关键词： 专业实习   齿轮加工   教学过程  

摘要： 随着新课程改革的实施和推进,实践教学得到了越来越多的关注。实践教学作为理论联系实际的重要手段,有利于学生掌握科学方法,提高操作能力,对学生专业核心素养的形成和发展起到良好的促进作用。为增强学生对齿轮加工过程的理解,基于齿轮制造加工基本原理介绍了齿形加工的方法和过程,阐述了齿轮测量和无损探伤的主要环节,说明了齿轮箱装配的基本流程。通过实践教学将专业基础理论和工程实际相结合,对实验、实习和课程设计等教学环节进行系统的设计。在教学和实践各个环节的共同作用下,有利于充分培养学生的专业实践能力和工程意识。

关键词： 机床   床头箱   齿轮   换挡   液压   设计  

摘要： 对原有机床床头箱滑移齿轮液压换挡系统的控制结构进行分析,指出用一套液压站和一套润滑站控制的结构过于复杂。在此基础上,设计了机床床头箱滑移齿轮液压换挡系统,将齿轮液压换挡和床头箱润滑综合考虑,不再使用溢流阀、节流阀、液控单向阀,只需使用两个二位四通电磁换向阀,即可实现液压缸的前进和后退。采用所设计的液压换挡系统,控制方法安全可靠,不仅可以实现齿轮换向,而且能够对机床床头箱内的齿轮、轴承进行润滑,进而降低成本。

关键词： 电主轴   编码器齿轮   逆向设计   齿轮测量中心  

摘要： 针对某款立式加工中心的电主轴配套编码器齿轮提出切实可行的逆向设计方法,对该逆向设计过程中的具体问题进行分析说明,并提出相应的解决方案。经现场多次实验验证,逆向设计所得编码器齿轮模型的齿型公差为0.007mm,单个齿距偏差为0.003mm,累积齿距偏差为0.0075mm,均符合《小模数渐开线圆柱齿轮精度》(GB2363-1990)中的6级精度要求。该设计方法可行有效,能够为后续其他型号编码器齿轮的逆向设计提供参考。

关键词： 数控机床   滚动轴承   齿轮偏心故障   特征频率  

摘要： 本研究基于数控机床滚动轴承和齿轮的振动机理,采集振动信号并开展时域、频域分析,对其潜在故障进行了诊断。文章分别概述了滚动轴承与齿轮的故障特征信息、典型故障分析与诊断方法。随后通过实例分析,运用故障诊断技术对某数控机床的滚动轴承和齿轮工况展开了检测、分析。诊断结果显示后轴承外环与齿轮存在缺陷,通过拆机检查确认轴承外环有剥落、齿轮有磨损,实际检测结果与故障诊断结果一致,说明本文提出的基于振动信号频域分析的故障诊断技术具有可用性。

关键词： 整体式阻尼齿轮(IDG)   阻尼液黏度   齿轮传动系统   减振   降噪  

摘要： 开发设计了一种新型整体式阻尼齿轮(Integral Damping Gear,IDG),研究IDG不同阻尼液黏度对齿轮传动系统减振降噪特性的影响规律。建立了IDG减振力学模型,分析了IDG控制齿轮系统振动的有效性;搭建一级直齿圆柱齿轮传动系统试验台,对普通圆柱直齿轮系统和不同阻尼液黏度的IDG系统支承处的振动进行了对比。结果表明,IDG能够有效控制齿轮传动轴系的振动;在本试验所用的阻尼液黏度范围内,随着IDG所用阻尼液黏度的增大,齿轮轴系的振动逐渐减小,最大黏度下的IDG平均减振幅度大于50%;同时,IDG能够有效降低齿轮系统的噪声,最大黏度下能够降低7.6 dB(A)的噪声,进一步说明IDG具有优良的减振降噪特性,可保证齿轮传动系统的平稳运行。研究为齿轮系统的减振降噪提供了一种新思路。

