关键词： 齿轮修形   啮合刚度   动力学特性   均匀试验  

摘要： 齿轮传动被广泛应用于加工制造业、航空航天、船舶和轨道交通等工业领域,其传动的精确性和稳定性直接影响工业装备的工作性能。随着现代工业技术的不断发展,要求齿轮传动具有高速、高强度、低噪声等特性。但由于制造误差、安装误差、缺少润滑以及齿轮传动过程中啮合干涉等因素的影响,其应用存在较大局限性。而齿轮修形技术可有效减小啮入啮出冲击振动,提升齿轮传动的平稳性。因此,本文针对直齿圆柱齿轮,系统研究齿轮修形对啮合刚度和传动特性的影响。主要工作如下:(1)对直齿圆柱齿轮进行齿轮修形,并分别用分析力学和有限元法计算了修形齿轮啮合刚度,并对比验证两种方法。分析研究了齿廓修形参数和齿向修形参数对齿轮啮合刚度的影响规律,根据啮合刚度波动因子和啮合刚度变化幅值均方根评价齿轮修形效果。(2)建立考虑齿侧间隙、啮合阻尼、时变啮合刚度等因素的齿轮非线性动力学模型,无量纲化后利用四阶Runge-Kutta法对齿轮系统方程进行求解,获得齿轮在不修形和不同修形参数下的齿轮动态特性,分析齿轮修形的有效性和修形对齿轮动态特性的影响。(3)基于均匀试验合理选择均匀表对齿轮修形参数进行优选,并以啮合刚度波动量最小为目标,依次对其进行仿真分析。并将优选结果与未修形进行对比,证明优选的修形参数可有效提升齿轮传动平稳性。通过以上研究,获得了参数齿廓修形量、修形长度、齿向修形量、齿向修形比对直齿圆柱齿轮啮合刚度的影响规律。基于此,研究了齿轮动力学行为与修形参数的相关性,并利用均匀试验法优选修形参数,提升了系统传动的平稳性。

关键词： 螺旋锥齿轮   分形理论   稳态温度   瞬态温度场   有限元分析  

摘要： 作为直升机传动系统的关键部件,螺旋锥齿轮的性能会对传动系统的性能造成影响。科学技术不断进步,要求螺旋锥齿轮在传动过程中有更高的承载能力。高速重载工况下,螺旋锥齿轮副会产生大量摩擦热,引起啮合齿面剧烈温升,导致胶合失效。不同加工工艺的螺旋锥齿轮齿面存在不同粗糙度,会影响齿轮摩擦与振动,进而影响啮合齿面间的温升。因此,探究表面微观形貌对螺旋锥齿轮温度场的影响规律,对于其抗胶合承载能力的提高,有重要理论意义和应用价值。 本文主要研究内容和成果如下: (1)基于分形理论的不同齿面微观形貌的螺旋锥齿轮建模。由于加工工艺不同,螺旋锥齿轮表面存在不同粗糙度。为精确建模,提出一种将W-M函数与螺旋锥齿轮渐开线结合,进行考虑表面微观形貌的螺旋锥齿轮三维建模的方法。通过观察建模得到的齿轮,发现:在特征尺度系数不变时,随着分形维数的增加,表面轮廓曲线幅值减小,即齿轮表面粗糙度降低。 (2)基于传热学理论和齿轮加载接触分析(LTCA)的螺旋锥齿轮热分析边界条件的确定。根据传热学知识,计算单齿各个面的对流换热系数。通过LTCA获得啮合齿面13个啮合点的载荷和相对滑动速度。采用数值方法求解各个啮合点的摩擦热流密度,为之后求解单齿温度场分布提供边界条件。 (3)基于非线性有限元仿真的单齿稳态和瞬态温度场分析。建立粗糙表面的三维螺旋锥齿轮单齿模型,研究表面微观形貌对单齿温度场的影响。仿真结果发现:在其他条件不变时,分形维数增加,单齿稳态最高温度在分形维数为1.55、1.60和1.65时,比光滑齿面分别增加了1.16%、0.95%和0.38%;分形维数为1.55、1.60和1.65时单齿在1200s时的瞬态最高温度较光滑齿面分别增加了4.00%、3.23%和1.22%。同时研究同一分形维数下,齿宽对单齿温度场的影响。仿真结果发现:在同一分形维数下,随着齿宽的增加,单齿的稳态和瞬态最高温度均会增加,但不影响单齿温度场的分布情况。 (4)基于不同齿轮材料的单齿温度场仿真分析。针对两种典型航空齿轮钢,研究表面微观形貌对不同材料的单齿温度场的影响。仿真结果发现:不同材料单齿温度场的分布情况相同;材料为10Cr Ni2Mo3Cu2V的单齿在分形维数为1.55、1.60和1.65时的稳态最高温度分别比材料为9310钢时增加了0.356%、0.360%和0.372%。在瞬态温度场的分析过程中发现,由于两种齿轮材料的导热系数与比热容不同,导致分形维数为1.55且齿轮材料为10Cr Ni2Mo3Cu2V时,单齿在300s和600s的瞬时最高温度较齿轮材料为9310钢分别降低了2.65%和1.12%,而在900s和1200s时分别增加了0.01%和0.62%;分形维数为1.60和1.65时温度的变化趋势与分形维数为1.55时相同。

