关键词： 多元变分模态分解   行星齿轮箱   多尺度排列熵   模式识别   核极限学习机  

摘要： 风电作为其中的一种重要形式，正在逐渐成为能源结构转型的主力军。风电机组中行星齿轮箱是关键的传动部件，其故障诊断对于保障风电机组的安全稳定运行至关重要。面向行星齿轮箱故障状态信息的非线性、非平稳特性，提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的故障诊断方法，该方法结合了多元变分模态分解与蝙蝠优化算法(BA),以最小化固有模态函数(IMF)分量的局部包络熵为优化目标，运用蝙蝠算法对分解层数K和惩罚因子α进行智能寻优。相较于传统的手动寻优方式，该方法旨在更高效地找到最优的MVMD参数组合，从而更为有效地从各种故障状态中提取出信号的特征参数，利用这些优化后的参数，依托MVMD算法对原始信号进行分解，计算有效IMF分量的多尺度排列熵(MPE),构建故障特征向量，将这些特征向量输入到核极限学习机(KELM)进行训练和识别，最终实现齿轮状态模式的精确识别。

关键词： 齿轮箱   故障诊断   自适应小波降噪   Inception模块   多尺度抽象特征提取  

摘要： 齿轮箱是传动系统中的重要部件,其故障率发生较高且难以直接识别故障情况。针对齿轮箱故障振动信号常含有大量噪声以及难以提取出准确、全面的故障特征的问题,提出一种基于自适应小波降噪和Inception网络的齿轮箱故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行自适应小波降噪,然后将降噪后的信号输入Inception网络进行故障特征提取与分类。Inception模块具有多尺度抽象特征提取性能,能够从信号中提取全面的故障特征信息,包括齿轮箱微弱故障信号。研究表明该方法在信噪比SNR为-4 dB的环境下故障识别准确率仍达到92.65%,并且在-4 dB的环境下经过降噪处理的信号再输入Inception网络进行故障识别比直接将信号输入Inception网络进行故障识别准确率高6%。因此利用本研究提出的方法,对齿轮箱进行实时监测,及时发现安全隐患,对保证齿轮箱稳定运行防止财产损失具有重大意义。

关键词： DMS轧机齿轮箱   输出轴   梅花齿套   断齿改进  

摘要： 文章对某厂DMS轧机齿轮箱输出轴梅花齿套频繁断齿问题进行强度分析与改进研究，从齿根过渡圆弧应力集中、作用齿数少、动载荷及附加因素未充分考虑3个方面进行论述，提出确保齿分布均匀、优化齿面接触、提高材料硬度的改进方法，涵盖制作量规、均匀设计齿槽齿厚、严格检验装配、监测齿面接触、测量间隙、现场修磨、调质处理等具体举措，使得梅花齿套使用周期从1个月提升至4个月，3个月内断齿发生率降为零，解决了断齿问题，保障了轧机稳定运行。

关键词： 柴油机   噪声   台架试验   齿轮敲击  

摘要： 针对某柴油发动机加速时出现“咔哒”高频噪声问题进行台架试验，利用频谱分析并结合主观评价确定噪声由齿轮敲击产生，对此采用分别运行法进行测试，当移除打气泵齿轮时敲击噪声明显改善，经测量发现，打气泵与凸轮轴齿轮间齿侧间隙过大是产生敲击噪声的直接原因。为此，通过优化齿轮公法线长度以缩小齿轮副的齿侧间隙，同时考虑不同齿侧间隙的齿轮啸叫，最终设定打气泵齿轮公法线长度为30.50 mm，经验证降噪效果明显，优化方案有效。

关键词： 斜齿轮   啮合特性   轮齿修形   装配误差   神经网络   多目标优化  

摘要： 齿轮装配误差会导致系统振动和噪声增大，影响系统的稳定性。这种影响可以通过齿轮微观修形得到补偿。首先，提出了一种考虑微观修形和耦合装配误差的改进三维轮齿加载接触分析(3D-LTCA)方法，并利用MASTA软件以及三个案例验证了该方法的准确性；其次，基于BP神经网络建立修形参数与啮合力学参数之间映射的代理模型(SM)，验证其有效性性，并将建立的代理模型与常用的Kriging、支持向量回归(SVR)、多项式回归响应面法(RSM)等代理模型进行了对比，从而进一步说明了本文代理模型的优越性；最后，引入SM建立以啮合刚度波动最小和啮合表面载荷分布更均匀为目标的优化模型。结果表明，即使考虑网络训练时间，通过代理模型优化齿轮副的效率仍远高于LTCA方法。优化后，带耦合装配误差的齿轮副的啮合刚度波动减小了34.10%，啮合面左右区域的平均接触应力差减小了62.84%。

