关键词： 轨道车辆   齿轮箱   强度安全分析   振动载荷   有限元分析  

摘要： 针对现有研究高速列车齿轮箱体仅考虑了电机扭矩载荷或简化振动工况的现状,以国内某车型高速列车齿轮箱体为研究对象,通过对轴悬式齿轮箱体载荷工况进行分析,基于振动载荷确定齿轮箱体强度计算时的所有工况组合,利用有限元软件对高速列车齿轮箱体进行强度分析,并根据相关铁路标准对结果进行评定。结果表明,齿轮箱体在设计寿命周期内,可同时承受牵引/制动工况下的扭矩载荷及线路激扰产生的振动载荷,应力幅值均小于其对应许用应力幅,齿轮箱体的疲劳强度满足许用要求。在齿轮箱体强度分析时对复杂工况组合进行计算,保证了齿轮箱体设计的可靠性,为高速列车齿轮箱体强度分析和评定提供了一种新方法。

关键词： 耙吸式挖泥船   双速比齿轮箱   螺旋桨   疏浚   节能  

摘要： 为探索双速比齿轮箱比单速比齿轮箱的性能优势及工程应用效果,对双速比齿轮箱特征和功率展开分析,并分沿海作业和内河航道作业两种工况展开耙吸挖泥船双速比齿轮箱应用效果的对比分析;最后在理论研究的基础上展开实船应用,对理论分析结果得到较好验证,也为双速比齿轮箱在航道疏浚耙吸挖泥船机中的推广应用提供了经验。

关键词： 变速器   预训练网络   迁移学习   连续小波变换   尺度图   卷积神经网络  

摘要： 针对以往齿轮箱故障诊断中特征处理算法繁琐、人为因素影响较大等问题,提出了一种基于预训练GoogleNet模型和迁移学习(TL)的故障诊断方法。首先,利用连续小波变换(CWT)将离散时间序列转变为二维小波尺度图,构建了样本集;然后,对预训练模型进行了结构微调及参数微调使其符合任务需求,利用处理得到的训练样本对微调后的模型进行了微训练,使其达到理想精度,然后保存模型,再将其应用于故障分类任务;最后,为了对上述模型的可行性进行验证,利用昆明理工大学控制与优化重点实验室的平行齿轮箱数据以及东南大学的行星齿轮箱数据对微调模型进行了验证。研究结果表明:相比于传统卷积神经网络(CNN)以及未经预训练的GoogleNet模型,基于预训练GoogleNet模型和迁移学习的故障诊断方法在训练样本较少的情况下,其分类准确率均值仍然高达97.40%,且模型的收敛速度更快,对计算机算力的依赖程度更低。微调模型高层的方法能根据任务分类情况个性化设置模型输出,因此该模型能够适用于不同的场景。

关键词： 粒子群优化算法   拓扑优化   尺寸优化   锥齿轮辐板  

摘要： 为满足直升机传动系统对复杂工况下齿轮轻量化设计的迫切需求,提出了一种高功率密度斜向支柱锥齿轮辐板结构的设计优化方法。基于考虑应力约束的变密度法,对锥齿轮辐板进行了拓扑优化与重构,得到一种新颖的突破传统构型的高功率密度斜向支柱锥齿轮辐板结构。在传统粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的基础上,引入马尔可夫链和进化因子,自适应地选择跳变策略和延迟信息,进而发展了智能先进的时滞跳变粒子群优化(Switching delayed PSO,SDPSO)算法,并将其应用于斜向支柱锥齿轮辐板结构的尺寸优化。优化后,锥齿轮辐板质量共减小了19.24%,所有工况的最大von Mises应力共减小了7.27%,各工况应力分布更加均匀,证明了所设计的锥齿轮辐板的结构优势和所提出的设计优化方法的先进性。

关键词： 航空齿轮   齿轮胶合   温度仿真   本体温度   接触温度  

摘要： 随着高速重载下航空传动服役温度的不断提高,齿轮胶合失效成为制约飞行器性能的关键因素。为高效预测航空齿轮服役温度,针对某航空发动机齿轮提出了一种基于顺序耦合的齿轮温度仿真分析方法,考虑固-液-气多相对流换热及不同齿面散热系数等因素,模拟了航空齿轮在不同工况下的本体温度和齿面闪温。经验证说明,该数值方法与ISO/TS 6336-20闪温法标准计算结果吻合良好,不同工况下接触温度最大偏差控制在10%以内;当传动系统输入转速为22400 r/min、转矩为119.4 N·m时,分流大齿轮的接触温度达到242.6℃,齿轮胶合安全系数为1.22,存在胶合失效风险。所提出的仿真分析方法能有效预测航空等领域高速齿轮服役温度,为评估航空齿轮胶合失效风险提供了高效可靠的方法。