关键词： 圆柱齿轮   流量计   变压修正方法  

摘要： 随着社会发展和计量科学的进步，流量计量的应用越来越广泛。在长期的发展中，计量工作不仅变得越来越快捷和方便，与此同时，还向着高精度的方向延伸。圆柱齿轮流量计属于容积式流量计，在航天、航空、兵器、化工、食品、制药等领域得到了广泛使用。计量精确度作为流量计主要性能参数之一，会受到很多因素的影响。以往对圆柱齿轮流量计变压修正方法研究比较单一，测试数据存在偏差。因此，本文在全过程的基础上，总结了设计制造中的规律及经验，为圆柱齿轮流量计的设计提供了有价值的参考。

关键词： 小模数塑料齿轮   微注射成型   非线性收缩   精度调控  

摘要： 小模数塑料齿轮凭借着重量低、自润滑、传动噪声小等显著优势,被广泛应用在航空航天、医疗器械和AI机器人等尖端领域上,其设计与制造一直深受国内外学者的广泛关注。微注射成型可以实现小模数塑料齿轮的低成本、高效率生产,因此成为了小模数塑料齿轮的主要制造方法,不过其成型过程中存在的非线性收缩是小模数塑料齿轮成型精度严重不足问题的最大挑战。本文采用模流仿真与微注射成型实验相结合的方法,揭示了小模数塑料齿轮微注射成型的非线性收缩机理,建立了一种结合成型工艺智能优化和模具型腔反演设计的精度调控方法,为小模数塑料齿轮的高效精密成型提供了理论技术支撑。全文主要工作与结论如下:1)首先分析了聚合物微注射成型收缩变形理论,并搭建了小模数塑料齿轮微注射成型实验平台,通过实验研究了工艺参数对小模数塑料齿轮的关键尺寸收缩率的影响规律。然后基于Moldflow模流仿真模拟技术,对小模数塑料齿轮微注射成型收缩过程进行了可视化机理分析。研究表明,小模数塑料齿轮的齿顶圆和齿根圆部位收缩量最大。齿顶圆和齿根圆部位残余应力明显大于分度圆。2)提出了一种结合多目标优化和CAE技术工艺调控新方法,基于Box-Behnken试验设计和响应面法得到了关键工艺参数与收缩优化指标之间的二阶响应面模型,精度达到了92%以上。并且基于NSGA-Ⅱ算法对齿轮收缩优化指标进行了归一化多目标优化,最后通过实验进行验证。得到了全局最优成型工艺参数:模具温度61.4℃,熔体温度193.6℃,保压压力79.8Mpa,保压时间4.5s,冷却时间27.7s。结果表明,与常规工艺参数组合相比,齿廓倾斜偏差、齿廓形状偏差和齿廓总偏差分别降低了47.57%、23.43%和49.96%。3)首先通过几何分析法对比分析了设计齿轮与收缩齿轮的齿廓曲线,得到了小模数塑料齿轮微注射成型的齿廓几何收缩规律。研究发现,收缩齿轮齿廓依然满足渐开线方程。然后基于小模数塑料齿轮实际成型收缩率设计了反演型腔,在全局最优成型参数下成型了齿轮试样,并进行了关键尺寸和齿廓精度的检测。结果表明,齿顶圆直径收缩率和齿根圆直径收缩率分别降低到了0.5%以内,尺寸和目标齿轮非常接近,目标齿轮的齿廓精度可以达到国标7级。全文含图70副,表28个,参考文献96篇

