关键词： 风电机组   特征提取   小波包   小波去噪   齿轮箱复合故障  

摘要： 针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题,提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行研究,并以风电场的大量齿轮箱振动信号为基础,运用传统小波包及旁路滤波改进小波包分别对齿轮箱振动信号提取特征能量谱。实验结果表明:运用旁路滤波改进小波包对双馈风电机组齿轮箱复合故障振动信号进行分析,可有效避免传统小波包分析振动信号的频谱混叠现象,准确提取每种故障状态的特征能量谱。

关键词： 喷油润滑   齿轮   温度测量   热电偶   红外测温仪  

摘要： 齿面温度分布是评价齿轮传动系统的热量管理和润滑设计的关键指标之一,开展齿轮表面温度试验测量是齿轮传动系统研究的重要内容。针对旋转齿轮表面温度实时在线测量的需求,该文设计了一种基于接触式热电偶和非接触式红外测温仪的喷油润滑旋转齿轮轮齿端面温度测量试验台。在该设计中热电偶焊接在轮齿端面上并随齿轮一同旋转,其测温值通过固定在待测齿轮轴端的无线发射器传输到外部接收集中器;在红外测温仪的前端设计并连接了一种用于吹除红外测温光路上油雾的空气吹扫装置,以降低试验箱中的油雾等杂质对红外测温结果的影响。试验结果表明:热电偶和红外测温仪两种方法在3种旋转速度条件下均可以有效地测量喷油润滑齿轮的轮齿表面温度,且两种方法的测温最大差值不超过5℃。该试验的测量方法和分析结论对于复杂工况下齿轮传动系统的设计分析和测试验证都具有较好的参考价值。

关键词： 失效分析   风电齿轮箱   金相组织   扫描电镜   金属齿轮  

摘要： 应用体视显微镜、金相显微镜、扫描电镜、冲击试验机、硬度计、电感耦合等离子发射光谱仪等通过宏观检查、断口形貌分析、化学成分分析、力学性能试验、金属夹渣物评级等方法对某风电齿轮箱金属齿轴断齿现象进行分析。分析结果表明金属齿轮表面淬硬处理后表面有微裂纹存在,轮齿承载后齿根附近受到的应力较大,在交变应力的作用下轮齿发生了疲劳折断。

关键词： 减速器齿轮   载荷谱   疲劳寿命   仿真分析  

摘要： 针对电动汽车减速器齿轮疲劳寿命研究存在加载信号简单、难以反映实际行驶中的真实受载问题,提出了一种以实际行驶载荷谱为输入的电动汽车减速器齿轮疲劳寿命分析方法。制定减速器试验场实际行驶载荷谱采集方案,组建测试系统,采集了电动汽车减速器实际行驶载荷谱;在此基础上,建立了电动汽车减速器刚-柔耦合系统动力学模型,并进行了运动学和动力学验证;以采集的实际行驶载荷谱为输入,提取齿轮啮合力,结合有限元分析模型,对减速器齿轮损伤和寿命进行了分析。结果表明,基于实际载荷谱的电动汽车减速器齿轮疲劳寿命分析更加符合真实情况。

关键词： 齿轮泵   进油正压   气蚀   宽温域   优化设计  

摘要： 针对一种吸油口为正压的齿轮泵,在某些特定主机工况条件下,要求齿轮泵具有高转速、高压、宽温域、高容积效率。通过优化整体结构和齿轮参数、浮动轴套采用双向密封结构、采用PTFE组合油封,解决产品高压、高温工况下容积效率,提高承载能力宽温域环境适应能力。

关键词： 齿根裂纹   时变啮合刚度   振动响应   故障诊断  

摘要： 针对风电机组传动系统所处的重载、高速工况,以一对直齿轮为研究对象,建立了该齿轮副在齿轮裂纹生长的不同阶段的时变啮合刚度模型,并进一步建立了具有扭转和横向振动的六自由度动力学模型。通过计算齿轮裂纹不同生长阶段下系统的振动响应,实现了齿轮裂纹程度与动态响应之间的定性匹配,得到了齿轮裂纹故障对系统传动性能的影响,能够为齿轮副的设计和故障诊断提供一定的理论指导。

关键词： 缺陷检测   图像分割   K-means聚类   分割算法  

摘要： 为了检测齿轮在生产过程中出现划痕、凹槽等缺陷,需要对齿轮图像进行降噪、图像增强、图像分割与识别处理。对目前已有的去噪算法进行分析,提出一种改进的自适应中值滤波算法对图像进行降噪;通过比较各种图像增强算法,最终采用灰度分段线性变换增强;在图像分割算法中,提出一种基于改进的K-means聚类的齿轮表面缺陷分割算法,将人类学习优化算法和K-means聚类算法相结合,应用于齿轮表面缺陷检测,通过实验结果可知,利用K-means聚类算法进行齿轮缺陷的检测具有较好的效果。运用MATLAB软件对算法进行仿真,提高了齿轮缺陷检测的准确性和效率。

关键词： 采煤机   摇臂齿轮箱   故障机理   故障诊断  

摘要： 摇臂齿轮箱是采煤机核心动力传递机构,其可靠性对煤炭高效生产具有重要意义。文章对采煤机摇臂齿轮箱故障机理及故障诊断方法进行综述。首先,归纳了摇臂齿轮箱轴承和齿轮在不同故障状态下的故障机理。其次,剖析了现有采煤机故障诊断技术存在的主要问题。最后,指出了未来应致力于精确故障机理、复合故障分析、微弱故障识别、基础数据收集、算法融合创新和多源信息利用等方面的研究,为摇臂齿轮箱故障诊断提供参考。

ISBN: (纸本)9787111714422