关键词： 风电机组   齿轮箱   不确定性分析   动力学分析   功能度量法   非概率相关性  

摘要： 复合行星风电齿轮箱受客观存在的材料分布不均、工艺误差、随机载荷等不确定性因素影响，易造成其系统动力学性能出现“算不准、算不快”等问题。为准确揭示数据匮乏时齿轮箱内外部参数的不确定性传播规律，发展复合行星风电齿轮箱高精度建模与不确定性分析方法。充分考虑齿轮箱实际服役中约束、载荷情况，建立其高精度模型，并通过零部件与整机动力学试验验证模型准确性。采用功能度量法与非概率相关性传播公式准确获取齿轮箱多维输出响应的区间与非概率相关系数，建立多维椭球模型。结果表明：通过考虑材料参数的不确定性与相关性，所提方法可准确获取箱体最大等效应力、最大变形与各阶频率的不确定域；采用功能度量法与蒙特卡洛模拟方法获取输出响应区间结果的相对误差小于1%；采用非概率相关性传播公式与相关近似建模方法所得响应间相关系数基本一致，并结合区间信息准确建立输出响应的多维椭球模型。

关键词： 高速动车组   人字齿轮   传动系统   动力学性能   车轮磨耗  

摘要： 建立了考虑完整牵引传动系统的车辆动力学模型，在传动系统建模时分别采用人字齿轮和斜齿轮；对比分析了2种齿轮传动系统对轮轨接触参数、车辆动力学性能的影响；分析了传动系统中人字齿轮啮合对车轮磨耗的影响。分析结果表明：人字齿轮增加了齿轮副啮合刚度，从而使扭矩传递更加平稳；人字齿轮能有效减少车轮与钢轨的横向作用和轮对横向位移，2种模型在牵引过程中的最大横向位移分别为8.9和5.7 mm,人字齿啮合模型减小了35.9%;人字齿轮有效减小了齿轮的轴向力，斜齿和人字齿轮轴向力最大值分别为4.50、2.85 kN;在高速动车组使用人字齿轮传动系统时，新车轮与新钢轨匹配后，车轮的磨耗相对集中，不利于车轮型面的均匀性磨耗；直线工况下，人字齿轮啮合模型的车轮磨耗较斜齿轮啮合模型增大5.96%;牵引力矩对车轮磨耗影响较大，谐波力矩对车轮磨耗有一定影响，增加谐波力矩会增加车轮磨耗，螺旋角对车轮磨耗影响较小。研究为高速动车组人字齿轮啮合传动系统的设计提供了相关依据。

关键词： 新能源汽车   变速器齿轮   表面粗糙度  

摘要： 新能源汽车变速器齿轮的表面粗糙度直接影响其传动效率、耐久性和静音性能。本文分析了影响齿轮表面粗糙度的因素，并探讨了精密加工工艺和优化加工参数作为控制齿轮表面粗糙度的主要方法。通过合理选择和优化这些因素，可以有效降低齿轮表面粗糙度，提高其耐磨性、精度和表面质量，从而提升新能源汽车的整体性能。

关键词： 100CrMo7-3轴承钢   大型风电齿轮箱   奥氏体晶粒长大模型  

摘要： 对风电齿轮箱用100CrMo7-3轴承钢在不同加热温度(920～1150℃)和保温时间(0～600 min)下的奥氏体晶粒长大行为进行了研究；采用金相定量法测量了奥氏体晶粒尺寸。采用Sellars模型，通过反复试探法建立了100CrMo7-3轴承钢的奥氏体晶粒长大模型。基于实际生产条件下工件各位置的奥氏体晶粒尺寸，采用DEFORM有限元软件计算出了工件各位置“0”时刻的奥氏体晶粒尺寸及随保温时间的变化规律。结果表明，1000℃以下保温时，奥氏体晶粒长大速率较慢，当加热温度大于1100℃时，奥氏体晶粒快速长大；同一加热温度下，保温的前30 min内晶粒长大迅速，30 min以后晶粒长大速率逐渐减慢。通过试验数据拟合出的100CrMo7-3轴承钢奥氏体晶粒长大模型为：■。工业条件下由于试样尺寸的影响，现场工件的奥氏体晶粒尺寸比实验室小试样的偏大。在现场生产条件下的加热保温过程中，影响100CrMo7-3轴承钢奥氏体晶粒尺寸的首要因素是加热温度，保温时间的影响不大。

关键词： “齿轮效应”   小学英语   课程育人  

摘要： 在小学英语教学的过程中，教师关注英语课程育人的价值取向是落实立德树人根本任务的有效途径。在“齿轮效应”理念下，教师要以英语教学为本，以核心素养为底，用英语教学使学生养成良好的习惯，进而实现英语课程育人的目的。对此，教师要深入探索“齿轮效应”理念下的小学英语课程育人路径，建立“齿轮效应”理念下的小学英语课程育人机制。文章旨在对“齿轮效应”理念下的小学英语课程育人展开探索，以英语课程育人为抓手，探讨多元化英语课程育人新路径，以不断提升英语课程育人的效果。