关键词： 直线共轭   齿轮泵   齿廓曲线   干涉验证  

摘要： 液压系统因具有传动力量大、易于传递及配置等特点,被广泛应用于工业、民用行业。液压泵作为液压系统的核心部件,对液压系统的运行起着至关重要的作用。随着科学技术的发展,对液压泵的研究不断深入,各种性能更好的液压泵也被研发了出来。直线共轭内啮合齿轮泵就是一种新型内啮合齿轮泵,该泵具有结构简单、使用寿命长、产生噪声小等优点,被广泛应用于各类液压系统中。基于对该齿轮泵工作流程及齿廓啮合原理的深入剖析,借助坐标变换法与齿廓法线法获取内外齿轮的齿廓线方程,并借助MATLAB软件实现直线齿廓及直线共轭齿廓拟合曲线的绘制工作。通过运动仿真及分析计算,验证了啮合曲线的正确性,最终获取了直线共轭内啮合齿轮泵齿轮副的完整齿廓曲线,对分析直线共轭内啮合齿轮泵流动特性的变化规律,提高齿轮泵的性能,改善整体液压系统的工作效率都具有重要的指导意义及参考价值。

关键词： 发展历程   选题   数字装饰   齿轮   工会   设计   工人邮票  

摘要： 宋晓文的《选题需拓展 设计需创新——从〈中华全国总工会成立一百周年〉看工会和工人邮票》让读者对工会和工人邮票有了全新的认识。文中梳理了工会选题邮票的发展历程,早期相关邮票选题和图案设计存在局限,多是齿轮与数字装饰,工人形象较少;1949年后发行的工人题材邮票,在展现工人阶级贡献方面十分丰富;但如今工人形象在邮票上却很少见。邮票作为文化传播载体,应当与时俱进。

关键词： 迁移学习   可解释网络   跨工况故障诊断  

摘要： 迁移学习的方法在解决齿轮箱无监督故障诊断问题上取得了极大的进展。然而,由于齿轮箱数据分布差异、噪声和干扰以及模型的局限性影响,大多方法在面对复杂的齿轮箱数据集迁移效果不佳,同时对于网络输入的可解释性研究仍然很少。提出了一种改进的域对抗网络(improve domain-adversarial neural network, IDANN)。首先,使用改进的时频网络作为特征提取器,在信号输入网络的时候提供可解释性和降噪功能;然后,在域对抗网络中添加目标域的类级对齐方法,使用两个分类器来检测靠近决策边界的目标样本,以增强迁移性能。在东南大学齿轮箱和跨座式单轨齿轮箱数据集上验证了IDANN的有效性和可靠性,并在凯斯西储大学轴承数据集上测试IDANN在噪声条件下的性能,试验证明IDANN具有优秀的诊断性能和鲁棒性。

关键词： 20CrMoA钢   齿轮   断裂   热处理工艺   有效硬化层   力学性能  

摘要： 某传动齿轮在试车时发生断裂现象,采用宏观观察、扫描电镜分析、化学成分分析、金相检验、硬度测试等方法对20CrMoA钢齿轮的断裂原因进行分析。结果表明:齿轮呈过载断裂特征,粗大的马氏体组织、高硬度及较深的有效硬化层降低了材料的力学性能,最终导致齿轮断裂。

关键词： 齿轮轴承钢   渗碳   喷丸   扭转疲劳性能   碳化物   疲劳强度预测  

摘要： 对USCB齿轮轴承钢进行渗碳与喷丸复合处理,并对其扭转疲劳行为进行了研究,旨在对工艺参数进行优化,并探究其扭转疲劳开裂机制。结果表明,USCB齿轮轴承钢渗碳层组织主要为马氏体和大量呈长条状或椭球状的碳化物;喷丸后,扭转疲劳强度有所提升,且随着喷丸强度的增大,其呈现先升后降的趋势,在喷丸强度为0.2 mmA时扭转疲劳强度最佳。扭转疲劳开裂由大尺寸碳化物团簇的解理开裂引起,裂纹萌生平面与加载轴向成45°,裂纹萌生由正应力主导。据此,将前期提出的渗碳齿轮轴承钢扭转疲劳强度快速预测模型应用于本材料,预测误差在10%左右,准确性优于Murakami模型。

关键词： 齿轮转动   齿轮玩具   大班科学活动   齿轮传动  

摘要： 一、设计意图齿轮是在生活中被广泛运用的一种零件,也是物理科学的基础性材料。我们在大班科学区投放了各种齿轮玩具,幼儿经常沉浸在齿轮游戏中。我们发现,幼儿在游戏操作中已积累了有关齿轮转动的初步经验,也偶尔会讨论与齿轮传动方向、速度变化等有关的问题。因此,我们预设了“如何让风扇叶加速”的探究性问题,并以问题为导向,设计了层层推进的闯关游戏,引导幼儿以齿轮为核心道具进行持续探究,感知有趣的齿轮传动现象,并学会运用新经验与同伴合作解决问题。

