摘要： 课间动一动在一项研究中，一位大学教授在讲座时引导学生进行五分钟的锻炼，取得了良好的效果。学生们报告说，这对他们的注意力、与同龄人的互动以及对课程的兴趣等都有积极的影响。健康的脂肪靠运动不一定能减肥，却能让你的脂肪组织更健康。研究发现，与不运动的人群相比，有运动习惯的人皮下脂肪组织的脂肪存储能力更强，这可以降低脂肪堆积在器官周围的概率，减少脂肪对器官的损伤。

关键词： 采煤机   齿轮箱故障诊断   逐次变分模态分解   自编码器模型  

摘要： 采煤机齿轮箱是采煤机的重要组成部分之一，长期在高振动、强冲击的恶劣环境中工作易产生故障。现有的齿轮箱故障诊断方法在高噪声中容易出现准确率下降的问题。基于逐次变分模态分解(SVMD)与自编码器(AE)提出了一种采煤机齿轮箱故障诊断方法。该方法利用SVMD提取噪声数据的本征模态函数(IMF),将相关性较大的IMF重组，降低环境噪声的影响；基于AE提出了多编码器的AE模型(MAE),将降噪数据的不同特征进行融合，为齿轮箱故障分类提供融合特征，在降低噪声影响的同时减少输入分类网络的数据量；将特征数据输入SoftMax层进行分类，实现齿轮箱故障诊断。实验结果表明，该方法在-4 dB噪声下的齿轮故障分类准确率达98.75%,较SVMD-FFCNN,EMD-AE,SVMD-FD-AOA-DELM分别提高了0.9%,1.8%,2.6%。

关键词： 轴承   齿轮   故障诊断   深度学习   声振融合  

摘要： 轴承和齿轮作为旋转设备的核心部件,其运行状态直接影响设备的安全性和经济性。本文将声音信号与振动信号的特征相结合,针对轴承和齿轮故障诊断问题开展研究,提出了基于特征级数据融合的故障诊断方法,主要内容如下: (1)针对特征级数据融合中因直接拼接特征而导致的信息冗余问题,提出一种以CNN-Transformer Encoder Fusion(CTEF)为核心模块的频域拼接融合模型(Frequency Domain Splicing Fusion Model,FSFM),模型中CTEF可有效弥补注意力机制中偏差信息的不足,缓解双模态数据融合过程中的信息冗余问题,并通过分类token机制,实现故障的高效分类。 (2)针对双模态数据独立训练子模型时,模型引入数据融合交互机制可能导致计算复杂度增加问题,提出一种基于bottleneck-retention及ViT(Vision Transformer)故障诊断模型(Recurrent-Bottleneck-ViT,RBVT)。RBVT为基于tokens的信息融合的模型,模型利用瓶颈交互机制提升子模型训练过程中的信息交互效率,并使用Ret层有效提升全局特征在故障诊断中的参与度,提高故障诊断率。 (3)借用语音识别大模型的强表征学习能力,提出一种基于预训练语音识别大模型与轻量级分类器协同的故障诊断方法。该方法使用预训练模型提高了特征提取效率和抗噪性能,并结合逻辑均值层降低特征的参数量,仅需通过训练轻量级分类器即可实现模型的快速收敛与数据拟合,在不同数据集上均验证了本方法的有效性。

