关键词： 风电   齿轮箱   卷积神经网络   故障诊断  

摘要： 齿轮箱是双馈风机的重要组成部分,对整台风力机设备的长期安全运行极为重要。提出了一种以行星齿轮箱振动数据为输入参数的多层卷积神经网络方法,预测准确率最高可达0.9980,优于以振动数据的时频特征值为输入参数的BP神经网络。证明了卷积神经网络用于齿轮箱故障诊断的可行性。

关键词： 大江健三郎   诺贝尔文学奖   齿轮  

摘要： 诺贝尔文学奖获得者大江健三郎写《孩子为什么要上学》,他最初犹疑学知识是否一定要上学,后来智力有问题的儿子在学校里交了朋友,这让他认定,无论什么时代,都要去学校“深刻了解自己,与他人交流”。我们是一个个自转的齿轮,碰到了别的齿轮,咬合在一起,才转动了命运。

关键词： 斜齿轮   齿面摩擦   齿面接触分析   接触路径  

摘要： 针对斜齿轮啮合过程中,建立了考虑齿面摩擦的斜齿轮啮合副动力学模型。首先对斜齿轮副啮合进行齿面接触分析和加载齿面接触分析,得到齿面接触路径、接触位置法向位移,在此基础上计算了时变啮合刚度激励、齿面滑动摩擦系数和摩擦力臂。其次,建立并求解了考虑齿面摩擦的斜齿轮副动力学模型,计算了动态啮合力/速度/位移。由齿面上的滑动摩擦系数、摩擦力臂和动力学方程构成斜齿轮副啮合动力学耦合系统,通过解耦计算,对模型系统方程进行了求解。最后通过实例验证了该模型的有效性。

关键词： 等相对曲率(CRC)齿轮   混合弹流润滑   黏着磨损   时变摩擦因数  

摘要： 【目的】当等相对曲率(Constant Relative Curvature,CRC)齿轮传动处于混合弹流润滑状态时,磨损系数不是常数,传统的Achard黏着磨损模型已不适用,有必要对混合弹流润滑下的CRC齿轮进行黏着磨损分析。【方法】在混合弹流润滑状态下,建立考虑时变摩擦力的齿轮动力学模型与修正的Achard黏着磨损模型,对等相对曲率齿轮进行了齿面磨损深度计算;与试验数据进行对比,验证了时变摩擦因数模型的适用性;通过算例,探讨了模数、输入转矩、转速等参数对磨损的影响。【结果】结果表明,主、从动轮齿根部位的磨损深度要大于齿顶部位,节点处磨损深度最小,最大磨损深度出现在齿根部位或单对齿啮合区界点位置;增大模数、齿宽、输入转速与减小输入转矩均能有效减小磨损;在一定条件下增大传动比或减小等相对曲率值能够减小磨损。

关键词： 机车车辆驱动齿轮箱   行业标准   解析  

摘要： TB/T 3134—2023《机车车辆驱动齿轮箱通用要求》由TB/T 3134—2013《动车组用驱动齿轮箱》和TB/T 3423—2015《机车轮轴驱动系统》合并修订而成。TB/T 3134—2023规定了驱动齿轮箱的运用条件、技术要求、试验方法、检验规则等。介绍标准修订背景、主要修订内容,详细解析标准技术和试验方法等内容,以更好地指导驱动齿轮箱的设计、制造和检验,推动标准的贯彻实施。

关键词： 轴承   故障特征   IGWO   MCKD   ROMP  

摘要： 针对齿轮箱滚动轴承在故障诊断过程中,存在采样数据过大、故障特征提取效果不佳的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和正则化正交匹配追踪算法(ROMP)的轴承振动信号特征提取方法。首先,通过引入改进的灰狼优化算法(IGWO),实现了MCKD和ROMP算法中参数的自适应选择;然后,利用IGWO对原始信号进行MCKD降噪处理;最后,利用IGWO-ROMP实现对信号的重构,通过对信号进行包络分析,实现对轴承故障特征的提取。仿真和实验分析结果表明,该方法能够有效提取轴承故障成分,为轴承故障特征提取及诊断提供一种新思路。

关键词： 齿轮箱   变分模态分解   混沌相图   Lyapunov指数   随机近邻嵌入算法   故障诊断  

摘要： 针对风力机齿轮箱振动信号具有强非线性特征,提出了改进变分模态分解方法对信号进行分解以提取特征分量,并以混沌相图及Lyapunov指数量化信号的非线性变化。采用随机近邻嵌入算法对多模态非线性故障特征集的冗余特征进行降维,以保证故障特征提取的可靠性并提升故障诊断准确率,所提出的无监督故障诊断框架无需人为对故障样本进行标注,更适合工程应用,并将所提方法应用于NREL GRC风力机齿轮箱故障。结果表明:改进变分模态分解方法可准确实现多模态特征提取,结合随机近邻嵌入算法,可有效消除冗余特征保证故障信息的可靠性,且同类样本聚集、异类样本差异增大,聚类表现更清晰,提升了故障分类的准确率。

关键词： 齿轮修形   接触分析   传递误差   优化分析  

摘要： 与平行轴减速器相比,同轴型减速器结构紧凑,更利于整车布置,但因其为悬臂结构,对传动齿轮的NVH(噪声、振动与声振粗糙度)挑战较大。齿轮的修形对于改善减速器性能、降低齿轮的传递噪声有着极其重要的作用。以某新能源汽车同轴型减速器一级传动斜齿轮副为研究对象,利用软件建立系统模型,对斜齿轮进行修形研究,以齿轮传动误差、齿面峰值载荷、齿根弯曲应力、齿面载荷分布为优化目标,找到最佳修形量,通过修形前、修形后齿轮的接触分析发现,修形后的齿轮减少了齿面所受载荷过大及突变问题的产生,从而提高了啮合质量,延长了减速器的寿命,降低了传递噪声。

关键词： 拖拉机   复合行星齿轮   UG   齿轮传动  

摘要： 设计了一款拖拉机复合行星齿轮的动力系统,并基于UG仿真软件,建立了齿轮参数化模型,得到了齿轮的渐开线和齿廓线,最后建立了齿轮传动系统仿真模型。齿轮传动系统可靠性实验表明:系统齿轮运动符合预期,满足设计要求,证实了系统的可靠性。

关键词： 马尔可夫变迁场   ResNeXt神经网络   故障诊断   图像压缩  

摘要： 齿轮箱的振动信号包含丰富的信息。通过将采集到的一维时序信号转换为二维图像,可进一步增强信号特征,从而更好地表征设备状态。基于此,提出一种基于马尔可夫变迁场(MTF)与改进ResNeXt神经网络相结合的齿轮箱故障诊断模型。通过MTF对采集到的一维信号进行转换,得到与时序相关的二维特征图。采用像素平均法对图像进行压缩,以更好地突显其特征信息。最后,将压缩后的图像送入改进ResNeXt神经网络中进行故障识别分类。通过使用动力传动故障诊断综合实验台齿轮箱数据,验证了模型的可行性,并确定了图像转换的最佳尺寸。此外,通过使用凯斯西储大学滚动轴承数据进行消融及抗噪性实验,验证了该模型的有效性与泛化性。