线下混合式教学模式,对照组应用传统教学法,分别对两组学生的理论水平和临床综合分析能力进行比较,同时对教学效果进行满意度问卷调查。结果与对照组比较,试验组学生期末考试理论成绩明显提高(P<0.05),临床综合分析成绩明显提高(P<0.05);试验组对增强学习兴趣、理解记忆知识满意率、拓展知识满意率、解决问题能力、临床思维能力、自主学习能力满意率优于对照组(P<0.05)。结论在神经病学理论授课中应用线上线下混合式教学模式能有效提高神经病学学习成绩,提高临床综合处理能力,学生对混合式教学方法评价较高,取得了较好的教学效果。

关键词： 情景模拟教学   神经病学   专业硕士研究生   临床能力  

摘要： 目的:探讨情景模拟教学对神经病学专业学位研究生临床能力培养的影响。方法:选择30名神经病学专业学位研究生作为研究对象,随机分成两组,分别进行传统授课和情景模拟授课,于授课前及授课半年后对其进行DOPS、Mini-CEX和OSCE考核以及问卷调查评价情景模拟教学的应用效果。结果:学生对情景模拟教学的满意度较高;实验组临床能力考试成绩明显提升。结论:情景模拟教学可有效提高神经病学专业学位研究生的临床能力。

关键词： CT   MR   Image fusion   Biologically inspired spiking neural model  

摘要： Medical image fusion plays an important role in the clinical diagnosis of several critical neurological diseases by merging complementary information available in multimodal images. In this paper, a novel CT-MR neurological image fusion framework is proposed using an optimized biologically inspired feedforward neural model in twoscale hybrid t1 - t0 decomposition domain using gray wolf optimization to preserve the structural as well as texture information present in source CT and MR images. Initially, the source images are subjected to two-scale t1 - t0 decomposition with optimized parameters, giving a scale-1 detail layer, a scale-2 detail layer and a scale2 base layer. Two detail layers at scale-1 and 2 are fused using an optimized biologically inspired neural model and weighted average scheme based on local energy and modified spatial frequency to maximize the preservation of edges and local textures, respectively, while the scale-2 base layer gets fused using choose max rule to preserve the background information. To optimize the hyper-parameters of hybrid t1 - t0 decomposition and biologically inspired neural model, a fitness function is evaluated based on spatial frequency and edge index of the resultant fused image obtained by adding all the fused components. The fusion performance is analyzed by conducting extensive experiments on different CT-MR neurological images. Experimental results indicate that the proposed method provides better-fused images and outperforms the other state-of-the-art fusion methods in both visual and quantitative assessments.