关键词： 行星齿轮-转子耦合系统   齿根裂纹   转轴偏心   复合故障   动态特性分析  

摘要： 行星齿轮传动系统具有结构紧凑、传动比大和承载能力强等特点,被广泛应用于船用汽轮机、直升机主减速器等大型设备中。长期服役于恶劣的工作环境,齿轮、轴承和转子等关键动力传动构件会疲劳失效,对设备长期稳定运转造成安全隐患。因此从设备的振动信息中挖掘出包含各构件运行状态的信号尤为关键,有必要从理论基础出发,建立包含构件振动信息的动力学模型,从系统的固有特性和动态响应等方面分析故障振动特性,从而推进行星齿轮传动系统故障诊断的完善发展。首先,本文以工程用行星齿轮箱为例,考虑时变啮合刚度、支承刚度和阻尼等,采用集中质量法建立行星轮系动力学模型,根据Timoshenko梁理论推导转子弹性轴段单元的运动微分方程,计算滚动轴承时变支承刚度,建立了行星齿轮-转子系统耦合动力学模型。其次,在已建模型的基础上,对有无考虑传动轴转子的情况下对比分析了系统的固有特性和动态响应,搭建行星齿轮传动系统试验台,对比仿真分析了振动响应的均方根值随转速增大的变化图。结果表明:转子会降低行星轮系的固有频率,派生新的固有频率和模态振型,实验条件下行星齿轮传动系统中的转轴偏心不可避免。最后,通过势能法推导了齿根裂纹下的故障啮合刚度,研究了齿轮故障下系统的动态特性,采用质量偏心引起的不平衡激励,分析了转子偏心时系统的振动响应。进一步分析了转子偏心-齿轮裂纹复合故障下系统的时域波形图、频谱图、轴心轨迹图和相轨迹图,并通过实验测试故障下的振动信号,结果表明:偏心-裂纹耦合影响下,系统振动响应由不平衡振动、正常啮合振动、故障冲击振动多源耦合而成,形成复杂的调制现象。

关键词： 滚动轴承   船用齿轮箱   故障诊断   应力波   卷积神经网络  

摘要： 船舶动力系统是一个复杂的综合系统,其中滚动轴承作为基础支撑零件,具有结构简单,启动性能好且在中等转速下承载力较高等优点,多用于齿轮箱、船舶电机等结构中。而齿轮作为传动单元,在动力传递过程中起着分配动力、调整力矩、改变轴转速或转动方向等作用,两者在维持系统稳定运行中都起着不可或缺的作用。但船舶动力装置往往处于较为复杂的噪声干扰环境中,这就导致所采集的故障信号有背景噪声大、特征复杂等缺点。另外经典共振解调法在对轴承与齿轮的故障诊断时存在故障峰值削减的现象,这对诊断结果是非常不利的。本文针对在船用传动齿轮及滚动轴承故障诊断时所存在的上述问题,建立了滚动轴承与齿轮的质量-弹簧二维简化模型,分析其运动状态下的动力学故障特征。通过对滚动轴承及齿轮有限元仿真模型的分析,以故障缺陷对运行过程中模型运动的三个阶段内部应力变化规律的影响为研究对象,故障冲击接触时间为依据,提出一种针对应力波峰值提取的故障特征提取算法。再将其作为信号预处理方式与卷积神经网络算法相结合,使算法实现故障特征提取与故障类型自判定的功能。最后通过对滚动轴承和齿轮箱故障诊断实验台的实验数据进行分析,以算法诊断准确率及故障特征削减比例为对比指标,说明应力波特征提取算法相较于共振解调算法在滚动轴承与齿轮故障诊断上的优势。研究结果表明:在故障运行的三个阶段,滚动轴承与齿轮故障点处应力变化符合低波峰-波谷-高波峰的规律,第三阶段的高波峰值包含目标故障特征;应力波特征提取算法与共振解调法相比,其故障峰值提取能力在多种重采样频率下均对峰值削弱现象有抑制作用,抑制峰值占故障峰值的13.26%以上,且随着重采样频率降低,抑制作用更明显;基于应力波信号的故障特征提取算法在船用传动齿轮及滚动轴承故障诊断中相较于共振解调法,在故障诊断效率及诊断正确性上均有明显优势。

