关键词： 风电机组   齿轮箱   润滑油   使用寿命  

摘要： 随着我国风力发电产业的不断发展,相关技术也越来越成熟,在扩大风电规模的同时如何降低风力发电成本成为风电产业发展的重中之重。润滑油在风电机组齿轮箱运转过程中发挥着重要作用,但过量的润滑油使用与废油处理问题在一定程度上增加了润滑油成本,所以如何有效延长润滑油使用寿命成为了降低风电设备运行成本的关键举措。鉴于此,文章首先阐释风电机组齿轮箱润滑油延寿的重要性,然后探讨影响风电机组齿轮箱润滑油使用寿命的因素,最后提出延长风电齿轮箱润滑油使用寿命的措施。

关键词： 齿轮泵   数值模拟   空化   气阻  

摘要： 为探究飞机冷却系统因管路加长而更换大流量齿轮泵后压力不足造成失效的原因,以2款外啮合直齿轮齿轮泵为研究对象,研究外啮合齿轮泵的工作特性与流动介质在泵体内部的流动情况,利用泵类CFD软件对齿轮泵的工作过程进行流体数值模拟,对齿轮泵啮合处的流动、空化情况以及进出口压力、流量参数进行研究和分析。结果表明:外啮合齿轮泵的两齿轮啮合部分的流体域存在高压区和低压区,其与齿轮齿形的啮合和分离有关;同时,该两部分流体的压力值亦受齿轮泵齿轮模数的影响,当更换大齿轮泵后,齿轮啮合处最低压力降低,且出现较大冲击波动,因齿轮轴位单向密封,导致气体吸入形成气阻现象,引起冷却系统失效;如改用双向密封将较好地解决该问题。本研究对冷却系统设计与改进具有一定的指导意义。

关键词： 齿轮振动   啮合冲击   冲击能量损耗   非线性动力学  

摘要： 为研究时变-随机激励下直齿轮系统的啮合冲击特性,提出了齿轮系统时变-随机激励模型,建立了包含齿面摩擦和时变啮合位置的直齿轮副啮合与冲击非线性动力学模型.通过构建齿面和齿背接触Poincaré映射,分析动态啮合力和最大冲击能量损耗随啮合频率和误差幅值的演化规律,研究分岔和混沌对动态啮合力和最大冲击能量损耗的影响,探讨误差幅值-啮合频率两参数平面上最大冲击能量损耗的分布特性.结果表明,误差幅值和啮合频率及其匹配关系显著影响动态啮合力最大和冲击能量损耗,结论可为直齿轮系统的动态性能改善和可靠应用提供重要理论依据.

关键词： 风力发电机组   风电机组   齿轮箱   气象状况   动力匹配   传动系统   扭转振动   运行效率  

摘要： 风力发电齿轮箱在风力发电机组中发挥着至关重要的作用。风力发电受自然条件的影响很大,一些特殊气象状况的出现,皆可能导致风电机组发生故障。而狭小的机舱不可能像在地面那样具有牢固的机座基础,整个传动系统的动力匹配和扭转振动的因素总是集中反映在某个薄弱环节上,这个环节常常是机组中的齿轮箱。因此,保障齿轮箱的性能和质量尤为关键,它直接影响到风力发电机组的运行效率和稳定性。

关键词： 行星传动齿轮   薄煤层采煤机   接触应力   赫兹接触理论   有限元分析  

摘要： 以薄煤层采煤机摇臂系统中NGW型行星传动齿轮为例,分析啮合传动过程,建立无量纲归一化啮合曲线坐标,分别基于赫兹接触理论和Ansys有限元软件,对齿面平均接触应力进行数值计算和仿真分析,得到了平均接触应力沿啮合坐标的分布规律和有限元应力云图,交互验证了赫兹接触理论和有限元仿真在求解该类问题上的正确性和可行性。同时也证明三维模型建模的准确性,为后续的强度校核、传动优化设计奠定基础。

