关键词： 齿轮减速器   参数化设计   拓扑优化   APP  

摘要： 设计了一款三级渐开线齿轮减速器,包括减速器传动结构布局设计、齿轮传动系统的参数化设计和减速器箱体的结构优化设计三部分,然后提出一款渐开线齿轮传动系统参数化设计的专业APP,并对其进行操作和使用,证明该款APP的可行性。

关键词： 锥齿轮   轮齿   齿根应力   强度计算   弯曲疲劳   航空工业标准   国际标准化组织标准  

摘要： 为正确评估不同标准中的轮齿强度计算结果,分析和比较了航空工业标准(HB)与国际标准化组织(ISO)标准计算锥齿轮轮齿弯曲疲劳承载能力。通过计算方法比较和实例计算对比2种途径,找出了2种标准计算公式的差异、修正系数种类和取值上的差异,及其对计算结果的影响。结果表明:2种标准考虑的影响因素不同,ISO标准相较HB考虑的因素更为全面,特别是在动载系数、应力修正、尺寸系数等参数计算上存在较大差异,使得采用ISO标准计算齿根应力基本值更小,齿根应力与许用齿根应力更大;ISO标准中提供的动载系数根据转速区域的不同采用的计算公式不同,提供的尺寸系数考虑了不同组织和热处理工艺对系数取值的影响,对计算结果更有指导意义。

关键词： 特征融合   齿轮故障   多重集典型相关分析   核函数  

摘要： 针对转速波动工况下齿轮故障难以辨识的问题,提出了一种基于核函数的多重集典型相关分析方法(kernel-multiset canonical correlation analysis,简称Kernel-MCCA),实现基于多传感信息的特征层融合,并将其应用到转速波动工况下的齿轮断齿、点蚀、磨损以及剥落故障的辨识。首先,将多传感器采集的振动信号进行小波包分解,计算能量特征矩阵;其次,利用多重集典型相关分析进行特征层融合,构建的融合特征输入到K近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)分类器中并输出诊断结果;最后,利用齿轮振动实验台进行实验研究。结果表明,笔者所提的特征融合方法比单传感器方法识别准确率提高了5%左右,比传统的多重典型相关分析特征融合方法识别准确率提高了2%左右,可有效解决转速波动下齿轮故障状态辨识问题。

关键词： 后桥总成   齿轮噪声   传递误差   振动加速度  

摘要： 本文针对某前置后驱车型在90~100km/h行驶过程中的齿轮噪声问题,利用MASTA分析软件,搭建了完整的动力传动系统仿真分析模型。分析结果表明,90~100km/h对应的工况下主减速器主齿轴承振动加速度幅值偏高。对后桥主减速器壳体的刚度、支撑轴承的刚度、齿轮参数和后桥横拉杆的结构进行了设计优化后,齿轮传递误差明显减小,主齿轴承振动加速度幅值明显降低。最后通过实车验证,90~100km/h行驶过程中的齿轮噪声明显降低,成功解决了该车型后桥齿轮噪声问题。

关键词： 开式齿轮   胶合   擦伤   塑性变形   齿面接触   找正   打磨   润滑  

摘要： 回转窑开式齿轮的大齿圈倒面使用,同时更换新的小齿轮后,运行约3个月,大齿圈和小齿轮的工作齿面短期内出现了胶合、擦伤和塑性变形等损伤,明显影响设备正常运行。齿面啮合接触不良,局部高接触,以及外来粉尘杂质和喷洒系统喷洒不良,是造成损伤的主要原因。对大齿圈和小齿轮重新调整找正、打磨,并优化喷洒润滑系统,使齿面损伤得到有效控制,齿面润滑得到明显改善,齿面啮合接触状况明显改善,设备达到长期可靠运行的基本要求。

关键词： 进口采煤机   传动齿轮   国产化   实践  

摘要： 以神东矿区综采工作面在用进口采煤机的截割部传动齿轮中的惰轮为研究对象,通过分析惰轮的工况、受力情况、母材特性、设计参数等,利用专业软件对其进行重新设计、优化,选取相应的母材和加工工艺,进行国产化加工制造,并经井下工业试验取得成功,解决了进口采煤机使用和维修过程中,零配件的国内供应问题,节省了维修工期和成本,为企业创造了经济效益,并为煤矿机械零配件的进口转国产化积累了技术和经验。

关键词： 齿轮啸叫   传动误差   MASTA   耦合模态   响应分析  

摘要： 针对重型汽车驱动桥正向设计过程中对齿轮激励啸叫噪声的快速诊断和优化需求,介绍了一种综合考虑传动总成结构刚性的动态响应分析方法。以一个配置双联驱动桥的样车为例,进行了行驶工况下的齿轮啸叫噪声仿真和试验。对标结果表明,计算与测试响应之间具有良好的相关性。然后,对噪声优化方案(优化传动误差,修改结构传递路径)进行计算分析,并实现了显著的噪声降低。

关键词： 人字齿轮   啮合刚度   切片法   势能法   修形  

摘要： 将切片法与势能法相结合,提出了一种考虑轴向力和修形的人字齿轮副啮合刚度解析算法,并将计算结果与有限元和ISO计算结果进行比较,验证该算法的准确性。利用该算法分析修形对人字齿轮副啮合刚度的影响,计算结果表明:齿廓修形量、修形长度和齿向修形量的增加,均使单对轮齿啮合刚度及人字齿轮副时变啮合刚度减小;时变啮合刚度均值随着齿廓修形量增加而减小,随着齿廓修形长度和齿向修形量的增加先下降后平稳;时变啮合刚度方差随着小齿轮齿廓修形量增加先增大后减小,随着大齿轮齿廓修形量增加而减小,随着齿廓修形长度增加先增大后减小,随着小齿轮齿向修形量增加而减小,随着大齿轮齿向修形量增加先减小后增大。

关键词： 风机齿轮箱轴承   局部剥落缺陷   缺陷扩展   疲劳寿命  

摘要： 针对风机齿轮箱轴承在运转中出现的外圈局部剥落缺陷及其造成的疲劳寿命问题,以5 MW风机齿轮箱输出轴轴承为研究对象,建立无缺陷轴承和不同宽度尺寸局部剥落缺陷轴承的数值模型。对模型进行显式动力学分析,分析转速及缺陷尺寸扩展对轴承各部件的应力变化;以名义应力法和损伤理论为准则,对无缺陷轴承和有缺陷轴承进行疲劳分析,得出轴承的损伤和疲劳寿命。结果表明:随着局部剥落缺陷的扩展和转速的增大,这两轴承各部件应力均上升,但寿命均下降。

关键词： 齿轮箱   故障诊断   格拉姆角场   振动信号   深度残差网络  

摘要： 为了提高齿轮箱故障诊断的准确率,准确表达齿轮箱的健康状态,结合深度学习算法,提出了一种用于齿轮故障诊断的GAF-inceptionResNet模型。该模型可以直接将原始一维振动信号经过格拉姆角场变换后形成图像作为模型的输入,通过Stem-block、残差Inception、残差模块和分类层相互连接。残差Inception网络能够拓宽网络深度,提升训练时长及准确率;残差模块利用恒等映射可以大幅度降低模型的训练难度。因此,该模型可有效地挖掘信号特征之间的信息,使模型的特征学习能力增强,从而提高准确率,精准确定故障。实验结果表明,该模型能够达到99.59%的故障诊断精度,有效实现齿轮箱良好的故障识别与分类。