关键词:
布局优化
系统布置设计法
遗传算法
Flexsim仿真
摘要:
近年来,随着经济全球化的不断发展,如何在日益激烈的市场环境中取得竞争优势逐渐成为制造企业的工作重心。在这样的社会大背景下,越来越多的企业开始聚焦于“第三利润源”—物流成本,力求通过优化生产物流,以降低物流成本,进而提高企业的市场竞争优势。车间布局作为企业生产系统的重要组成部分,其优劣直接影响着车间的物流效率、设备利用率、生产均衡性以及安全性。
本文以V公司齿轮加工车间为研究对象,首先根据实地调研情况,利用F-D图对当前“机群式”布局中存在的物流路线过长、迂回交叉现象严重、个别区域设置不合理等问题进行了详细分析,明确了优化的重点。接下来引入成组原则对车间的作业单位进行重新划分,在此基础上,运用系统布置设计法综合分析物流和非物流关系,在位置相关图绘制阶段引入社会网络分析法避免了传统SLP方法在方案设计过程中的主观性影响,并根据位置相关图和各作业单位面积需求拟定初始优化方案。接下来,根据车间实际情况建立以物流搬运成本最小化和非物流关系最大化为双目标函数的数学模型,同时对传统遗传算法进行改进,在选择、交叉、变异操作之后引入进化逆转操作,提高了算法的局部寻优能力。利用Matlab对算法进行求解的过程中,将SLP方法得到的初始优化方案作为初始种群中的一个解,在该方案的基础上对布局进一步优化,得到了最终优化方案。最后,利用Flexsim仿真软件分别建立优化前后的车间布局模型,并进行模拟仿真,运行结束后,从设备利用率、搬运距离和输出量等多方面对仿真数据对比分析,进一步验证了优化方案的合理性和优越性。
研究结果表明,本文为V公司齿轮加工车间设计的布局优化方案将物流路线的交叉尽量集中在单元内部,减少了交叉、往返现象,并缩短了搬运距离。同时,通过对各作业单位位置的合理调整,在保证设备利用率的情况下降低了物流成本,并进一步提高了车间的产能。此外,本文引入成组原则、社会网络分析法等,对传统SLP方法进行改进;并引入进化逆转操作改善了遗传算法的局部寻优能力。这种将改进SLP方法、改进遗传算法和Flexsim仿真相结合的车间布局优化方法,可以为其他制造企业解决类似问题提供参考,具有一定的实用意义。