关键词： 市场集中度   驱动力   预制   日本   相关数据  

摘要： 目前,随着我国预制菜行业企业数量的快速增长,预制菜行业市场集中度尚处于较低阶段。根据相关数据进行测算,目前专业预制菜代表企业味知香和盖世食品在2021年的市占率均不足1%;从邻国日本来看,其预制菜代表企业日冷公司在2020年市占率便已经达到18.79%,日本预制菜行业CR 5达64.04%。

关键词： 锻造成形   机床主传动系统   时变啮合刚度   齿轮副   断齿   数控   轮齿断裂   故障情况  

摘要： 本文针对齿轮锻造成形中出现的裂纹随啮合恶化演变为断齿这一故障情况,以数控机床主传动系统齿轮副为研究对象,为便于分析将轮齿断裂分成沿轴向折断和沿径向折断两种情况建立了两种断齿模型。而后基于势能法计算了不同折断方式下的齿轮副时变啮合刚度.

关键词： 海水冷却水泵   固有频率   包络谱   轴承特征频率  

摘要： 针对某船右齿轮箱海水冷却水泵振动异常故障,文章测量了该泵的振动速度和速度波形,通过加速度包络分析确定了振动激励源,从而发现故障原因是轴承损坏导致的泵组转子失衡,最后经更换轴承,排除了故障。

关键词： 齿轮故障诊断   综合评价指标   变分模态分解   鲸鱼优化算法   BP网络  

摘要： 针对噪声环境下难以提取齿轮故障特征、诊断准确率低的问题,提出了一种将基于综合评价指标的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数寻优、核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)特征融合和BP网络相结合的齿轮故障诊断方法。首先,为了有效评价VMD分解后的各固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量及避免变分模态分解需要人为设定相关参数的问题,设计了一种基于包络熵与峭度的综合评价指标,用于建立VMD参数寻优中的适应度函数及筛选最优IMF分量;其次,按最优参数进行VMD分解后对最优IMF分量提取多域特征集,再利用KPCA模型对其进行特征的融合;最后,通过BP网络模型进行故障诊断。实验表明,与其他传统方法相比,在相同实验条件下该方法提高了齿轮故障的识别率,准确率高达98%,证明了该方法的有效性。

关键词： 齿轮箱故障诊断   对称点图案(SDP)   最小能量误差   多尺度卷积神经网络(MCNN)   长短时记忆网络(LSTM)  

摘要： 齿轮箱在长期使用过程中,不可避免地会产生齿轮故障和轴承故障,严重影响传动精度和设备运行安全。基于此,针对齿轮箱常见故障类型,研究多通道对称点图案(symmetrized dot pattern, SDP)数据处理方法,并利用最小能量误差法实现SDP关键参数的选取。结合多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)的空间处理优势、长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)的时间处理优势及其良好的抗噪性和鲁棒性,提出了一种基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断模型。同时利用东南大学齿轮箱数据集,验证了基于SDP和MCNN-LSTM的齿轮箱故障诊断方法对齿轮和轴承常见故障类型特征提取的有效性,并与现有其他故障诊断方法进行对比,结果表明了所提方法具有更高的精度。

关键词： 工业机器人   RV齿轮箱   顺序统计滤波   故障识别  

摘要： 为了进一步提高工业机器人用RV齿轮箱的故障诊断能力,设计了一种基于自适应Autogram改进顺序统计滤波(OSF)的振动信号识别方法。对振动信号实施OSF计算后,采用移动平均法实现数据的平滑处理,获得更优的包络数组。研究结果表明:与自适应Autogram方法相比,并未观察到显著的故障特征频率,表明采用本方法测试佳解调频带的效果比滤波器快速谱峭度方法的性能更优。相对所提方法,对应二倍与三倍频没有形成明显特征频率,受到其他分量干扰,综合分析可知所提自适应Autogram方法具备明显优越性。该研究有助于提高工业机器人RV齿轮箱排除隐藏故障的能力,也可拓展到其他的机械传动机构上。