关键词： 三维编织   复合材料   力学性能   两级齿轮传动系统   动态特性  

摘要： 三维编织复合材料具有比强度和比刚度高、韧性好、各向异性参数可设计、抗疲劳和抗腐蚀能力强和层间连接强度优异等诸多优势,近些年在航空、航天、军事、航海、交通运输和医疗等领域广泛使用。 本文对三维五向圆形横向编织复合材料的物理和力学特性进行研究,并将其应用于减速器齿轮和箱体等构件上。通过理论分析、数值仿真和试验对比的方法,对两级齿轮传动系统的动态特性进行研究,相关研究工作对于实现传动系统轻量化、提高传动系统动态特性等方面,具有非常好的理论价值和工程应用价值。具体研究内容和成果包括: (1)三维五向圆形横向编织复合材料单胞物理特性分析。在分析编织原理的基础上,通过对编织运动过程纱线节点位置坐标变换,建立了圆形横向编织复合材料单胞物理特性预测数学模型,利用此模型数值分析花节长度、单胞层高、编织纱线数、径向纱线数和单胞内径等参数,对编织角度、纤维体积含量和质量等物理特性的影响。研究发现花节长度、单胞内径和纱线数等参数是影响物理特性的主要参数。根据这些参数的不同组合,可以设计出具有不同物理特性的编织复合材料。 (2)三维五向圆形横向编织复合材料单胞力学特性分析。首先,推导了圆形横向编织单胞任意纱线所在局部坐标系和整体坐标系之间的应力转换矩阵,分别求解了内部、上表面和下表面三种类型子单胞的等效刚度矩阵。其次,利用体积平均法构建了圆形横向编织复合材料单胞力学特性预测模型。最后,借助MATLAB对模型中总体刚度矩阵求逆得到柔度矩阵,数值分析单胞内径、单胞层高和花节长度等编织参数,对复合材料弹性模量和剪切模量等力学参数的影响。而通过参数化设计纱线体积含量、填充系数和纱线数等主要参数,可使材料的力学特性发生变化,进而使材料具有不同的各向异性。 (3)编织复合材料齿轮减速器零件结构设计与性能分析。基于圆形横向编织物理和力学特性的研究基础,将复合材料分别应用于以轴端盖、齿轮为代表的盘类零件和以箱体壁、底座组合而成的箱体类零件。通过对比发现,复合材料应用于盘类零件,随着直径和宽度的增加,自身重量降低比例持续增大,轻量化特性更加突出。复合材料应用于箱体类零件,通过对复合材料箱体进行模态分析,发现由于箱体质量降低、固有频率增大,动态特性得到提升。此外,利用基尔斯(Kirsch)解模型和有限元分析对比相结合的方法,研究复合材料箱体底座圆孔孔口上、下表面的应力分布,结果表明不同方法之间相对误差均小于5%。 (4)金属混合复合材料齿轮与两级齿轮系统啮合动态特性分析。基于对复合材料齿轮减速器零件结构设计与性能分析的研究基础,首先,搭建了金属混合复合材料齿轮啮合试验台,通过对齿轮强度仿真分析、啮合动态性能仿真分析和对比试验分析,研究齿轮的啮合动态特性,结果发现采用复合材料腹板结构,可在不牺牲啮合齿轮静态传递误差的前提下,实现齿轮的轻量化。其次,建立了考虑输入、输出转矩波动等因素编织复合材料两级齿轮啮合系统的动力学模型,分别在高、低频激励和弱噪声干扰下,采用四阶龙格-库塔方法对系统进行振动共振分析,研究激励基频、输入信号波动频率和质量等,对复合材料啮合齿轮动态特性的影响。研究发现复合材料齿轮各级沿啮合线的方向速度频率特性,均在不同程度大于普通材料齿轮,但在高、低频激励和弱噪声干扰下,复合材料齿轮系统的幅值增益平顺性得到了提升。 (5)三维编织复合材料两级齿轮减速器传动系统动态特性分析。基于编织复合材料的应用和研究基础,将复合材料应用于包含齿轮和箱体的整个两级齿轮传动系统。首先,在忽略摩擦、轴承等因素对系统影响的假设下,建立了考虑箱体两级齿轮传动系统的动力学模型。其次,对模型方程组进行归一化和无量纲处理,得到无量纲运动微分方程组,通过对两级齿轮传动系统进行数值分析,研究无量纲啮合频率、间隙、箱体质量和阻尼等因素对复合材料两级齿轮传动系统动态特性的影响。最后,通过对复合材料传动系统振动位移解析分析和高、低频激励下的振动共振分析,研究整个传动系统的动态特性。结果表明采用复合材料箱体和齿轮,不仅实现了整个传动系统质量降低、固有频率提高,而且使系统中暂态分量的衰减加快、稳态分量的时滞减少,动态特性得到提高。

