关键词： 齿轮   齿根弯曲应力   磨削圆弧   危险截面  

摘要： 通过齿轮理论模型,针对渗碳淬火热处理引起的变形问题,模拟齿轮齿形在磨齿机上的磨削结果,并进行分类建模;利用UG NX12有限元软件分析齿根弯曲应力,寻找其差异与规律,并与国家标准中相关规定及公式进行对比;建立一种虚拟齿根圆弧模型,综合齿轮开齿齿根圆弧与磨削圆弧的模型与理论,尝试推导与标准中齿根有磨削台阶齿轮的应力修正系数部分的差异,找出齿根圆弧与应力的对应关系及降低齿根应力的方法。

关键词： 齿轮箱   寿命数据   系统性   剩余使用寿命  

摘要： 智能制造背景下,齿轮箱作为旋转机械设备的核心部件之一,其剩余使用寿命预测(RUL)对齿轮箱的可靠性、安全性以及预测性维护的策略制定具有重要意义。通过综述近年来数据驱动下的齿轮箱RUL预测研究现状,分析了失效时间数据、性能退化数据以及多源数据的优缺点并比较基于不同数据类型下RUL预测的优势与劣势;另一方面,从齿轮箱整体与部分的角度将齿轮箱的剩余使用预测归纳为基于滚动轴承、齿轮和系统性的三种预测思路,并对比分析不同思路下的剩余使用寿命预测方法。指出齿轮箱剩余使用寿命预测尚存在的问题,并对未来研究方向进行展望,对完善齿轮箱剩余使用寿命预测和健康管理理论体系具有重要意义。

关键词： 升船机   钢丝绳   松捻现象   张拉顺序  

摘要： 平衡重系统钢丝绳钢安装技术是升船机安装调试过程中的关键技术之一,本文以向家坝水电站为例,介绍了升船机平衡重系统钢丝绳安装关键技术,解决了钢丝绳自由悬挂状态下松捻带来的无规律伸长等问题。该技术具有工艺成熟、安全可靠、经济合理等特性,可适用于类似工程。

关键词： 减速机   振动分析   故障诊断   模式识别   人工智能   预防性维修  

摘要： 减速机是工业生产中关键的动力传输设备,其稳定运行对系统整体的可靠性和效率至关重要。齿轮磨损是导致减速机故障的主要因素之一,不仅缩短设备寿命,还可能引发安全事故。本文研究了基于深度学习技术的减速机齿轮磨损故障诊断方法,并探讨了预防性维护策略。首先介绍了减速机的工作原理、振动信号特点及齿轮磨损的原因和特征;接着,利用小波变换和包络分析提取磨损特征,并通过支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)建立智能诊断模型,实现自动识别与分类。结合实际案例验证了该方法的有效性。最后,提出了包括定期检查、更换周期设定和状态监测在内的维护策略,目的是提升减速机维护管理的智能化水平,延长使用寿命,确保生产安全与连续性。

关键词： 高原环境   HXN3B型调车机车   柴油机齿轮盘   小齿轮打伤  

摘要： 针对高原环境适应性HXN3B型调车机车在研制过程中遇到的起动马达小齿轮打伤问题,调整了主风路电磁阀控制策略,解决了柴油机起动过程中的起动马达小齿轮打伤故障问题。

关键词： 风力发电机组   齿轮箱   润滑技术   润滑油  

摘要： 随着如今风电装机数量的不断增加,对于风力发电机组的运行稳定性提出了更高的要求,风力发电机组作为可再生性能源的重要组成部分,其运行稳定、高效能转化对于推动清洁型能源的发展来说至关重要。齿轮箱作为风力发电机组的核心传动部件,整体性能将直接影响到机组的运行效率与寿命,而润滑技术作为保障齿轮箱正常运行的关键一环,通过一系列的技术手段,能够对齿轮箱性能和寿命带来深远影响。对此,本文将以风电机组齿轮箱常见问题与润滑系统技术研究为主题,优先探讨风电齿轮箱润滑系统常见问题,随后分析风电机组齿轮箱润滑技术要点,最后提出有关风电齿轮箱润滑系统的优化建议。