关键词： 微纳米栅格结构   航空齿轮   润滑性能   干摩擦   复合固体润滑剂  

摘要： 为提高钛合金TC基航空齿轮摩擦学性能，借鉴蝴蝶翅膀表面微纳结构在航空齿轮表面设计矩形微米栅格结构。利用激光烧结栅格微结构钛基航空齿轮试样TC-A,并将复合固体润滑剂SnAgCu-CaF2（SC）高温溶渗于微栅格中，构建微纳米栅格结构齿轮试样TCSC-A。摩擦测试结果表明：与钛合金TC相比，微纳米栅格结构试样TCSC-A摩擦学性能更为优异；在TCSC-A试样中，长400μm、宽300μm微纳米栅格结构的TCSC-A-3试样的摩擦因数与磨损率最小，这可能是因为储存在矩形栅格中的SC产生塑性变形并被不断挤出，在磨痕表面铺展与延伸，形成富含SC的固体润滑层。在润滑层中的CaF2包裹在SnAgCu中，增强了其在摩擦表面的塑性流动，从而可均匀地铺展并填充在微坑与裂纹中，提高了齿轮表面抵抗摩擦损伤功能，也提升了摩擦界面的自愈合能力。TCSC-A-3摩擦因数约为0.25,磨损率约为1.0×10-4mm3/（N·m）,能够满足钛基航空齿轮工业润滑需求。

关键词： 游乐设施“高空飞翔”减速机   有限元分析   可靠性   可靠性模型   自适应Kriging代理模型  

摘要： 本文对游乐设施中的高空飞翔减速机齿轮进行深入的可靠性分析和研究，旨在通过精确的预测来减少其故障风险，并对设备的维护和事故预防起到关键作用。首先，需要对减速机齿轮的结构特性和工作机制进行详尽的分析，并建立相应的几何模型。然后，利用有限元分析方法，结合游乐设施的实际工作状况，进行详细的静力学分析。在此基础上，考虑到不确定性因素，构建一个游乐设施减速机齿轮的可靠性分析模型。为了提高分析的效率和准确性，采用自适应Kriging代理模型来构建齿轮可靠性模型的近似解。通过这种方法，可以计算出齿轮的可靠度，并确保仿真分析的结果满足预期的设计要求，同时保证计算的高效性和精确度。自适应Kriging代理模型的应用，能够确保对游乐设施减速机齿轮的可靠性进行准确、及时、有效的分析和预测，从而显著提高减速机齿轮的安全性，为游乐设施的平稳运行提供保障。

关键词： FZG齿轮箱   浸油润滑   热-流耦合   流场   温度场  

摘要： 浸油润滑是齿轮传动重要的润滑与散热方式之一，直接影响齿轮传动系统运行温度和应力应变等服役性能.本文中以FZG齿轮箱为研究对象，构建了齿轮传动系统浸油润滑热-流耦合数值仿真模型，揭示了在不同FZG载荷级、不同转速下齿轮箱流场和温度变化规律.发现随载荷级升高，轮齿散热能力提升，系统各零部件温差逐渐加大；随转速的增加，搅油功率损失增加，最高转速下约占系统功率损失的79%.用无线温度测试系统开展了FZG齿轮箱齿轮及箱体温度测试试验，发现模型预测值与试验值相比误差在6%以内，验证了模型的准确性，为齿轮传动系统温度预估和控制提供了理论支撑.

关键词： 海上风力发电机组   齿轮箱油温预警   1DCNN-BiLSTM-ATT   SCADA系统  

摘要： 针对海上风力发电机组齿轮箱在复杂海洋环境中损坏导致的风电场运维成本过高问题，提出了基于1DCNN-BiLSTM-ATT的油温预警方法。该方法以深度学习理论为基础，构建融合一维卷积神经网络(1DCNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力(Attention)机制的混合模型，通过混合模型完成时空特征提取，采用重构误差构建预警阈值，最终实现齿轮箱油温预警。广东省阳江市某海上风电场监视控制与数据采集(SCADA)系统的实验结果表明：该模型的预测误差显著低于1DCNN-BiLSTM、BiLSTM和1DCNN模型，预警响应时间提前6～22 h,有效提升了故障预警的时效性，为海上风电运维提供了可靠的技术方案。

关键词： DP-EPS转向系统   齿条力   控制器  

摘要： 本文基于实际项目案例，针对某车型新一代平台双小齿轮电动助力转向系统（Dual PinionElectric Power Steering,DP-EPS）的开发过程展开研究。在系统阐述电动机参数选型、转向受力分析、系统转矩补偿等关键技术要点的基础上，重点围绕齿条力实现及控制器设计两大技术难点提出创新性解决方案，最终取得显著研发成果，成功填补了企业在该产品领域的技术空白。