关键词： 闪温   本体温度场   瞬态温度场   弧齿锥齿轮   有限元分析  

摘要： 为准确预测弧齿锥齿轮齿面的瞬时最高温度,提出了一种新型齿轮闪温计算方法。通过考虑润滑油膜对齿轮闪温的影响,对传统Blok闪温法进行改进,获得了弹流润滑下的齿轮闪温计算公式,弥补了传统Blok闪温法未考虑润滑油膜的缺陷。并通过此公式对某型直升机传动系统内的一对弧齿锥齿轮进行了齿面闪温计算,将该方法和Joselito闪温法计算的数值结果分别与有限元仿真获得的结果进行了对比分析。结果表明:Joselito闪温法与有限元法的结果相差12%,改进Blok闪温法与有限元法的结果相差4%,说明改进Blok闪温法更接近有限元法的结果,并从多角度验证了该公式的准确性与优越性,为进一步完善轮齿胶合承载能力计算提供了理论依据。

关键词： 采煤机   行走齿轮   齿形分析   应用研究  

摘要： 针对某煤炭企业采煤机行走轮磨损严重的问题,借助ANSYS仿真软件,完成了重新计算选型,包括三维模型建立、网格划分、材料属性、接触及约束等设置。通过对渐开线行走轮和摆线行走轮结构进行接触应力分析,结果表明,摆线行走轮接触应力为389.1 MPa,渐开线行走轮接触应力为203.26 MPa,减少近47.76%,具有明显的耐磨优势。应用结果表明,摆线行走轮使用过程中磨损失效的周期延长了一倍,应用效果极为显著。

关键词： 挤压造粒   轴系分析   振动监测   动载计算  

摘要： 文章分析了大型双螺杆挤压造粒机组典型传动系统轮系结构,从速度调整和扭矩分配两方面分析了当前典型大型挤压造粒机组传动系统轮系结构的特征。与此同时,还对非对称式扭矩分配轮系结构进行了分析。在此基础上,还对齿轮箱润滑冷却、轴承振动监测、气动摩擦离合器以及工程建设过程中的齿轮箱动载计算等方面内容进行讨论。相关内容可为大型挤压造粒机组齿轮箱的设计、使用以及工程建设提供一定的技术支撑。

关键词： 红外光谱   机器学习   风机齿轮油   抗氧化性能   模型预测  

摘要： 旨在建立基于红外光谱法快速测定风机齿轮箱润滑油(齿轮油)抗氧化性能的方法。基于齿轮油的红外光谱数据,依次进行样本集划分、数据预处理、特征波长选择和机器学习等数据处理,最终采用多种评价指标对组合模型的性能进行综合评估。结果表明,采用标准正态变量变换(SNV)预处理后的光谱数据所建立的偏最小二乘回归模型性能最佳;两种特征波长提取方法中,主成分分析(PCA)降维效果优于连续投影算法(SPA);三种机器学习中,BP神经网络预测效果最佳。最终得出采用SNV+PCA+BP模型预测效果最优,可以更好地快速预测风机齿轮油的抗氧化性能。

关键词： 深海高外压   变黏度   齿轮泵   容积效率  

摘要： 大范围变海深环境下液压系统介质黏度变化及关键零部件形变明显,会对齿轮泵容积效率产生影响。为了研究齿轮泵在深海环境下容积效率的变化规律,建立了海深与齿轮泵容积效率的数学模型,通过理论和仿真分析了在不同海深下的齿轮泵的容积效率。结果表明:随着海深的增加,齿轮泵的容积效率逐渐增大。在海深达到11000 m的极限超高压的环境下时,转速以及温度的变化对齿轮泵容积效率影响较陆地更加明显。研究结果为深海齿轮泵优化提供了相关的理论依据,对水下液压元件和液压系统的设计具有一定的参考意义。

