关键词： 烟机齿轮箱   故障诊断   BP神经网络   鹈鹕优化算法  

摘要： 为提高烟机齿轮箱故障诊断的准确率,以烟机塑料齿轮箱为研究对象,通过采用POA获取BP神经网络权值与阈值最优解,提出一种基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断模型。仿真结果表明,该模型可准确诊断烟机齿轮箱故障,其分类准确率为99.98%,分类误差为0.005 3,优于ACO-BP等烟机齿轮箱故障诊断模型。

关键词： 纯滚动单圆弧齿轮   动态特性   ADAMS  

摘要： 为达到降低振动和噪声的目的,利用设计软件Pro/E建立6组纯滚动单圆弧齿轮模型,每组模型分别改变摩擦因数、刚度、纯滚动单圆弧齿轮的模数、螺旋角、齿宽、凸圆弧齿轮的齿数,导入到动力学仿真软件ADAMS中,仿真分析得到实际工况下的动态啮合力及角速度时域和频域曲线,分析研究不同参数对纯滚动单圆弧齿轮的动态性能的影响。仿真分析得出:纯滚动凹圆弧齿轮角速度振幅随齿面摩擦因数增加而减小,随模数增加而减小,随螺旋角增加而增加,随凸圆弧齿轮齿数增加而减小,随刚度增加而增加;纯滚动凹圆弧齿轮的啮合力振幅随小模数增加而增加,随大模数增加而减小,随螺旋角增加而增加,随齿宽增加而增加,随刚度增加而增加。

关键词： 高速齿轮箱   模态分析   正交试验   优化设计  

摘要： 分析了高速齿轮箱箱体关键部位对箱体承载能力与工作稳定性的影响。箱体网格采用结构化六面体网格划分,对箱体承载能力与工作稳定性进行静态分析,确定箱体最大应力与应变位置,同时进行约束模态分析并提取箱体前6阶固有频率。依据分析结果对箱体进行优化,箱体最大应力与最大变形减小了8.6%和9.97%。同时箱体的第1、2阶固有频率分别提高了12.35%和6.16%,箱体总体质量减少了10.96 kg。

关键词： 磁阻式磁力齿轮   电磁转矩   转矩脉动   多目标优化   白鹭群优化算法  

摘要： 结合磁阻式磁力齿轮工作原理及传动性能的分析,以提高电磁转矩和降低转矩脉动为目标进行优化设计。首先,通过田口实验设计方法筛选出对设计目标影响较大的因素,再采用响应面法得到反映优化参数与优化目标之间函数关系的数学模型。然后,进行基于多目标白鹭群优化算法的多目标优化设计,选出最优参数组合。最大输出转矩提高了7.76%,转矩脉动降低了28.76%。最后,通过有限元仿真验证了优化算法的有效性和可靠性,为磁阻式磁力齿轮的设计提供参考。

关键词： 风电机组   数据隐私   自适应算法   无源数据约束   齿轮箱   故障诊断  

摘要： 针对在数据隐私和安全性的背景下,无法接触源域数据导致领域自适应方法不可用的问题,提出一种无源数据约束下多源域自适应的故障诊断方法。首先,通过信息最大化损失促使源域与目标域数据在特征空间进行对齐;然后利用自监督伪标签策略挖掘目标域数据的特征表征信息,并采用熵筛选策略抑制噪声伪标签的影响;最后通过自适应加权有效利用多个源域的知识并抑制负迁移影响,实现无源数据约束下的风电齿轮箱的故障诊断。通过动力传动综合实验台数据和某风场风电机组CMS数据对所提方法进行验证与应用。结果表明:所提方法仅利用预训练的源域模型和目标域无标签数据即可有效实现目标域风电齿轮箱故障诊断。

