关键词： 随机游走   优化设计   齿轮优化   多目标优化  

摘要： 为了优化变速器齿轮的耐久寿命、NVH性能、重量等关键目标,考虑齿轮设计参数的复杂耦合性,提出了一种改进的随机游走算法。以某变速器齿轮强度为优化目标,考虑齿轮实际加工及变速器架构的参数约束,建立了最大化齿轮强度的优化模型,结合改进的随机游走算法进行了实例计算,并与NSGA-II遗传算法的结果进行了对比。结果表明,改进随机游走算法效率高,优化结果理想,为齿轮的优化设计提供了一种新的优化算法。

关键词： 动车组   齿轮箱   润滑油   换油周期  

摘要： 目前齿轮箱润滑油更换是按照供应商提供的换油周期执行,缺乏对实际运用条件下齿轮箱润滑油性能状态变化情况的跟踪和研究分析。为准确确定CRH380B平台动车组齿轮箱润滑油合理的换油周期,通过理化性能分析以及污染物含量和磨损元素含量变化趋势分析,开展齿轮箱润滑油关键指标变化趋势研究;建立关键指标随油品运行里程变化的数学模型,并对油品运行里程进行预测。结果表明:CRH380B平台动车组齿轮箱润滑油更换周期延长至60万km可行;Fe元素含量变化可作为齿轮箱润滑油重点监控的指标;通过Fe元素含量随油品运行里程变化的数学模型,预测CRH380B齿轮箱润滑油在运行至80万km后仍满足使用要求。

关键词： 分数阶傅里叶变换(FRFT)滤波   全息阶比解调谱   早期故障   微弱特征  

摘要： 为提高变速器齿轮早期故障诊断的准确性和可靠性,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)滤波的全息阶比解调谱方法。对变速器变转速过程的水平与垂直测点振动包络信号进行分数阶滤波,分离出调制频率分量,再对分离后信号进行全息阶比谱分析,得到调制分量的全息阶比解调谱,并对齿轮早期点蚀故障进行故障诊断。试验结果表明,基于分数阶滤波的全息阶比解调谱,兼具分数阶滤波分离频率变化分量的特点与全息阶比谱融合多维特征的优势,既能有效分离变转速过程的调制分量,隔离其他分量和噪声干扰,又能有效融合两个方向的关键特征信息,有效诊断出单测点单特征方法难以识别的齿轮早期故障。

关键词： 齿轮钢FAS3420H   硫化锰夹杂物   热变形参数   动态再结晶  

摘要： 利用Gleeble-1500热-力模拟试验机对齿轮钢FAS3420H进行了热压缩试验,研究变形温度、变形量等对硫化锰夹杂物尺寸和相对塑性的影响。研究发现,在变形过程中,硫化物的碎化与长大现象交替进行,变形温度与变形量对硫化锰夹杂物的尺寸影响较大,其变化规律与齿轮钢基体再结晶程度有关。变形温度较低(900℃)时,随着变形量的增加,长宽比小的硫化物数量先减少后增加,相对塑性呈降低的趋势,而动态再结晶分数逐渐增加;变形温度较高(1200℃)时,随着变形量的增加,长宽比小的硫化物数量先增加后减小,MnS相对基体变形能力呈增加的趋势,但整体比低温轧制时要低,而此时在较低变形量下已发生充分的动态再结晶。由此可见,在实际轧制过程中选择较高温度,基体在变形量较小时即发生动态再结晶,在基体变形和再结晶过程中晶界移动的共同作用下,可以得到尺寸较小、数量较多的硫化锰夹杂物。

关键词： 齿轮疲劳   裂纹   接触疲劳   弯曲疲劳  

摘要： 齿轮传动的综合效率直接制约着交通、建筑、风电等领域的发展质量,因此,对齿轮传动功率、负载能力以及预期寿命等的要求在逐步提高;然而,齿轮疲劳失效极大地限制了现代齿轮设备的性能与可靠性。综合论述了齿轮疲劳裂纹萌生与扩展行为现状,对齿轮失效的主要形式和原因进行介绍;归纳了影响齿轮疲劳强度的因素,总结了齿轮裂纹3种类型以及裂纹萌生与扩展的原因和方法;归纳了现有的齿轮疲劳裂纹模拟方法,描述了齿轮疲劳中的微结构力学行为,以提高对齿轮疲劳的特征和机制的理解;分析了在齿轮疲劳试验下的剩余使用寿命,并对如何避免齿轮裂纹产生提出了一些建议。

关键词： 刮板运输机   齿面点蚀   减速器齿轮   齿轮折断  

摘要： 减速器是刮板运输机的核心单元,其质量会对刮板运输机的性能造成直接影响。基于此,在介绍刮板运输机结构特点的基础上,对刮板运输机减速器齿轮失效形式及优化相关内容进行了重点阐述,以期为相关行业提供借鉴。

关键词： 钕铁硼磁铁   定位块   齿轮箱   试验   应用  

摘要： 针对齿轮箱试验中定位法兰使用性差的问题,应用发明问题解决理论进行分析,并提出应用钕铁硼磁铁定位块。对钕铁硼磁铁定位块方案和螺钉连接定位块方案进行理想度对比,确认钕铁硼磁铁定位块方案更优,能够减小试验工装的质量和体积,提高试验工装的便捷性,并节约成本。

关键词： 风电机组   故障诊断   信噪比   卷积神经网络   相关性分析法  

摘要： 风力机齿轮箱因长期处于多噪声、高转速工况下运行,振动信号呈现非线性特性,致故障信息难以准确有效提取。基于此,提出自适应白噪声平均集成经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)联合故障辨别与诊断方法。利用CEEMDAN较强的非线性特征分解能力将振动信号分解,多重相关系数筛选有效故障特征分量组并剔除冗余分量,再将最佳分量组输入CNN实现故障诊断。结果表明:不同故障状态和信噪比下,较EMD-CNN与EEMD-CNN方法,均突显了所提方法良好的鲁棒性与泛化性。

关键词： 齿轮   扫描电镜   夹杂物   开裂  

摘要： 20CrMnTi钢制从动齿轮运行过程中出现早期开裂,笔者采用化学成分分析、宏观及金相检验、洛氏硬度检测、扫描电镜分析等方法,对从动齿轮开裂原因进行了分析。结果表明:齿轮采用原材料质量较差,存在硫含量超标及网状硫化物型夹杂物超标,材料脆性增大,严重降低该齿轮强韧性,是导致其早期断裂的主要原因;齿轮几何形状特性及圆孔加工质量较差,渗碳调质工艺未采取保护措施导致的残余应力影响,则是导致齿轮在圆孔位置断裂的诱因。最后提出改进意见,以防止此类事故的再次发生。

关键词： 开式齿轮   偏载   角度不对中   温度偏差   侧隙   调整垫片  

摘要： 开式齿轮是矿物磨机的关键部件,不对中是运行过程中常见的问题。大小齿轮不对中会使局部齿面出现偏载,若检测或调整方法不当,会造成齿面损伤甚至断齿,严重缩短齿轮的使用寿命。结合矿物磨机开式齿轮维护实践经验,介绍了在线齿面温差和轴承座振动的不对中检测方法,并对如何通过侧隙和垫片高效地调整开式齿轮角度不对中进行了研究与总结,为科学检测、高效调整提供了指导。