关键词： AISI 9310齿轮钢   等离子体渗氮   氮氢比   组织结构   性能  

摘要： 在不同氮氢比下，对AISI 9310齿轮钢进行440℃渗氮处理12 h。利用X射线衍射仪、光学显微镜和扫描电镜等对渗氮层的组织结构进行表征，利用维氏硬度仪、球-盘式摩擦磨损试验机、电化学工作站等对渗氮层硬度、耐磨性和耐蚀性能进行测试和评价。结果表明：渗氮层主要由ε-Fe2-3N、γ-Fe4N以及含N的过饱和α-Fe相（αN）组成；随着氮氢比的减小，ε-Fe2-3N相逐渐减少；在不同氮氢比下渗氮试样的表面硬度均在1000 HV0.05左右，有效硬化层厚度均在100μm以上，其中氮氢比为1∶1和1∶3时，有效硬化厚度约为150μm,而氮氢比为1∶5时，有效硬化层厚度可达175μm;经过渗氮处理后，齿轮钢的耐磨性和耐蚀性均得到了显著提升，其中耐磨性最佳的渗氮试样的氮氢比为1∶3,其主要磨损机理是磨粒磨损，其次是氮氢比为1∶5时的渗氮试样，其主要磨损机理是磨粒磨损和黏着磨损；耐腐蚀性能最佳的渗氮试样为氮氢比为1∶1,其次为氮氢比为1∶5。表明可以采用渗氮替代常规渗碳对AISI 9310齿轮钢进行表面改性，并有效提升其综合性能。

摘要： 大马力无级变速拖拉机作为高端农业装备的代表，近几年的市场占有率在逐年提升。变速器作为大马力无级变速拖拉机的核心部件至关重要，其中无级变速主要依靠行星轮系，大马力无级变速拖拉机变速箱采用的行星齿轮结构主要有两类：辛普森式行星齿轮机构和拉维纳式行星齿轮机构。拉维纳行星轮系是一种复合行星齿轮机构，它由一个单行星轮式行星排和一个双行星轮式行星排组合而成[1]。

关键词： 渗碳齿轮钢   残余奥氏体   疲劳性能   马氏体相变   渗层硬度  

摘要： 渗碳可以有效提高齿轮的强度和疲劳性能。影响齿轮疲劳性能的因素有很多,其中残余奥氏体是影响齿轮疲劳性能的主要因素之一,但其对齿轮疲劳性能的影响目前还存在争议。以渗碳17Cr2Ni2Mo VNb齿轮钢为研究对象,通过旋转弯曲疲劳实验、SEM、TEM、EBSD和硬度检测等方法研究了渗碳齿轮钢中残余奥氏体转变与疲劳性能的关系。结果表明:渗层中块状残余奥氏体在疲劳实验过程中容易发生应力诱导马氏体相变,且随着应力幅的增加,残余奥氏体转变量增多。当疲劳起裂源为夹杂物时,残余奥氏体的转变以及在疲劳实验过程中发生的循环硬化提高了渗层的硬度,从而提高了渗碳齿轮钢的疲劳性能。

关键词： 直齿锥齿轮   齿面摩擦   非线性   分岔  

摘要： 由于直齿锥齿轮在传动过程中包含齿面摩擦和齿侧间隙等多种时变因素，导致轮齿间不可避免地发生振动冲击，影响传动平稳性及精度。为了提升锥齿轮的性能，研究直齿锥齿轮传动系统的非线性动力学特性，采用集中参数法建立了含齿面摩擦、齿侧间隙、综合传动误差等非线性因素的直齿锥齿轮轮传动系统弯扭轴耦合非线性动力学模型。使用4阶变步长Runge-Kutta法对直齿锥齿轮传动系统动力学微分方程进行仿真求解。通过分岔图、相图、Poincaré映射图分析系统的非线性动力学特性。结果表明：系统运行的过程中会发生跳跃分岔和擦边分岔使系统的运动轨迹和模式发生变化，并且出现连续的倍化分岔，使系统从周期1运动转迁为混沌运动；啮合阻尼比的增大会导致混沌运动逐渐变化为稳定的单周期运动；在动态设计系统时，适当提高啮合阻尼比可以提升系统的运行平稳性和可靠性。

关键词： 跨域故障诊断   域自适应   深度神经网络   特征迁移   相关性保持   齿轮箱  

摘要： 齿轮箱跨域故障诊断是设备健康管理与维护领域的研究热点。针对该问题，提出了一种相关性保持机制(CPM)用于增强深度域自适应(DDA)模型的跨域诊断能力，其利用同类样本的关联性引导特征分布对齐，从而提高跨域诊断准确性。首先，受随机近邻嵌入算法启发，CPM基于高斯条件概率密度函数衡量数据关联性，并基于相对熵构建相关性保持的正则化项；然后，将CPM及DDA模块嵌入深度神经网络的训练过程，并通过梯度训练实现特征分布对齐。不同工况下的齿轮箱跨域故障诊断实验表明文中所提方法的平均准确率能达到90.4%;消融性分析验证了所提方法中各正则化项对域自适应的有效性；参数敏感性分析表明该方法对超参数设置弱敏感。