关键词： 齿轮泵   驼峰车辆减速器   维纳过程模型   性能退化模型   环境温度  

摘要： 针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的多参数齿轮泵性能退化过程模型;通过齿轮泵流量计算模型的分析结果与现场试验数据对比,建模分析低温环境下齿轮泵性能退化过程中环境温度、工作压力对齿轮泵性能退化的影响。结果表明:低温环境下齿轮泵的性能退化与环境温度存在强相关性;线性漂移模型较指数漂移模型有更优的统计拟合效果;包含多参数带漂移的维纳过程模型能有效表征齿轮泵的性能退化过程。

关键词： 航空发动机   齿轮   传动系统  

摘要： 齿轮传动系统具有高效率、低噪声和高可靠性的特点,被广泛应用于航空发动机中。然而,在实际运用过程中,由于齿轮传动系统的复杂性以及各种因素的影响,导致了齿轮传动系统的动力学性能受到影响,从而影响了整个传动系统的工作效率和稳定性。因此,要从航空发动机齿轮传动系统的构成及工作原理出发,通过对其系统动力学的特性进行分析,以便进一步提高齿轮传动系统的运行效率和稳定性。

关键词： 异性扩散降噪   曲线定量   重采样   频偏变化曲线   插值算法  

摘要： 由于汽车后桥螺旋锥齿轮畸变控制的过程中易受畸变回波的影响,存在大量的噪声信号,导致控制误差较大、控制精度较低及控制效果较差,为此,提出基于相控阵超声的汽车后桥螺旋锥齿轮畸变控制方法。首先采用相控阵超声技术采集汽车后桥螺旋锥齿轮的振动信号,并将采集后的齿轮振动信号通过异性扩散降噪法进行降噪处理;然后根据降噪处理结果,采用畸变散射算法计算散射波的散射幅值,获取畸变信号的回波特性,采用曲线矩阵回波算法对畸变信号进行定位,得到畸变信号位置点后,提取畸变信号的特征;最后根据多普勒效应,计算畸变信号特征的频偏曲率,采用重采样畸变控制技术根据不同段的频偏基准点重新采样,进行齿轮畸变控制。实验结果表明,所提方法的畸变控制精度高、效果好。

关键词： 齿轮   同步压缩小波变换   改进经验小波变换   阶次跟踪   故障特征提取  

摘要： 针对变转速工况下,多级齿轮传动低速级齿轮故障信号易受背景噪声干扰,导致频谱特征模糊,微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT)与改进经验小波变换(Improved Empirical Wavelet Transform, IEWT)相结合的齿轮无转速计阶次跟踪方法。首先为提高无转速计阶次跟踪瞬时频率估计精度,设计连续小波变换-椭圆时变滤波器(Continue Wavelet Transform-Elliptic Time-Varying Filtering, CWT-ETVF)对齿轮振动信号滤波降噪,依据滤波所得单分量的SWT时频分布进行峰值搜索,以实现高精度的瞬时频率估计,然后对时变故障信号等角度重采样获得角域平稳信号。针对EWT方法频谱分割不合理的问题,提出一种依据频谱包络趋势进行边界划分的改进经验小波变换方法对角域平稳信号自适应分解。最后选择合适分量自相关去噪,并通过阶次解调分析识别故障特征。仿真及实测局部断齿数据分析表明,该方法可以准确提取变转速齿轮时变微弱故障特征。

关键词： 风电机组   齿轮箱   润滑油  

摘要： 随着当前风力发电技术的不断成熟,在提高风力发展水平的同时如何进一步降低风力发电成本成为了风力发电发展过程中的重要趋势。其中润滑成本作为风电机组设备齿轮箱运行的重要成本之一,过量的润滑油使用以及废油处理问题让润滑油成本相对较高,因此如何延长润滑油生命周期、减少换油次数、做好旧油回收工作,成为了减少风电设备运行成本的关键措施。为此,本文分析了风电机组齿轮箱润滑油延寿的重要性,探讨了影响风电机组齿轮箱润滑油使用寿命的因素,并且提出了提高风电机组齿轮箱润滑油延寿效果的措施以供参考。