关键词： FOCKE包装机   703包装机   齿轮箱   油封   安装工具  

摘要： FOCKE 703小盒包装机5号齿轮箱主要承担动力输送和驱动涂胶装置的工作。按照传统的方法,更换5号齿轮箱骨架油封需要拆卸诸多零件,然后用吊装工具将齿轮箱整体吊出进行油封更换,大概需要6 h。采用研制的5号齿轮箱骨架油封专用安装工具,利用螺栓长度变化均匀压入油封,仅需1 h便能完成安装,同时可保证油封装配的平行度和垂直度,延长油封的使用寿命,提高设备运行效率。

关键词： 双馈式风力发电机组   齿轮箱   故障诊断   振动信号分析  

摘要： 双馈式风力发电机组是现代风电系统中的重要组成部分,而齿轮箱作为核心传动部件,其运行状态直接关系到发电机组的可靠性和效率。本文系统分析了齿轮箱常见故障,包括齿轮磨损与断齿、轴承疲劳与损伤、润滑不良以及振动冲击的影响。探讨了基于振动信号分析、油液分析以及人工智能的综合诊断方法,分析了各方法的优缺点及其适用性。同时提出了齿轮箱故障的预防策略,如优化设计、定期维护及状态监测等。结合传统方法与人工智能技术可以显著提高故障诊断精度与效率,为风力发电机组运行维护提供重要参考。

关键词： 机械齿轮减速箱   港口运输   维护方案   检修工作  

摘要： 在港口运输过程中,齿轮减速箱是不可缺少的重要设备,只有关注齿轮减速箱的运行状态,才能保证港口的稳定运行。从实践角度来看,港口货物运输量相对较大,再加上工作环境错中复杂,在港口作业过程中,部分机械齿轮减速箱超负荷运转,因此出现了故障问题,影响了港口的运输效率。为了提升港口机械齿轮减速箱的运行年限,需要对存在的故障进行合理排查,根据齿轮减速箱的特点制定维护措施,逐渐增加港口的运行收益。本文针对港口机械齿轮减速箱故障排除与维护进行研究,综合港口运行现状,提出针对性解决建议。

关键词： 数字全息   润滑油   磨损颗粒   在线监测  

摘要： 在线监测润滑油中的磨损颗粒对及时评估风力发电机组齿轮箱的运行状态和实现故障预警具有重要意义。基于数字全息技术搭建了润滑油磨损颗粒在线监测实验系统,对含不同粒径大小、不同浓度磨粒的润滑油进行在线测量,并将粒径分布测量结果与激光粒度仪的测试结果进行对比,以验证测量系统的可行性与准确性。结果表明,在20~350μm粒径范围内,全息实验系统的测量结果与激光粒度仪的测量结果一致,中位径Dv50测量误差小于6%,能够满足对异常磨损颗粒的监测需求。此外,数字全息技术不仅能够准确测量磨损颗粒大小,还能够同步获取颗粒的形貌特征,以辅助分析齿轮箱的磨损程度和磨损部位,在润滑油磨粒在线监测领域具有进一步研究的价值。

关键词： 风力发电机   齿轮箱   多重同步压缩变换   海洋捕食者算法   Alexnet神经网络  

摘要： 为了提高风力发电机齿轮箱运行状态的识别准确度,提出一种基于多重同步压缩变换和海洋捕食者算法优化Alexnet神经网络的齿轮箱状态识别模型。首先通过多重同步压缩变换对风力发电机齿轮箱原始振动信号进行预处理,获得原始振动信号的二维时频图像;然后利用海洋捕食者算法寻优神经网络的各层卷积核长度参数,提高网络的辨识能力,并以二维时频图像作为样本对参数优化后的神经网络进行训练和测试,完成风力发电机齿轮箱状态判定。实测信号分析结果表明,所提模型可有效区分齿轮箱的不同运行状态,与其他模型相比,识别准确度更高,鲁棒性更好。