关键词： 磁巴克豪森噪声   磨削烧伤   神经网络   自动化检测  

摘要： 飞机的主要机械系统是由航空发动机转子通过航空齿轮传动装置来带动的,伴随着航空发动机性能和可靠性要求的不断提升,航空齿轮磨削烧伤的可视化评价方法具有愈加凸显的工程应用价值。磁巴克豪森噪声(Magnetic Barkhausen Noise,MBN)检测技术因操作简便、灵敏度高、无损等特点成为了国内外学者广泛关注的齿轮磨削烧伤检测方法之一。本文以磁巴克豪森噪声检测技术为依据,开展了适用于航空齿轮齿面检测的MBN探头仿真研究,根据仿真结果研制了MBN探头,设计开发了齿轮齿面磨削烧伤检测系统,开展了航空齿轮齿面磨削烧伤检测试验研究,通过实际应用验证了该系统对航空齿轮磨削烧伤的检测能力。建立了基于MBN法的探头结构及铁磁材料三维仿真模型,研究了MBN探头的尺寸规格对MBN检测信号的影响,仿真结果表明:MBN探头能够在铁磁材料表面感生出近似匀强磁场,可拾取其表面的MBN信号;MBN探头的励磁效果与U型磁轭磁臂长度、磁脚高度成反比;绕制形状系数较高的激励线圈有助于提高探头的检测灵敏度。根据仿真结果研制了MBN磨削烧伤检测探头,验证了探头各组成部分的尺寸规格对探头检测能力的影响。开发了基于MBN法的航空齿轮齿面磨削烧伤检测系统,设计了由激励模块、信号调理模块、信号采集模块等组成的硬件电路,基于Lab VIEW编制了适用于航空齿轮磨削烧伤检测的上位机实时显示和存储系统。基于三点弯曲试验研究了不同MBN特征量的提取方法,探究了不同物理因素对MBN信号的影响规律,并提出抑制方法。研究了MBN时频特征提取方法,提出了构建MBN信号和应力之间非线性映射关系的算法,采用小波包变换提取了MBN信号的时频特征,经奇异值分解降维后导入BP神经网络进行优化训练,实现了铁磁材料表面应力分布的高精度预测。对比分析了BP神经网络磨削烧伤评估模型和卷积神经磨削烧伤评估模型,结果表明:卷积神经网络模型响应速度快,但BP神经网络模型精度更高。开展了航空齿轮齿面自动化检测成像研究,创建了航空齿轮齿面自动化检测仿真系统,重构了航空齿轮的结构光扫描点云数据。试验结果表明:未存在磨削烧伤的齿面其MBN均方根值较低且分布均匀;存在磨削烧伤的齿面其MBN均方根值较高且分布不均性;航空齿轮齿面自动化检测系统能有效识别出齿面的磨削烧伤情况。

关键词： 齿轮箱   故障诊断   改进EMD算法   支持向量机   粒子群算法  

摘要： 齿轮箱是机械传动系统的核心部件之一,其工作稳定性和可靠性直接影响到整个机械系统的运行效率和寿命。然而,齿轮箱在高速、重载和恶劣环境下持续运转,可能会受到多种因素的影响,从而产生各种损伤和故障。因此,基于齿轮箱故障诊断可以及时发现和解决故障,降低维修成本,提高设备可靠性和生产效率。 本文提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的故障诊断方法。EMD算法可能会出现端点效应和模态混叠问题,因此采用自回归数据预测延拓方法和集合经验模态分解方法处理这两个问题;同时,SVM的惩罚参数和核参数的确定较为困难,因此采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对SVM的参数进行寻优。 首先,采用改进EMD算法和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对仿真信号滤波降噪,通过比较误差标准偏差和信噪比来评估这两种算法的性能。接着,使用改进EMD-SVD算法对PHM2009数据集中的斜齿轮箱进行故障诊断,并以正常、齿轮断齿、齿轮剥落和输入轴弯曲的齿轮箱为例,阐述了改进EMD-SVD算法故障诊断的全过程。 接着,使用PSO-SVM算法对齿轮箱做进一步的故障诊断。首先,使用改进EMD算法对原始振动信号分解为不同的内禀模态函数分量。然后,将相关系数较高的内禀模态函数分量的能量作为特征向量。使用PSO算法对SVM算法的惩罚参数和核参数进行优化,将优化后的PSO-SVM算法对PHM2009数据集中的斜齿轮箱和试验中的直齿轮箱进行故障诊断。最后,讨论试验数据分类选取和随机选取的PSO-SVM故障诊断正确率。 经过分析,改进EMD-SVD算法人为因素较多且正确率无法保证,所以该算法只适用于齿轮箱的初步故障诊断。在PSO-SVM算法对齿轮箱的故障诊断过程中,试验数据的分配方式对PSO-SVM的正确率有很大的影响;通过优化SVM的参数,PSO算法可以提高故障诊断的准确率;无论是PHM2009数据集的斜齿轮箱还是试验的直齿轮箱,当试验数据随机选取时,PSO-SVM算法的故障诊断准确率可以保持在90%左右,说明该算法具有很好的诊断效果。

