关键词： 青年员工   工业机器人   变速箱齿轮   汽车生产线   汽车传动   自强自立   产品生产线   授权专利  

摘要： 在陕西法士特汽车传动集团有限责任公司高新厂区轴齿类产品生产线上,青年员工王垒与工业机器人两个“工友”联袂作业生产变速箱齿轮。法士特不断强化科技自强自立,累计获得授权专利3200多项,同时100余条生产线实现自动化、智能化升级改造。

关键词： 斜拉桥   转体施工   转体系统设计   多点支撑   驱动承力支腿   齿轮齿轨传动   工程应用  

摘要： 跨襄阳北编组站大桥为转体斜拉桥,转体时梁面以上塔高73 m,最大转体重量32000 t,为提高转体过程中桥梁的抗倾覆稳定性,设计了基于齿轮齿轨传动的多点支撑转体系统。转体系统主要由转动系统(中心球铰、常规撑脚、滑道、齿条)及辅助支撑系统(驱动承力支腿、电气控制系统)组成。中心球铰设计最大承载28000 t,6个驱动承力支腿总设计承载6000 t,通过6个驱动承力支腿的齿轮啮合齿轨实现桥梁转体。该转体系统通过降低中心球铰承受的竖向荷载,改善了承台及桩基的受力状态;转体过程中6个驱动承力支腿实时与滑道保持接触状态,提高了转体桥梁的抗倾覆稳定性。对转动结构和辅助支撑系统受力进行计算,结果表明该转体系统受力满足要求。工程实践验证了该转体系统的可靠性。

关键词： 轴瓦烧蚀   高弹联轴器   撕裂  

摘要： 针对高速试航过程中多次出现的轴瓦烧蚀及齿轮箱高弹脱胶撕裂故障,为更精准寻找故障原因,通过横向对比知名品牌齿轮箱、复核选型与加工精度、扭振测量等多种方法,判断高弹间隙过小、高弹与钢芯黏合强度不足和高弹有效温度偏低造成故障的可能性较大,并确定两种故障的因果关系,即高弹撕裂引起的离心力不平衡,造成主机轴瓦烧蚀。

关键词： 鼓形齿   铣齿刀具   硬质合金   CMM检测   中点齿厚   数控接触区滚动检测  

摘要： 目前直齿锥齿轮加工不能满足C919民用飞机高升力直齿锥齿轮鼓形齿加工要求。基于数控铣削加工技术分析了影响锥齿轮加工精度的关键因素,通过改进铣齿刀具参数和刀具材质来提高加工精度,并对直齿锥齿轮的检测精度提出了更高要求。介绍了CMM齿貌检测、中点齿厚检测、数控接触区滚动检测、标准齿轮等检测方法及其测量精度,为制造性能优良、精度与质量更高的直齿锥齿轮提供支撑。该加工与检测技术使得直齿锥齿轮加工精度从GB/T 11365—2019的7级提高到5级,确保了C919大型民用飞机高升力系统直齿锥齿轮研制。

关键词： 盾构   刀盘   主驱动   传动齿轮   疲劳   寿命   预测  

摘要： 为提高盾构刀盘主驱动传动齿轮疲劳寿命预测结果的准确性与可靠性,避免预测结果偏差较大,影响盾构运行安全,对常规预测方法作出优化,提出一种全新的疲劳寿命预测方法。首先,构建盾构刀盘主驱动传动齿轮健康指标,为后续预测其疲劳寿命提供参考依据。其次,计算传动齿轮掘进参数,获取传动齿轮运行中,较原始特征更深层次的信息。在此基础上,建立RUL预测模型,预测主驱动传动齿轮的疲劳寿命。试验分析可知,新的方法应用后,预测结果与训练样本实际疲劳寿命更加接近,预测结果准确性较高。

关键词： 风力发电机   齿轮箱   后箱体   结构   强度  

摘要： 对风电齿轮箱后箱体进行结构设计,并根据国家标准,对极限工况下的后箱体强度进行有限元分析,得到最大等效应力。分析结果表明,风电齿轮箱后箱体的结构强度满足要求。

关键词： 齿轮箱   润滑油路   温升特性  

摘要： 针对双轴承紧贴并列布置情况下,单轴承润滑不良、发热严重的问题,采用设置各个轴承独立供油润滑通道的方式,使得每个轴承都有足够的润滑油参与工作。通过齿轮箱台架试验验证优化后的轴承座结构,改进后的润滑油路使得双轴承得到充分润滑,避免单个轴承发热过大,降低轴承温差,延长使用寿命。

关键词： 滚珠丝杠   位移放大   丝杠轴力   伪静力数值试验   振动控制  

摘要： 在钢筋混凝土结构振动位移过小的情况下,为提升结构附加阻尼器的耗能减振作用,本文提出一种基于滚珠丝杠驱动,齿轮齿条啮合运动的新型位移放大型振动控制装置。文中对装置做了尺寸设计和运作机理分析,并对该装置进行了理论推导,得到了位移放大倍数、滚珠丝杠轴力理论公式、位移放大型阻尼器的阻尼力公式以及简谐作用下的滞回耗能公式。运用ABAQUS软件进行有限元分析,软件分析的伪静力数值试验结果与理论推导结果吻合完好,表明了以上推导公式的正确性。结合一个具体微振工程,在简谐激励作用下,对该大型回转装备-单层钢筋混凝土框架结构体系进行了数值模拟分析,结果表明使用该装置后结构的振动控制效果显著。

关键词： 风电机组   齿轮箱   Stacking算法   故障预警  

摘要： 提出一种基于Stacking多模型融合的风电机组齿轮箱异常状态监测方法。首先,以齿轮箱油池温度为输出特征,利用随机森林算法对清洗后的数据进行特征选择;随后,利用经随机搜索寻优后的多个算法建立单一预测模型,并以Pearson相关系数为指标计算各模型的预测误差相关性选取基学习器;所选算法经5折交叉验证得到的输出作为第2层元学习器的输入进行训练,建立Stacking预测模型;最后,采用滑动窗口方法计算状态评价指标,并根据区间估计理论设置的阈值进行故障预警。以实际风场的齿轮箱历史故障为例,验证Stacking模型的预警能力,表明该方法的有效性。