关键词： 风力发电机组   润滑系统   冷却器   温控阀   压力阀  

摘要： 伴随着全球能源紧张局势的持续升级以及环境污染的逐渐恶化,风力发电这一清洁、可循环利用的新型能源,受到了人们的广泛瞩目。风力发电机组是风能开发利用的核心设备,其性能直接决定了风能的使用效率。齿轮箱作为风电机组的传动链设备占据关键地位,其运行状况对整个机组的性能有着决定性的影响。因此,对风力发电机组齿轮箱润滑冷却系统的研究和改进具有极其重要的价值。本文主要研究分析了风力发电机齿轮箱润滑冷却系统油温调节工作原理及故障原因,通过对齿轮箱润滑冷却系统故障原因分析,并结合其工作原理提出一种压力阀新结构形式来改进优化润滑冷却系统调控油温的稳定性。

关键词： 齿轮箱   小样本   辅助分类器生成对抗网络   自校正卷积神经网络   故障诊断  

摘要： 针对辅助分类器生成对抗网络(Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network， ACGAN)在小样本齿轮箱故障诊断过程中，生成故障样本缺乏多样性，且质量较差，导致诊断准确度不高的问题，提出了一种基于自校正辅助分类器生成对抗网络(Self-Correcting Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network， SCACGAN)的齿轮箱故障诊断方法。首先在辅助分类器生成对抗网络中引入一个独立的分类器，改善判别器输出错误对生成样本质量造成的不良影响，并对不同齿轮箱样本的健康状况进行分类，其次采用最小二乘函数，提高模型的生成能力和分类能力，改善训练过程中生成样本质量不高的问题，最后在生成器中引入自校正卷积神经网络，增强故障特征获取的能力。实验结果表明，在小样本条件下，所提出的方法能够生成质量较好的故障样本，从而提高了齿轮箱的故障诊断准确度。

标准号: GB/Z 3480.22-2024

摘要： 本文件描述了外啮合圆柱齿轮微点蚀承载能力的计算方法。该方法是基于对模数3mm~11 mm、节圆线速度8 m/s~60 m/s的油润滑齿轮传动装置的试验和观察基础上提出的，本文件适用于满足下述要求的参数合适的任意齿轮副。

关键词： 齿轮   能量熵   经验模态分解   自适应神经模糊推理系统   故障诊断  

摘要： 为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法.将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函数(IMF);由于各IMF包含主要故障特征信息,且不同故障状态下各IMF分布有明显不同,因此通过计算能量熵来量化故障时频域特征,构造出表征模态分量信息的特征向量;以此输入ANFIS进行样本的学习和训练,在自适应调整网络参数和隶属函数后,获得最优ANFIS.实验结果表明:该方法诊断结果准确率近乎100%,可有效地识别故障类型.

关键词： 故障诊断   动态贝叶斯网络   R藤Copula   结构预测模型   齿轮箱  

摘要： 传统动态贝叶斯初始网络在多维数据下进行结构学习时，需搜索的有向无环图空间大，难以获得最优结构，导致故障诊断精度低。为此，提出一种R藤Copula模型与动态贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。首先采用结构预测模型对所提取的特征进行筛选得到相关性较强的节点，减小网络结构空间的大小。然后采用R藤Copula模型第一层树结构结合传递熵方法构建动态贝叶斯网络初始网络，将初始网络在时间序列按马尔可夫过程展开构建DBN进行故障诊断，解决在多特征下网络构建难以获得最优结构的问题。采用东南大学齿轮箱数据进行验证，与其它方法对比结果表明该方法能够更好的进行动态贝叶斯网络结构学习，且数据与模型的拟合度较高，在故障诊断时能够取得良好的诊断结果。

标准号: GB/Z 3480.4-2024

摘要： 本文件描述了外啮合直齿和斜齿圆柱齿轮的齿面断裂承载能力的计算方法。本文件不作为齿轮箱设计和认证过程中的评级方法使用。

关键词： 行星齿轮箱   弱刚度构件   刚柔耦合建模   振动响应   动态传递误差   啮合载荷  

摘要： 针对传统集中参数法和有限元法难以精确建立复杂行星齿轮箱动力学模型以及计算量大的问题，提出一种基于多体动力学的刚柔耦合动力学建模方法。利用有限元子结构缩减理论建立柔性体模型，考虑了齿圈和传动轴的柔性以及齿轮时变啮合刚度和传递误差等非线性因素，建立了复杂行星齿轮箱刚柔耦合多体动力学模型。基于仿真结果对比分析了刚柔耦合模型的动力学特性，结果表明，刚柔耦合模型的振动信号幅值相对较大，更有利于分析行星齿轮箱的振动特性；传动轴的柔性变形会导致齿轮的动态传递误差增大；柔性齿圈吸收了部分冲击载荷，从而使行星轮系的齿轮副载荷降低，且载荷的波动程度小于刚体模型，在计算行星轮系齿轮载荷时，考虑齿圈柔性的结果更加贴近真实工况。

关键词： 副箱驱动齿轮   精密成型   模拟   模具设计  

摘要： 针对副箱驱动齿轮类锻件，设计了一种新型精密成型模具结构，其特点是将分型面设计在该锻件的下端面以简化下模设计，利用连皮定位，使用设备上顶出，实现副箱驱动齿轮类锻件的精密成型。这种新型模具结构既保证了锻件质量稳定，提高了模具寿命，又减少了锻件加工余量及模具用料，极大降低了生产成本。

关键词： 机械设计   高速薄壁齿轮   柔性多体动力学   参数-性能相关性分析   多目标优化   轻量化  

摘要： 为提高功率密度，航空齿轮通常做成薄腹板、薄轮缘等薄壁结构，但这会使齿轮高度柔性化，导致动力学性能下降。在高速薄壁齿轮设计中，如何平衡轻量化和动力学性能，使系统性能最优是一大难题。因此，考虑薄壁齿轮、轴和箱体等构件柔性、齿轮6自由度以及离心力、惯性力的影响，建立了高速薄壁齿轮系统柔性多体动力学模型，并通过实验进行了验证。在此基础上，提出了基于柔性齿轮动力学的高速薄壁齿轮多目标轻量化优化设计方法。优化设计中，基于高速薄壁齿轮动力学仿真，建立了动力学性能、强度、疲劳寿命评价指标；采用参数-性能相关性分析方法，选取了影响较大的参数进行优化。最后开展了多目标轻量化设计研究，获得了相比传统设计更低振动噪声、更轻量化的高速薄壁齿轮系统。

关键词： 风电机组   齿轮箱高速轴   故障预测   相关性分析   GA+BP神经网络  

摘要： 风电机组齿轮箱高速轴存在断裂、失速、磨损、点蚀、塑性变形、胶合等情形，是导致高速轴故障的主要原因。为预防故障发生，提出一种遗传算法优化BP神经网络齿轮箱高速轴故障预测方法。采用Pearson和Spearman系数对多源数据进行相关性分析，筛选相关联变量转速、有功、风速、转矩。利用BP神经网络建立齿轮箱高速轴振动预测模型。使用相关联变量数据作为BP神经网络的输入数据，并利用遗传算法（GA）优化确定权重和阈值。结果表明GA+BP神经网路算法比传统BP算法在振动预测精度上更准确，平均绝对误差MAE下降0.1493，均方误差MSE下降了0.7140，均方根误差RMSE下降了0.1541。同时对比其他两种算法GA+BP神经网络的预测精度更加准确。验证了该算法的可行性和准确性，为风电机组齿轮箱高速轴故障预测提供理论依据。