关键词： 行星齿轮箱   深度学习   迁移学习   样本扩充  

摘要： 行星齿轮箱的工作环境复杂、转速和载荷多变,而常规故障诊断算法模型仅适用于单一工况,在多工况下诊断效果不佳。针对此问题,提出一种结合深度学习和迁移学习的故障诊断算法模型,用于多工况下行星齿轮箱的故障诊断。建立卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)为主体的模型框架,融入通道注意力机制(CAM)和自注意力机制(Self-Attention)完成模型的搭建。将传感器采集的数据划分为源域和目标域,采用数据充足的源域样本训练模型并保存,采用少量带标记的目标域样本对预训练模型进行微调。为了防止样本数量过少造成模型过拟合、分类效果不佳等问题,通过生成一定长度的随机噪声数据替换微调样本上部分数据点,达到扩充微调样本数量的目的。结果表明:所提方法能够较好地完成变工况下行星齿轮箱的故障诊断任务,在定工况下的诊断精度接近100%,在跨工况下的故障诊断精度均达99%以上,证明了采用所提方法时模型整体更加稳定,为齿轮箱的故障诊断提供了新的方法和思路。

关键词： 风力发电机组   齿轮箱   轴承退化特征   剩余寿命预测   灰色预测模型  

摘要： 风力发电机组齿轮箱滚动轴的轴承温度升高,会导致接触应力增大,而增大的接触应力加剧了轴承磨损和发热,使温度继续升高,这种恶性循环会加速轴承的退化过程,使得相关以实用时间为基础的时域特征出现非线性。当前方法单纯依靠时域特征完成预测,缺少频域特征参与,弊端明显。为解决这一问题,设计一种风力发电机组齿轮箱滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法先分析风力发电机组齿轮箱滚动轴承故障机理,以此为基础,选取相对有效值、相对峭度、能量熵等时频域指标作为退化特征因子,然后,进行退化特征因子数据采集,基于主成分分析法、弗雷歇距离函数、加权融合法完成综合退化特征指标提取;最后,联合灰色系统理论,基于综合退化特征指标构建滚动轴承特征时间变化序列,完成剩余寿命预测函数设计,利用最小二乘方法估计函数的变量参数,实现轴承剩余寿命精准预测。实验结果表明:利用该方法开展剩余寿命预测时,预测效果好、精度高。

关键词： 激光冲击强化   喷丸强化   残余应力   数值模拟   复合强化  

摘要： 【目的】为了研究初始形貌对激光冲击和喷丸强化下靶材深度方向上残余压应力的影响。【方法】利用有限元软件建立20Cr_(2)Ni_(4)齿轮钢复合强化有限元模型,并在不同初始形貌状态前提下对该模型表面分别进行了激光冲击、喷丸及复合强化的仿真分析。【结果】结果表明,随着初始表面粗糙度的增加,喷丸强化下靶材深度方向上的峰值残余压应力和层深均有所降低;相较于喷丸,激光冲击强化下靶材应力层深没有显著的变化;在复合强化中,靶材深度方向上残余压应力的分布表现出明显的分段组合特征,且靶材深度方向上的压应力层深可以达到喷丸的3倍,峰值残余压应力可以达到激光冲击强化的2倍;相较于激光冲击强化,复合强化后靶材内部应力层深由0.42 mm降低到0.36 mm,降幅14.3%。此外,复合强化可以获得更高的峰值残余压应力,削弱初始粗糙表面对峰值残余压应力的影响。

关键词： 润滑系统   齿轮泵   气相分布   体积含气率   PumpLinx  

摘要： 针对汽轮机润滑油系统齿轮泵内部空化问题,建立齿轮泵PumpLinx空化流场仿真模型,研究齿轮泵内部流场气体区域分布规律,并分析进、出口压力对泵出口油液体积含气率影响。结果表明:当齿轮泵的吸油压力小于0.08 MPa时,油液中的气体因吸油压力较低从吸油区和转子区析出;在出口压力为0.4 MPa的工况下,吸油压力从0.05 MPa增加至0.08 MPa时,齿轮泵出口平均气相体积含气率从0.85%降低至0.36%;在吸油压力为0.06 MPa的工况下,出口压力从0.1 MPa增加至0.7 MPa时,齿轮泵出口平均气相体积含气率从3.43%降低至0.51%。