关键词： 齿轮   齿条   铁水   取样机   三维设计  

摘要： 本文以炼钢厂现有铁水取样机为研究对象,通过对主要传动部件齿轮,齿条的优化。降低现有铁水取样机的总体重量及制造成本。以现有取样机的工艺参数为参考、通过计算机参数化三维建模、Solidworks Simulation静力学分析的方法,在此基础上进行优化设计并校核。分析结果表明:优化设计后减少了设备尺寸,降低了设备重量及材料成本,提高了经济效益。

关键词： 故障诊断   卷积神经网络   注意力机制   软阈值激活函数   齿轮箱  

摘要： 针对实际工况中齿轮箱振动信号复杂多变,导致传统基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的齿轮箱故障诊断方法存在诊断精度不高、训练收敛性能差等问题,首先,提出一种改进的注意力机制和一种基于注意力机制的软阈值激活函数,在此基础上,构建基于改进注意力机制的CNN故障诊断模型;然后,通过齿轮箱开源数据集的实验数据,验证改进的注意力机制和基于注意力机制的软阈值激活函数能否有效提升模型的诊断精度和训练收敛性能;最后,将构建的模型应用于实际工况齿轮箱的故障诊断。结果表明,构建的模型满足某企业齿轮箱出厂检测的需求,在诊断精度和训练收敛性等方面具有优势。

关键词： 接触网作业车   车轴齿轮箱   油泵   故障  

摘要： 接触网作业车车轴齿轮箱油泵故障会使轴承润滑油不足,轴承产生高温将导致车辆不能安全运行。研究油泵故障实例,分析当前车轴齿轮箱年修检修修程、工艺和采用人工红外线轴承测温,难以保障油泵质量、无法及时发现油泵故障的问题,提出完善检修工艺、采用温度或压力监测技术手段的优化改进措施,改进后针对性开展油泵检修,车辆运行中可通过观察显示数据发现油泵故障,以提升油泵设备质量,及时、有效发现车辆运行中的油泵故障。

关键词： 作业机器人   绝缘子   弧垂   齿轮齿条  

摘要： 绝缘子污闪是影响输电线路可靠性最常见的事故之一,为了保证输电线路的正常运行,需定期对绝缘子进行清洗,由于人工作业上塔不方便、作业效率低及作业安全性低的问题,使用作业机器人就尤为重要。针对现有机器人工作效率低、作业稳定性差的问题,提出了一种基于齿轮齿条啮合机理的轻型耐张绝缘子串作业机器人。结合输电线路的工作环境,通过理论分析,提出了一种新型驱动轮和被动式导板结构。进一步,在仿真中考虑了弧垂及侧向风力的影响。最后,在绝缘子串上对机器人进行移动稳定性试验。实验表明,在电网正常运行的情况下,操作人员可以远程控制作业机器人精确稳定到达指定的作业位置。这样既保证了电网的正常运行,提高工作效率,同时也保护了工作人员的安全。

关键词： 动车组齿轮箱   通气器   设计分析   试验研究  

摘要： 介绍了某高速动车组齿轮箱通气器的结构组成和工作原理。针对不同负压工况下通气器内油相分布、压力分布等进行计算分析,结果表明当负压较低时,吸出作用不明显;当负压较高时,通气器内浮子向上移动直至顶死,通气器保持封闭状态,可阻止润滑油被吸出。为验证负压环境对通气器密封性能的影响,设计了齿轮箱通气器负压装置,开展了负压试验,结果表明有浮子正常工作时密封效果更优,浮子动作过程偏斜情况下存在渗油风险。