关键词： S型齿廓齿轮   等温弹流润滑   Fortran语言   油膜特征  

摘要： 针对高速列车对S型齿廓齿轮传动设计的需求，建立S型齿廓齿轮线接触等温弹流润滑模型，基于Fortran语言编程求解与MATLAB数据处理，对S型齿轮与传统渐开线齿轮进行对比分析，并进一步分析载荷、切向速度、润滑油黏度对S型齿廓齿轮润滑特性的影响规律。研究结果表明，与传统渐开线齿轮相比，S型齿廓齿轮具有更小的油膜压力和更大的油膜厚度；S型齿轮润滑油膜压力随载荷、速度、润滑油黏度的增大而增大，油膜厚度随速度、黏度的增大而增大，随载荷的增大而减小（影响很小）。其中，对油膜二次压力峰值影响较大的是速度与载荷，对膜厚影响较为显著的是润滑油黏度；对润滑油的选择需要综合考虑油膜压力区域、大小及油膜厚度，并不是追求高黏度特性。

摘要： 蓝色封面上，是一位神情专注的工人。随手翻开一页，插画中是一双宽大粗糙、骨节分明、布满老茧的手。这双手的主人叫郑志明，他是一名平凡的钳工，也是一位不凡的大国工匠。由广西美术出版社出版的纪实绘本《大国工匠郑志明》，乘着一缕春风，向新时代的工匠精神致以最崇高的敬意。这部绘本讲述了郑志明的人生蜕变之路。他出身平凡，孩童时期，在父亲和哥哥的影响下爱上手工制作。

关键词： 非对称齿轮   数学建模   蜗杆砂轮磨齿   仿真  

摘要： 双压力角非对称齿轮是一种双侧齿面采用不同压力角的渐开线齿轮，其独特的齿廓设计对齿轮的强度、传动效率及动态特性等方面具有重要影响。与传统的对称齿轮不同，双压力角非对称齿轮通过采用不同压力角的齿廓设计，能够提高齿根承载能力，减小传动误差，特别适用于复杂动态负载和特殊传动要求的场合。基于齿轮啮合原理，研究了双压力角非对称齿轮的齿廓精确设计及其蜗杆砂轮磨齿加工方法。首先，推导了非对称齿轮的齿廓方程，详细分析了齿条刀具与齿轮之间的啮合关系，建立了齿轮的精确几何模型。在蜗杆砂轮磨齿加工方面，研究了蜗杆砂轮的轮廓设计、修整方法及其在非对称齿轮加工中的应用。经VERICUT仿真试验，发现非对称蜗杆砂轮磨削加工得到的齿轮廓形与理论设计廓形基本一致，验证了双压力角非对称蜗杆砂轮廓形及其开展磨齿加工的可行性。该研究为非对称齿轮的设计和加工提供了理论依据，对提高齿轮传动系统的效率和可靠性具有重要意义。

关键词： 小波阈值去噪   GA-VMD样本熵   WOA-KELM   变速箱故障   联合收割机  

摘要： 为了提高联合收割机变速箱齿轮非线性、非平稳振动信号的识别精度，本文提出了一种全新的变速箱齿轮故障诊断方法。该方法结合了小波阈值去噪，以样本熵作为适应度函数的遗传算法优化变分模式分解，以及基于标准鲸鱼算法优化KELM参数选择的WOA-KELM模型。首先，运用小波阈值去噪方法对振动信号进行预处理，以此减少噪声干扰。其次，利用以样本熵为适应度函数的遗传算法对变分模式分解的参数进行优化，再通过优化后的VMD提取故障特征信息。之后，建立WOA-KELM故障诊断模型，利用该模型对故障特征集开展训练与识别工作。实验数据从多个不同方面证实了这种方法的有效性。当保留合适的模型参数时，该模型的故障识别率可达到94%以上。

关键词： 新能源重型商用车   Masta   传动误差   多参数组合修形优化  

摘要： 以某新能源重型商用车用减速器为研究对象，针对其传动过程中可能出现的振动和噪声问题，通过Masta软件建立了减速器的传动系统仿真模型，并对减速器齿轮进行了接触仿真分析。基于分析结果，提出了一种多参数组合修形优化方案，旨在降低传动误差并实现载荷沿齿宽的均匀分布。该方案综合了齿廓鼓形、压力角修形、螺旋线鼓形、螺旋角修形和齿顶修缘等多种修形方法。仿真结果表明，修形后一级和二级齿轮系统的传动误差分别降低了38.1%和35.6%，齿面接触偏载现象得到有效消除。此外，通过减速器振动噪声对比试验验证，采用该修形方案后，主阶次噪声峰值降低了约5 d B，为解决减速器振动和噪声问题提供了有力支持。