关键词： 斜齿轮   齿面修形   稳健优化   接触应力   传递误差  

摘要： 工程实际中,齿轮副的载荷条件通常不是恒定不变的,而是位于某一变化域中。为了解决考虑载荷变化域的斜齿轮副齿面修形设计问题,首先,构造了基于柔度矩阵法的齿面承载接触方程,并提出了基于能量切片法的齿面法向柔度计算方法,从而建立了修形斜齿轮副传递误差的快速计算方法;其次,基于稳健优化设计理论,以齿轮副传递误差波动量的均值和方差最小为目标,综合采用齿廓修形、螺旋线修形和对角修形,建立了考虑载荷变化域的组合修形参数稳健优化数学模型;然后,将带精英策略的非支配排序的遗传算法与传递误差计算方法相结合,求解得到组合修形参数的Pareto前沿解集;最后,从Pareto前沿解集中选取使传递误差波动量的均值和方差均较小的稳健修形参数,并分析了稳健修形斜齿轮副的传递误差波动量随载荷的变化规律。结果表明,采用所提方法得到的修形齿面对载荷变化表现出较强的稳健性。

关键词： 模态分析   机械阻抗   有限元动力学计算   齿轮箱基座   振动测试   频响分析  

摘要： 目的保证船用齿轮箱在不同试验工况下的振动噪声的设计要求,对船用齿轮箱基座的振动特性进行分析。方法首先对船用齿轮箱基座进行模态分析,分析齿轮箱基座在不同阶数下有效质量与总质量的比值,同时提取不同方向下的有效质量与参与系数最大的模态进行分析。然后利用频响计算中的完全法对某型船用齿轮箱基座进行振动响应计算,提取3个点结果进行有限元分析,并利用锤击法对某型船用齿轮箱基座的3个测点进行机械阻抗的测试。结果通过有效质量分析,提取了前1000阶中的主要模态,分析模态发现,在齿轮箱基座的大部分区域,结构响应几乎为0,20、923、131、162、10阶出现模态为同一局部区域的模态,且23、131阶模态表现为平动及扭转振型。有限元频响计算结果表明,有限元计算结果在低频段的阻抗值更加稳定。随着频率增加,阻抗值逐渐降低,测试值的对数平均值与参考值的差值最大值为11.46 dB。计算值的对数平均值与参考值的差值最大值为10.3 dB,且逐渐接近100 dB。计算值的对数平均值与测试值对数平均值的差值均在2 dB左右。结论通过计算发现,有限元计算值接近参考值,且与参考值大多数差值均在10 dB之内。计算值与测试值接近,可以作为船用齿轮箱基座的振动噪声设计依据,为后续各型号船用齿轮箱基座优化设计打下了坚实的基础,极大提升了数字化驱动设计技术水平。

关键词： 齿轮   表面织构   表面粗糙度   表面纹理   弹流润滑   滚滑工况  

摘要： 我国国防事业的飞速发展对航空高速齿轮提出了更高要求,而有关齿轮副表面摩擦学设计仍是薄弱环节。表面织构技术已成为摩擦学领域的研究热点,在减摩抗磨、减振、抗粘附和抗蠕爬等多个领域展示出良好的应用潜力。有关齿面织构化设计研究尚处于起步阶段,还远未能形成规范成熟的设计理念和方法。对当前在齿轮表面摩擦学设计及表面织构化方面的研究工作进行全面综述。首先从齿轮表面摩擦学设计基本要求展开介绍,指出表面粗糙度和表面纹理是齿轮副表面摩擦学设计的关键,而大量研究已经证实,不管是滚动还是滑动摩擦,并非表面越光滑摩擦学性能越优异,在齿轮副表面织构化设计方面的研究工作已经展开。随后对现有齿轮副表面织构化的研究工作进行梳理,总结齿面织构化处理后带来的性能增益,主要包括减摩抗磨效应、表面强化效应、减振和降温效应。接着,介绍齿轮弹流润滑数值计算方面的研究进展,总结在表面纹理、表面织构对齿轮副的弹流润滑特性影响机制方面的研究。随后,对齿轮副表面织构加工技术进行对比分析,主要包括织构激光刻蚀、织构掩膜电解和织构微磨料射流等特种加工技术的优劣。对现有研究不足和潜在研究方向进行展望,从织构设计和加工等方面对齿轮表面织构化设计提供指导,研究结果可为未来航空高速齿轮副表面织构化设计提供科学指导和数据支撑,填补该领域研究空白并扩大表面织构应用领域。

关键词： 齿轮故障诊断   最小熵反褶积   本征模式分量能量   峭度   最小二乘支持向量机  

摘要： 提出了机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断方法。利用最小熵反褶积(MED)对齿轮的振动信号去噪处理,利用集成经验模态分解(EEMD)得到齿轮信号的内涵模态(IMF)分量,并根据IMF能量和齿轮峭度建立齿轮故障特征向量,将特征向量输入到最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)中,完成传动齿轮机械故障的诊断。实验结果表明,该方法的齿轮故障诊断时间短,根据迭代次数的增加,误差率可控制在3%以下。