关键词： 故障诊断   齿轮箱   深度迁移模型   加权多通道融合   多工况  

摘要： 针对齿轮箱单一传感器故障识别精度波动大、数据利用率低、可靠性低及故障诊断模型在多工况下泛化能力不足等问题,提出了一种加权融合多通道数据与深度迁移模型的齿轮箱故障诊断方法。首先,为了充分挖掘齿轮箱多通道数据的信息,提出了基于信息熵加权的多通道融合方法,采用信息熵法计算各通道数据的融合权重,并对各通道的采样数据进行加权融合。其次,利用源域的融合数据对深度迁移模型进行预训练,将预训练得到的模型参数作为目标域模型的初始化参数,同时冻结目标域模型特征提取器的参数,并利用目标域的融合数据对目标域模型分类器的参数进行微调,实现深度迁移模型从源域到目标域的迁移以适应新的目标样本识别任务。最后,齿轮箱多工况迁移诊断试验结果表明,所提方法可有效用于齿轮箱的故障诊断,相比传统迁移学习方法平衡分布自适应算法(balanced distribution adaptation,BDA)、迁移成分分析(transfer component analysis,TCA)、联合分布自适应算法(joint distribution adaptation,JDA)、统计分布和几何空间联合调整算法(joint geometric and statistical alignment,JGSA)、测地线流式核算法(geodesic flow kernel,GFK)及深度迁移学习方法自适应批归一化(adaptive batch normalization,AdaBN)、多核最大均值差异(multi-kernel maximum mean discrepancy,MK-MMD)、深度卷积迁移学习网络(deep convolutional transfer learning network,DCTLN)这8种当前常用方法,具有更高的平均迁移诊断精度和变工况下良好的泛化性能。

关键词： 电梯   永磁同步无齿轮曳引机   电磁共振   径向电磁力波   改善措施  

摘要： 介绍了电梯曳引机运行噪声的种类,重点对永磁同步无齿轮曳引机电磁噪声展开详细探讨。分析了永磁同步无齿轮曳引机电磁噪声的振动理论,计算了径向电磁力波,对一则永磁同步无齿轮曳引机电磁共振实例进行了仿真分析,并针对该实例提出了两点改善共振的措施。

关键词： 激光光学   飞秒激光   三温传热模型   扫描速度   能量累积效应   扫描间距  

摘要： 根据面齿轮材料18Cr2Ni4WA的飞秒激光扫描加工中的温度传递过程,建立了三温传热模型,并建立了扫描加工中的多脉冲能量累积模型。仿真分析了改变激光能量密度对烧蚀材料时电子晶格温度的变化,多脉冲加载下电子、晶格和材料表面最高温度的变化,以及改变扫描速度和扫描间距对加载能量的变化,结果表明随着能量密度的增大,电子最高温度从37000 K上升至44000 K、最终平衡温度从17000 K上升至22000 K。在多脉冲的加载下,随着能量密度的增大,电子最高温度也有一定程度的增大,并且材料表面最高温度的平衡温度也会增大,从2600 K上升至3250 K。随着扫描速度和扫描间距的增大,多脉冲累积能量有一定的减小,能量分布尺度在增大。试验分析了不同能量密度、扫描速度和扫描间距对飞秒激光烧蚀面齿轮材料的影响,并对烧蚀形貌进行了粗糙度分析,结果表明,当能量密度为4.34 J/cm^(2)、扫描速度为300 mm/s、扫描间距为18μm时,烧蚀形貌质量较好。该研究为提高飞秒激光扫描加工面齿轮材料的表面形貌质量提供了研究基础。

关键词： 标准齿轮   大变位系数齿轮   插件   建模  

摘要： 【目的】一般方法无法对过于复杂的标准圆柱齿轮三维建模及大变位系数直齿圆柱齿轮建模,探讨如何解决该问题。【方法】本研究运用SolidWorks相关插件和参数化方法来简化和解决问题。只要将相关数据输入到插件中,便可获得想要的齿轮。在用参数化方法绘制大变位系数齿轮时,先利用渐开线函数直角坐标方程绘制出渐开线,再通过镜像、拉伸、切除、阵列等画出齿轮。【结果】通过以上方法,可绘制出模数、齿数、齿宽不同的齿轮模型。【结论】插件的运用能大大提高齿轮建模效率,参数化方法能解决大变位系数直齿圆柱齿轮建模问题。

关键词： 机械视觉   非接触式测量   齿轮参数测量   小波变换模极大值   最小二乘法  

摘要： 针对传统的机械接触式齿轮测量仪器操作复杂、易产生主观误差等问题,提出一种基于机器视觉齿轮参数非接触式测量系统。首先利用图像灰度变换、直方图均衡化方法对图像进行预处理,提出小波变换模极大值法计算图像的矢量模值和相角,寻找梯度方向极大值点,选取自适应阈值方法提取目标图像边缘。对齿轮的边缘轮廓形状特征,采用最小二乘法拟合原理,计算齿轮的齿根圆直径、齿顶圆直径、齿数和模数等参数。以两种参数的齿轮零件测量为例进行实验分析,结果表明,测量值满足测量精度要求,证明了所提测量系统的可行性。