关键词： 球磨机   传动齿轮   失效形式   改进措施  

摘要： 根据现场工作环境和齿轮的磨损情况,分析MQY3685球磨机大小齿轮的失效形式,找出导致齿轮失效的原因。结果表明,齿轮失效的原因主要有:齿轮罩密封不严,杂质、浆液进入齿轮罩导致磨损严重;润滑状况不佳,导致无法在齿轮啮合处形成保护油膜;轴齿轮齿面硬度不够,导致齿面产生塑性变形。针对存在的问题,文章提出了合理的改进措施。

关键词： 旗鱼优化算法   自联想核回归算法   加权欧氏距离   齿轮箱状态监测  

摘要： 针对自联想核回归(AAKR)算法在计算相似度时未考虑状态向量中各元素对欧氏距离贡献程度不一、模型参数常依据主观经验进行标定而导致模型精度较低的问题,提出基于旗鱼优化(SFO)的改进AAKR算法建立齿轮箱正常行为模型的非参数建模方法。首先,以全参数等间隔划分方法构建记忆矩阵;其次,在AAKR模型中引入距离权重系数并通过SFO算法对AAKR模型中的宽度系数和距离权重系数进行优化;最后基于滑动窗口和残差数据构造健康指数实现风电机组齿轮箱的状态监测。以某台2 MW风电机组实测数据为例进行验证,结果表明,相比于传统AAKR、加权AAKR和稳健状态估计模型,所提算法平均精度分别提高了1.55%、0.6%、0.76%,在故障预警时通过所构造的健康指数能够更灵敏、准确的反映齿轮箱的早期故障及其发展趋势。

关键词： 深度学习   故障诊断   小训练样本   深度神经网络   主成分分析  

摘要： 作为航空装备的重要传动部件,齿轮箱的故障诊断对保障装备可靠持续适航具有至关重要的作用。随着人工智能技术的不断发展,基于深度学习的方法成为了领域内的研究热点。然而,深度神经网络对超参数设置和训练数据量有严格的要求,难以满足实际工业中快速、准确与稳定的诊断需求。针对此问题,提出了一种基于改进深度森林的诊断方法,实现小训练样本下齿轮箱的多种类混合故障的高效诊断。针对旋转机械振动信号单样本数据的长特性与深度森林模型数据处理成本高的矛盾,设计了基于主成分分析特征提取的深度森林模型,解决原始模型中的数据计算冗余问题。同时,改进的深度森林模型提高了多粒度扫描与级联森林中的数据传递与处理能力,在保障数据多样性的同时,增强模型内的特征代表性,从而提高算法的运行效率和诊断性能。最后,通过控制数据集与训练样本比例变量,开展小训练样本下齿轮箱故障诊断实验研究。结果表明,在训练-总数据比例为50%和10%条件下,所提方法平均诊断精度高达97.3%和82.8%,验证了所提方法的有效性。同时,通过对比研究,所提方法诊断性能优于现有的齿轮箱智能故障诊断方法。

关键词： 齿轮箱   传动系统   Adams   动力学   振动特性   滚振实验  

摘要： 针对高速动车齿轮箱箱体振动响应问题,采用Adams多体动力学仿真软件建立了高速动车齿轮箱传动系统的刚柔耦合仿真模型.通过对齿轮箱传动系统的动力学仿真,研究了斜齿轮啮合、轴承滚动过程中的各接触力变化规律以及大小齿轮、轴承保持架的运动稳定性,对箱体振动特性来自斜齿轮啮合、轴承滚动作用下的影响程度分别进行了对比分析,通过单轴滚振实验对箱体的振动特性进行了实验验证.研究结果表明:齿轮啮合力与滚动轴承法向接触力的仿真结果值与理论结果值、箱体振动特性的仿真结果与实验结果分别具有较好的一致性,并且箱体的振动特性受小齿轮端振动和大齿轮处轴承滚动振动影响较大,受大齿轮端振动影响较小.

关键词： 液压泵   齿轮   摩擦   磨损   振动  

摘要： 为提升齿轮液压泵的稳定性和安全性,对齿轮副的摩擦学特性进行测试,基于振动检测技术对其机械损伤进行定性诊断。通过摩擦试验机,得出齿轮副啮合点相对速度、啮合压力对平均摩擦系数和摩擦稳定系数的影响规律。分析齿轮副的失效机理,采用振动与动平衡测试仪得出齿面磨损和齿面断裂的振动响应特性。该研究能够为液压泵工作参数的优化提供重要依据,有效降低液压设备的维护成本。

关键词： 3D打印   数字建模   增材技术   齿轮  

摘要： 3D打印技术是通过数字技术材料打印机来实现其产品制造过程的,常用于机械、模具、工业设计等领域,后逐渐用于某些造型复杂、传统工艺难以加工的产品的直接制造。随着科技的发展,许多公司在研发相关产品时,为缩短研发周期,采用3D技术快速完成其产品加工制造。由于该技术具有很高的实用性和经济性,鉴于此结合自身专业和实践研究,对3D技术在机械制造中的应用进行研究与分析。

关键词： scuffing   temperature   gears   mixed lubrication  

摘要： This study establishes the critical temperature of scuffing for contacts of gears made of AISI 8620 steel alloy, lubricated by Dexron 6 oil. Through thermal mixed elastohydrodynamic lubrication modeling, experimental scuffing failures are simulated to determine the associated maximum surface temperature, which consists of bulk and flash components. This temperature is referred as the limiting/critical temperature of scuffing and is believed to be independent of operating conditions, while vary for different solid material and lubricant pairs. It is found that sump lubricant temperature rise affects surface temperature by contributing to the bulk component. The flash component is largely dictated by asperity interactions within the contact zone, where Hertzian pressure is not an appropriate measure of micro-scale asperity contact loading. The observed scuffing scars are shown to be in good agreement with the high temperature zone predicted by the computational model.

关键词： 齿轮钢   模拟安装   山钢   动力装置   莱芜   事业部   发电机   山东省  

摘要： 近日,在山钢股份莱芜分公司,特钢事业部生产技术室区域师林敏拿著一个齿轮,一边模拟安装,一边介绍:“齿轮装到车上,连上动力装置,车轮就转动起来了;齿轮装到风机上,连接发电机,风能就会转变为电能。”银山脚下起伏的山岭间,坐落着山东省最大的优特钢生产基地,同时也是国内最大的齿轮钢生产企业莱芜分公司特钢事业部。

关键词： 自动扶梯   驱动主机   减速机   蜗轮蜗杆   齿轮传动  

摘要： 列举了自动扶梯驱动主机系统的7种传动形式,并指出这7种形式各自的优势和劣势。重点介绍了3种主流驱动主机减速机的传动方案及其加工制造技术。针对减速机设计计算和测评评价过程中涉及的一些重要问题作出了澄清。最后对自动扶梯驱动主机减速机的技术发展路线进行了展望。

关键词： 故障诊断   孪生网络   行星齿轮箱   深度学习   有限数据  

摘要： 针对行星齿轮箱在实际工作中故障训练样本有限的问题,设计一种基于孪生卷积神经网络的故障诊断方法。采集行星齿轮箱多方向振动信号,使用卷积神经网络对多路振动信号进行特征提取,利用孪生网络架构对所提取特征样本进行距离度量,确定分类准则,完成故障诊断模型的训练。通过行星齿轮箱实验平台的数据实验,证明孪生卷积神经网络在故障训练样本有限的情况下相比传统方法具有更好的故障诊断性能。