关键词： 电缆   剥线   刀片   齿轮   扭矩   调节  

摘要： 由于电缆在生产制造过程中,不可避免地会产生不合格报废品、首尾电缆头、分割后的短头等废电缆,需要进行剥离,回收有价值的铜和塑料等,为减轻工人的劳动强度,提高剥线效率,设计制作适用于低压电缆的剥线机,可以一次将绝缘层、金属与非金属保护层等剖开,在实际应用中,能大幅提升电缆的剥线速度,具有良好的应用价值。现对低压电缆剥线机的设计和应用情况进行简要探讨。

关键词： 齿轮箱漏油检测   师生蒸馏   深度学习   计算机视觉  

摘要： 齿轮箱作为机械设备中的关键组件,对于整个系统的稳定性和效率至关重要。齿轮箱漏油导致维护成本增加,更有可能引发设备故障甚至事故,严重威胁生产安全。本文提出了一种基于深度特征融合和师生蒸馏模型的齿轮箱漏油检测方法,同时提取深度图与2D图像的特征并融合,以获得更优异的特征表示。在多个真实齿轮箱漏油数据集上进行了实验,实验结果表明,与现有的齿轮箱漏油检测技术相比,本文提出的方法在检测准确率和实时性方面均有显著提升,平均检出率达到94.5%,检测速度为每帧0.048s,具有良好的应用潜力。

关键词： 液压齿轮泵生产系统   优化设计   效率提升  

摘要： 液压齿轮泵作为液压系统的核心部件,其生产效率与质量直接影响着整个液压传动装备的性能和可靠性。然而,当前我国液压齿轮泵生产系统仍存在工艺落后、自动化程度低等问题,亟需开展系统的优化设计与效率提升研究。因此,本文将综合运用先进设计理念与智能制造技术,系统探索液压齿轮泵生产系统的优化设计策略与效率提升路径,以期为我国液压传动装备的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 高速列车齿轮箱   CEEMDAN   CNN-LSTM   剩余寿命预测  

摘要： 齿轮箱是高速列车可靠运行的关键传动部件。为了掌握齿轮箱的运行状态,预测齿轮箱的剩余寿命,提出一种基于卷积神经网络结合长短期记忆网络(Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory network,CNN-LSTM)的高速列车齿轮箱剩余寿命预测方法。以齿轮箱中4个关键测点数据为研究对象,利用完全自适应噪声集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)算法对实车采集的振动加速度数据进行降噪处理,以降噪后的振动加速度数据作为CNN-LSTM剩余寿命预测模型的输入,经过CNN层提取振动信号特征,LSTM层捕捉数据间依赖关系,输出剩余寿命预测值。对比本文方法与寿命预测领域成熟应用的TCN(Temporal Convolutional Networks,时间卷积网络)发现,有3个测点的RMSE下降了27.8%、33.3%、52.3%,MAE下降了31.0%、38.0%、56.3%,R 2提升了4.1%、2.4%、1.9%。结果表明,本模型在预测齿轮箱剩余寿命方面具有良好的准确性和有效性,能够实现高速列车齿轮箱剩余寿命的精确预测。

关键词： Stiffness  

摘要： In order to investigate the effects of extended tooth contact (ETC) on nonlinear dynamic characteristics of a gear transmission system, the time-varying mesh stiffness considering the ETC effect was introduced into the dynamic model of the system. Global dynamic responses of the gear transmission system were obtained using the incremental harmonic balance (1HB) method, and the effectiveness of the dynamic model of the system considering the ETC effect was verified as comparing the experimental and the theoretical dynamic response results. Stability and bifurcation characteristics of the dynamic responses of the system were determined employing the improved Floquet theory. Jump phenomena and nonlinear softening-spring characteristics of the system were revealed based on the dynamic response results analysis, influences of the ETC effect on the dynamic characteristics of the system were analyzed, and effects of loads on stability and bifurcation characteristics of the dynamic responses were investigated. The results show that there are jump phenomena at saddle-node bifurcation points, nonlinear softening-spring characteristics are caused by the separation of engaged teeth;saddle-node bifurcation points in frequency response curves of the system move upward in the vertical direction with the increasing of loads, which results in the unstable regions of frequency response curves gradually becoming small;the largest amplitude of the system frequency response when considering the ETC effect is reduced by 9.79% as compared with that neglecting the ETC effect. © 2025 Chinese Vibration Engineering Society. All rights reserved.