关键词： 风力发电机组   齿轮箱   温控阀   油温控制  

摘要： 风电机组齿轮箱温控阀在风电机组中起着调节齿轮箱油温的作用,实际应用过程中存在寿命偏短的问题,需定时更换,造成大量资源浪费。对现使用的ACS温控阀工作机理及缺陷问题进行了分析,在满足温度控制功能的前提下对ACS温控阀进行改进,采用压力随动温控阀,可大幅提升使用寿命,满足了风电机组全寿命使用要求。

关键词： 人字齿轮   调心滚子轴承   保持架   单列受载   轴向位移  

摘要： 针对国内某2050热轧生产线,F4人字齿轮减速机用调心滚子轴承多次发生保持架断裂的问题,对保持架失效的情况进行了介绍。分析了保持架失效的原因,认为减速机高速轴轴向窜动量大,轴承外圈在偏心套内游动不良,引起两列滚动体受载不均,次承载列的滚动体对保持架产生额外冲击载荷,造成保持架疲劳断裂。采取了优化偏心套设计、改进轴承结构等措施,提高了轴承使用寿命。

关键词： 面齿轮   车齿加工模型   刀具参数   齿面偏差  

摘要： 为了实现面齿轮的高精度、高效率加工,研究面齿轮的车齿加工技术。分析面齿轮车齿加工原理,建立刀具数学模型,根据车齿展成原理推导面齿轮的齿面及齿根过渡曲面方程。以配对渐开线圆柱齿轮共轭的面齿轮齿面作为基准齿面,构建车齿齿面的偏差齿面,分析不同刀具螺旋角、齿数和前角对车齿齿面的影响规律。使用YK2260MC数控车齿机床进行车齿加工,使用格里森650GMS齿轮检测中心,进行齿面误差检测。结果表明:左侧齿面和右侧齿面的误差最大分别为14.7、14.1μm,验证了所提车齿加工数学模型的正确性,为提高面齿轮的加工精度和效率,进一步改进面齿轮车齿工艺提供了参考。

关键词： 信息互联   智能制造   局域网   数据交换  

摘要： 针对齿轮测量中心与车间信息化系统的信息交互开发了齿轮测量中心信息化系统。信息化系统采用C/S模式设计系统的网络架构和软件架构,细化了测量参数、测量报告及实时状态交互格式标准,实现了齿轮测量中心与车间管理系统的通讯连接。齿轮测量中心获取DNC提供的测量参数,根据远程指令测量齿轮,并将测量结果上传至Q-DAS进行质量分析;同时齿轮测量机还可将设备实时状态上传至MDC,对设备状态进行实时监测。该系统已接入国内一家减速机制造企业的智能化产线,实现了齿轮测量数据的跨平台传输。

关键词： 风电机组齿轮箱   长短期记忆网络模型(LSTM)   故障预警   数据采集与监控系统(SCADA)   飞蛾火焰算法(MFO)  

摘要： 风电机组齿轮箱在数据采集与监控系统(SCADA)的帮助下,通过监控齿轮箱油温是否超过阈值实现故障报警,其判断精度不高且问题发现不及时,因此使用长短期记忆网络模型(LSTM)融合SCADA数据实现对齿轮箱油温状态的预测。用齿轮箱正常运行状态下的数据训练LSTM模型,计算油温预测值与真实值之间的残差,根据正态分布的原则设置残差的上下预警阈值,用来对齿轮箱故障进行预警。为简化训练模型的复杂度,在SCADA数据中选用与齿轮箱油温相关性较为密切的参数作为LSTM模型的输入项。为降低因LSTM模型超参数设置不当造成的预测准确度表现不佳,提出改进飞蛾火焰算法(MFO)与LSTM的组合模型,在保留MFO算法强大的全局搜索能力的同时,使其避免陷入局部搜索的陷阱,通过改进MFO对LSTM模型参数进行迭代优化,最终构建合适的模型。最后通过某风电机组SCADA数据验证该方法能够有效预警齿轮箱的故障,并且与其他方法相比准确度更高,预警更及时,迭代效果更好。