关键词： 掩膜电解加工(TMEMM)   微齿轮模具   射流   兆声   定域性  

摘要： 在微齿轮模具的掩膜电解加工(TMEMM)中,金属的各向同性刻蚀属性导致了在加工过程中难以避免的侧蚀现象,从而显著降低了加工的定域性和精度。为解决这一问题,提出了一种兆声射流协同辅助掩膜电解加工(MJ-TMEMM)方法。建立了兆声射流协同辅助掩膜电解加工的仿真模型,对加工中的声-电-流多能场进行了仿真分析。仿真结果表明,兆声射流协同辅助方法显著提高了掩膜电解加工的定域性。基于仿真分析进行了兆声射流协同辅助掩膜电解加工微齿轮模具实验。实验结果表明,兆声射流协同辅助掩膜电解加工相较于传统掩膜电解加工,微齿轮模具的加工定域性提高了95%。最终,在仿真和实验研究的基础上,采用优选后的工艺参数制备了齿数16、模数0.15 mm且符合设计要求的微齿轮模具。与传统掩膜电解加工相比,采用兆声射流协同辅助掩膜电解加工方法制作的微齿轮模具齿顶圆刻蚀因子从1.19提高至2.6,齿根圆刻蚀因子从1.36提高至3.74。

关键词： 主动齿轮   马氏体   化学成分   微动磨损  

摘要： 对伤损牵引电机主动齿轮进行了宏观形貌观察、断口微观形貌观察、金相组织分析和理化性能测试,研究了齿轮裂纹产生的原因。结果表明:因齿轮端部与挡圈存在微动磨损,挡圈接触面处形成白亮淬火马氏体组织,在周期性交变载荷作用下,裂纹自螺纹孔附近挡圈接触面的白亮淬火马氏体处萌生,并逐渐向齿面及齿轮内孔疲劳扩展,齿面因啮合力的作用发生了剥离掉块。齿轮材质中Cr元素的质量分数过高,当齿轮端面发生微动磨损时更易形成硬而脆的淬火马氏体组织。

关键词： Permanent magnets  

摘要： Joint electromechanical transmission systems are vital for space manipulator but face challenges in aerospace due to their compact size，high transmission ratio，and reliability needs. Balancing transmission efficiency，safety，and lightweight design is difficult due to multiple power sources，multi-stage transmission，and electromechanical coupling. To address this，a design scheme with dual motor drive and a "two stage internal meshing，one stage quasi-planetary and one stage 3K-III planetary gears" configuration was proposed for a specific space manipulator，aiming to meet the requirements of heavy-duty，high-precision，and low-energy consumption space mechanisms. A design method for electromechanical transmission systems based on optiSLang and NSGA-III algorithm is developed，achieving collaborative design and optimization of 66 electromechanical parameters such as permanent magnet length，rotor slot outer diameter，gear module，and profile shift coefficient. The influence sequence of structural parameters on system efficiency，mass，and safety is revealed，resulting in improvements of 5. 63% to 9. 26% in transmission efficiency，19. 35% to 24. 78% in safety，and 9. 79% to 11. 39% in output torque，while reducing weight by 6. 23%. This research provides support for the development of next-generation aerospace equipment. © 2024 Chinese Society of Astronautics. All rights reserved.

关键词： 行星齿轮箱故障诊断   多尺度卷积神经网络   双向门控循环单元   多头注意力  

摘要： 在行星齿轮箱故障分类任务中针对多尺度卷积神经网络方法未充分利用时序特征导致故障信息提取不充分及工况自适应能力不足的问题，提出了一种组合故障诊断模型MSECNN-BiGRU-MHA以提升准确率。通过设计多尺度通道注意力模块以充分提取空间特征信息，结合BiGRU-MHA充分挖掘时间序列数据的远程依赖关系，采用Softmax分类器实现行星齿轮箱故障的时空间特征提取及分类。结合东南大学行星齿轮箱故障数据实验，本方法在0Nm负载下的诊断准确率达99.7%，相较于CNN、CNN-GRU、CNN-BiGRU、MSECNN-BiGRU四种典型深度学习模型准确率分别高出18.9%、8.5%、7.6%、3.9%，表明模型准确率更高；同时在7.32Nm负载下的诊断准确率达100%，表明模型具有良好的工况自适应能力。