关键词： 齿轮箱   润滑系统   冷却系统   超温故障   散热翅片  

摘要： 作为风力发电机组的关键部件,齿轮箱的正常稳定运行直接影响风机的正常发电。润滑系统是齿轮箱运行时的一个重要辅助系统,作用是在设备启动、正常运行以及停机过程中,向正在运行的齿轮箱的各个轴承、齿面及其附属设备供应流量充足、温度和压力合适、干净的润滑油,以确保机组安全可靠地运行,防止齿轮箱出现轴承烧毁、齿面温度过高、齿面干摩擦等问题。文章将重点分析超温故障原因,并提出相应的处理方案,以供参考。

关键词： 小位移旋量   几何要素误差模型   配合面误差   公差优化  

摘要： 首先基于小位移旋量建立几何要素误差模型,通过蒙特卡洛模拟法和响应面法获得误差参数实际变动区间带宽及其与公差的函数关系,建立配合面的误差模型,研究串联和并联配合下的误差传递属性;其次提出以公差成本为目标,以装配精度可靠度与公差原则为约束的公差优化模型;最后,对锥齿轮铣齿机的主轴刀盘部件完成公差优化分析。研究发现,在保证装配精度可靠度不小于97%的前提下,公差加工成本降低了8.36%,这表明了该方法在指导公差设计方面的价值。

关键词： 最小二乘法   SSA算法   行星齿轮箱   微弱振动   故障探测  

摘要： 行星齿轮箱是一种常用于工业机械和车辆传动系统中的重要装置,其长期运转和负荷导致行星齿轮箱存在着微弱振动故障的风险,通过研究行星齿轮箱微弱振动故障的特征和变化趋势,可以提前发现潜在故障迹象,提高齿轮箱的安全性;然而,行星齿轮箱微弱振动信号具有复杂的时域和频域特征,且其振动信号非常微弱,并富含大量噪声,为行星齿轮箱的故障探测工作带来较大难度;为此,提出基于最小二乘法和SSA算法的行星齿轮箱微弱振动故障探测方法;模拟行星齿轮箱工作与振动流程,根据不同故障下齿轮箱的工作特征,设置微弱振动故障探测标准;采集行星齿轮箱微弱振动信号,利用最小二乘法降低行星齿轮箱微弱振动信号中的噪声含量;利用SSA算法提取行星齿轮箱微弱振动信号特征,根据提取特征与设置标准的匹配,得出故障类型和故障参数的探测结果;通过性能测试实验得出结论:所提方法探测行星齿轮箱微弱振动信号的信噪比明显降低,故障探测范围扩大了353.94 mm^(2),具有较好的探测能力。

关键词： 星型齿轮传动   均载特性   变形协调   函数法   误差  

摘要： 为获取定轴多分支功率分汇流齿轮传动的真实均载情况,提出一种基于函数法的静力学均载特性分析方法,综合考虑系统构成功率流闭环的特点以及误差随机性的影响,系统地分析了两级定轴三分支(星型)齿轮传动的均载特性,并定量分析了其误差敏感性,最后通过与现有算例的对比分析,对上述方法的准确性进行了验证。研究结果表明:制造和安装误差随机性对系统载荷分配的影响不可忽略,尤以误差值随机性为甚;函数法计算均载系数时可有效避免截断误差,又因计入了误差随机性的影响,故更接近真实情况。

关键词： 故障诊断   多传感器数据   数据融合   齿轮箱   卷积神经网络   自注意力  

摘要： 针对单一传感器数据易受自身品质和环境的影响导致难以监控齿轮箱整体运行状况的问题,提出一种基于多传感器数据融合的SA-DACNN(self attention-dynamic adaptive convolutional neural network)齿轮箱故障诊断方法.首先,将采集到的不同位置的传感器信号作为多通道信号,并将多通道信号同时作为网络输入;然后,设计一种多通道特征融合模块,该模块通过自适应地加权不同通道的信息,确保不同通道的重要信息能够有效地融合,解决特征级多通道数据融合问题;最后,在全连接层之前,使用带残差连接的自注意力模块,帮助网络自动学习全局信息,增强对原始振动信号的特征学习能力.在两个齿轮箱数据集中进行实验,结果表明,所提出方法具有较高的故障诊断准确率,可以满足多传感器数据融合故障诊断的任务.