关键词： 风电齿轮箱   深度学习   故障诊断   开集故障诊断   开集领域适应  

摘要： 风电发展日益迅速,已形成较大规模的风机装机总量。风电机组运行在变载荷、大温差等极端环境中,导致风电机组容易发生故障。风电齿轮箱作为风机的关键传动部件,虽然发生故障概率不高,但其维修困难,造成的停机时间最长,经济损失最大。因此,及时精准识别风电齿轮箱故障,并进行预防性维护,对保障风机安全稳定运行,降低运维成本具有重要意义。深度学习故障诊断方法是风电齿轮箱故障诊断的常用方法。然而,由于部分风场缺乏长期故障收集、不同故障发生频率差异大等原因,有标签样本稀缺,难以形成完备故障库,导致未知故障的存在,传统深度学习模型无法对未知故障进行识别,容易造成误诊断。开集故障诊断方法通过构建未知故障判别指标,并增强已知故障的类内聚集性,提高模型对未知故障的识别效果。然而,现有的开集故障诊断方法没有对聚类中心进行约束,学习得到的类中心随机性较大,模型对未知故障诊断的鲁棒性差。此外,不同应用场景条件下,数据分布存在差异,目标域存在未知故障,源域训练的模型难以直接应用到目标域,导致诊断精度降低。针对上述问题,本文开展了开集条件下深度聚类网络的风电齿轮箱故障诊断方法研究,主要研究内容如下:(1)针对现有的开集故障诊断方法未考虑类中心位置,学习到的类中心随机性大,导致模型对未知故障诊断鲁棒性差的问题,提出了一种类中心固定聚类损失的风电齿轮箱故障诊断方法。首先,通过类中心固定聚类损失增强已知故障特征的类内聚集性和类间区分性,并将类中心固定为相互远离的点,保证已知故障特征分布在特征空间边缘,降低未知故障与已知故障重合的可能;然后,同时考虑样本特征在空间和角度方向上的分布,结合欧氏距离和余弦距离作为未知故障判别指标;最后,通过极值理论,对已知故障的特征分布进行拟合,从而获得未知故障判别阈值,实现开集条件下风电齿轮箱故障诊断。(2)针对领域适应任务中目标域存在未知故障,导致模型诊断精度降低的问题,提出了一种聚类损失和加权子域对齐的风电齿轮箱故障诊断方法。首先,采用中心聚类损失和集成分类器对分类网络进行预训练,增强源域已知故障的类内聚集性;其次,通过加权领域适应模块降低目标域未知故障样本的权重;然后,通过子域对齐模块,将权重较大的目标域样本作为已知故障与源域对应故障类别进行分布对齐,提高领域适应效果;最后,将目标域样本的权重作为未知故障判别指标,实现风电齿轮箱开集领域适应故障诊断。(3)进行了风电齿轮箱故障诊断系统集成开发。首先,将论文所提出的风电齿轮箱故障诊断算法部署到课题组研发的大型旋转机组健康管理系统软件;然后,依据数据仓库建模理论,开展风电齿轮箱振动数据数据仓库的设计与开发,通过规范化的数据接口与系统平台进行数据交互,将系统平台海量数据存储与部分计算功能解耦至大数据集群;最后,对风电齿轮箱故障诊断关键信息进行可视化设计与开发,实现了风电齿轮箱故障诊断系统。最后,对本文的研究内容、工程应用以及存在的局限性进行了总结,并展望后续工作。