关键词： 风电齿轮箱   剩余寿命预测   核熵成分分析   维纳过程   随机森林算法  

摘要： 齿轮箱是风电机组的关键设备,其性能一旦退化至失效状态,会造成严重的安全隐患。为动态掌握齿轮箱的退化过程,提出一种基于核熵成分分析与维纳过程的剩余寿命预测方法。数据预处理时,使用随机森林算法剔除离群点和异常值,并通过皮尔逊算法选取与齿轮箱退化相关度高的多个特征。通过核熵成分分析方法在高维空间中进行主元分析,选取信息保有量较大的主元,达到数据降维的目的。随后,使用维纳过程对风电齿轮箱的剩余寿命进行预测。以河北某风场实际数据为例,结果表明:分别使用3000、4000、5000个点进行预测时,提出方法的预测误差分别为12.72%、10.52%、6.05%,显著优于对比方法。

关键词： 齿轮箱   焊接箱体   精加工   铸件   裂纹   残余应力  

摘要： 为处理大型高精度齿轮箱焊接箱体精加工或成品阶段的铸钢裂纹缺陷,避免因缺陷问题影响交付进度或带来较大经济损失,提出一种小电流多层多道焊、尖锤锤击释放应力、振动去应力修复方法。文中重点从超声波探伤、着色检验、焊接工艺评定、变形检测、硬度检测和应力检测等多维度论证该修复方法的有效性。结果显示,经焊接工艺评定的补焊工艺修复的箱体超声波探伤和着色检验合格,零件未发生变形,且硬度检测、应力检测结果均合格。通过变形检测、应力检测等多维度论证表明,该方法能有效控制变形和残余应力,合理可行,其分析论证及修复方法对类似缺陷的处理有重要的参考价值。

关键词： 中智理论   最近邻算法   粒子群算法   故障诊断   齿轮箱  

摘要： 对齿轮箱振动信号及时准确地进行故障诊断,是降低风机运维成本的关键。基于此,提出了一种基于粒子群优化的中智最近邻算法(PSO-NKNN)。首先,在初始阶段,通过采用小波包分解与重构技术对原始信号进行特征提取,以捕捉信号的能量特征;然后,引入粒子群优化算法对中智最近邻算法进行优化;最后,构建了PSO-NKNN故障诊断模型,并通过QPZZ-Ⅱ平台采集的真实数据进行实验验证。验证结果表明:该方法弥补了中智最近邻算法(NKNN)对“假”隶属度权重分配不确定的缺陷,有效地提高了分类准确度,同时提升了模型的抗噪性。

关键词： 齿轮箱   流固耦合   有效润滑油浓度   综合润滑指数   归一化  

摘要： 为研究机车齿轮箱内部润滑情况、不同因素对内部流场的影响程度,需准确计算齿轮箱浸油润滑中油液的分布。文中基于流固耦合理论,建立机车齿轮箱内部流场的RNG k-ε模型、VOF模型,对浸油润滑齿轮箱进行数值分析,得到准稳态时润滑油分布规律。另外,分析转速、浸油深度、初始油温对齿轮箱内部流场的影响。结果表明,内部油液呈现高速均匀分散分布、低速聚集分布的特点;转速、浸油深度、初始油温的增高,均会引起内部流场有效润滑油浓度的增高,且趋于平缓;在3种因素中,转速的增大对内流场影响最为显著,浸油深度对有效润滑油浓度影响最大,油温对内流场影响最小。对稳态仿真结果归一化处理,得到转速、油量和油温工况的最大综合润滑指数分别为2.48、2.34和2.34,对应转速为1656 rpm、油量为2 h和油温为60℃的工况条件,对齿轮箱浸油润滑提出参考性建议。

关键词： 主动降噪   振动控制   二分法   次级力源   齿轮箱  

摘要： 为解决某家用电器齿轮箱工作时振动响应剧烈、辐射噪声过大的问题,在不影响齿轮箱外部结构尺寸的前提下,文中基于主动控制及二分法原理,利用有限元法与边界元法对次级力源的不同施加位置进行降噪评估。结果表明,将次级力源施加在经二分法所确定的齿轮箱箱体表面处,齿轮箱辐射噪声声压级均值在500Hz~2500Hz频率内为59.619dB,比无控制时降低了8.997dB。这为该类产品的减振降噪研究提供了一定的参考。