关键词： Numerical methods  

摘要： Here, a flexible multibody dynamic model was proposed for a face gear split-torque transmission system (FGSTTS) with a spatial closed-loop structure considering structural deformations of gear rotors, meshing interfaces, flexible shafts and bearings. The system’s dynamic equations were solved using the fixed step Newmark numerical integration method, and the system's natural characteristics and vibration responses were studied. Among components, gear wheel body was modeled as a rigid rotor element considering gyroscopic effect;meshing interface of face gear was modeled as a meshing element with time-varying meshing stiffness, static transmission error and segmented meshing clearance;gear shaft was modeled as a Timoshenko beam element with high-rotating speed gyroscope effect;bearing was modeled as a support element with 6 degrees of freedom. The study showed that only when vibrations of 10 gear pairs in FGSTTS simultaneously jump at the same rotating speed, the system can enter vibration bifurcation or chaos, which reduces the risk of closed-loop gear system entering vibration bifurcation or chaos. © 2025 Chinese Vibration Engineering Society. All rights reserved.

关键词： 牵引齿轮系统   混沌控制   径向基函数神经网络   黏菌优化算法  

摘要： 针对含轻微点蚀情况下HXD2机车牵引齿轮传动系统的混沌运动，提出了一种智能优化控制策略。首先建立了轻微点蚀情况下定轴直齿圆柱齿轮副的三自由度非线性动力学模型；其次通过数值计算参数啮合频率变化时系统的动力学响应，得到了分岔图、相图、Lyapunov指数图及Poincaré映射图，分析获取了混沌运动的参数分析判据，并据此构建了加权控制性能指标函数；然后基于径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network，RBFNN）设计了控制器，并采用黏菌优化算法（Slime Mould Algorithm，SMA）搜索选择控制器最优参数；最后分析探讨了控制性能指标函数组成项及其权重对混沌控制效果的影响。仿真结果表明所提出的混沌运动的智能优化控制策略是可行的、有效的：利用参数优选后的控制器输出适宜的微扰量微幅调整系统可控参数的过程中，系统能快速搜寻到并稳定在预期周期轨道。

关键词： 18CrNiMo7-6钢   微合金化   热变形   动态再结晶   热加工图  

摘要： 通过单道次压缩试验研究微合金化齿轮钢18CrNiMo7-6的热变形行为,分析流变应力在900～1000℃温度下和0.01～10s-1应变速率下的变化规律,建立微合金化18CrNiMo7-6钢的功率耗散图、失稳图和热加工图,分析失稳条件和组织演变,得到最佳的热变形参数。结果表明:当变形速率相同时,变形温度越低,流变应力越大;当变形温度相同时,变形速率越高,流变应力越大;当动态再结晶和动态回复大于加工硬化作用时,流变峰值应力降低。当应变量为0.4时存在较小的流变失稳区以及较大的功率耗散区域,Al N以及Nb C是高温下主要细化晶粒的析出相,全固溶温度分别约为1080和1180℃,当温度超过1050℃时,固溶Nb含量增加速度加快,固溶Nb细化晶粒作用增加。综合得出,在应变量为0.4的情况下,最佳的热加工工艺参数为1050～1080℃和0.01～0.016s-1。

关键词： 渐开线齿轮   改进描点法   渐开线   三维建模   AutoCAD   Excel  

摘要： 渐开线齿轮的建模通常依赖三维软件中的表达式工具、方程式驱动曲线、Toolbox插件及GSD模块,但以上建模方法在教学演示和理论学习等方面缺乏直观性的理解。以风机齿轮为例,本文探讨了一种改进描点法的风机渐开线齿轮建模方法。首先根据渐开线方程,利用Excel生成离散点的坐标数据,导入AutoCAD生成渐开线;然后构造齿轮齿廓,将二维图形导入三维软件,实现三维建模。通过对齿形误差进行计算和比较,证明该方法可行。该方法适用于硬件资源受限的齿轮原型设计和理论验证,为齿轮设计方法的选择提供了实践参考,尤其是为课堂教育和中小企业提供了低成本的技术方案。

关键词： 齿轮箱故障   稀疏分解   复合故障   故障诊断  

摘要： 针对齿轮箱复合故障诊断中齿轮与轴承特征相互干扰、现有方法难以有效分离高频谐波与冲击成分的难题,提出一种基于双小波字典的稀疏正则化特征提取方法。通过构建Morlet小波-齿轮振动匹配模型与Laplace小波-轴承冲击响应模型的联合字典,结合广义极小极大凹惩罚函数优化稀疏分解过程,在保证目标函数凸性的同时克服了传统l1范数导致的幅值衰减问题。仿真与实验结果表明:所提方法实现了齿轮局部损伤与轴承外圈故障的同步解耦,相比MOMEDA及IESFOgram方法,特征频率谐波提取完整度高;对于前5倍故障特征频率的信噪比提升了1~2 dB。