关键词： 从轻处理   电信诈骗犯罪   缓刑考验期   80后   一名  

摘要： 还房贷、养孩子……在新冠疫情接近尾声时,山东一名“80后”送奶工为“快点来钱”走上了帮电信诈骗犯罪分子洗钱这条歪路。但获得从轻处理后,竟又在缓刑考验期间重操“旧业”。

关键词： 电信诈骗   机器学习   集成学习   强化学习  

摘要： 本文探讨了智能算法在电信诈骗防控中的应用与优化.针对传统反诈手段面临的困境,研究了基于监督学习、非监督学习以及集成学习的诈骗识别方法,并通过真实数据集验证了不同模型的性能优劣.在此基础上进一步引入强化学习理论,利用马尔可夫决策过程、Q-learning和策略梯度等方法对诈骗识别策略进行动态优化,使系统能够适应不断变化的诈骗环境.实验结果表明,融合多种机器学习范式并辅以在线学习机制,能显著提升电信诈骗防控的智能化水平和实时响应能力.

关键词： 电信诈骗   法治宣传教育   检察官   诈骗手段   开学典礼   应对方法   检察院   防范能力  

摘要： 为进一步做好青少年法治宣传教育,开学伊始,广西检察官们走进校园送上“开学第一课”,让法治的种子在同学们心中生根发芽。桂林市七星区检察院在桂林市石油小学开学典礼上,七星区检察院检察官以防范电信诈骗为主题,向同学们介绍有关法律法规,并结合典型案例,以案释法,讲解针对青少年的常见诈骗手段以及应对方法,教育引导同学们增强法律意识,提高防范能力。

关键词： 计算机应用   网络信息安全   计算机病毒   隐私泄露   信息泄露   网络空间   公众安全   电信诈骗  

摘要： 引言随着信息时代的深入发展,计算机应用极大丰富了人们的工作、学习和生活方式,但其“双刃剑”特性也日益凸显。网络安全问题频发,个人隐私泄露、计算机病毒肆虐等挑战接踵而至,对公众安全构成严重威胁。电信诈骗案件激增,尤其是交友诈骗成为重灾区,面对这一严峻形势,亟须加强对网络信息安全的研究与投入,不断完善保护机制,以有效防范信息泄露,确保网络空间的安全与清朗。

关键词： 高职院校学生   电信诈骗   防范策略  

摘要： 本文首先研究电信诈骗的背景及趋势,分析电信诈骗的类型及电信诈骗的主要手段。其次,通过分析诈骗案例研究高职院校学生的受骗心理。最后,基于高职院校学生的受骗心理进行校园电信诈骗防范策略的分析与研究。策略内容包括加强高校宣传教育力度、完善社会保障制度、提高个人反诈意识、增设家庭辅助配合机制,实现高校、社会、家庭、个人四方共建、四方联动。

关键词： 大学生   电信诈骗   预防机制   研究  

摘要： 电信诈骗即利用电子设备、计算机网络等技术手段,对被害人传播虚假消息,以此骗取被害人钱财的行为。高校电信诈骗即以高校大学生为主要诈骗对象的诈骗活动。随着网络大数据的到来,大学生的生活越来越便利,网络运用无处不在,随之而来的便是电信诈骗的高发。

关键词： 普法宣传   电信诈骗   高空抛物   宣传小册子   房屋租赁   民间借贷   法律咨询   宣传单  

摘要： 洛阳市西工区法学会组织首席法律咨询专家开展普法宣传近日,洛阳市西工区法学会组织首席法律咨询专家到洛阳市府院社区服务点开展以反诈为主题的普法宣传活动。活动中,首席法律咨询专家向社区居民发放普法宣传小册子、宣传单等,围绕群众普遍关注的电信诈骗、婚姻、民间借贷、房屋租赁、噪声扰民、高空抛物等法律问题进行重点讲解,并鼓励居民将反诈知识分享给家人朋友。

关键词： 大学生   电信诈骗   心理特征   防范策略  

摘要： 校园电信诈骗给大学生的财产安全、身心健康都带来了巨大的伤害。分析校园电信诈骗案件的主要类型,深入了解受害大学生的心理特征,对于开展大学生防范电信诈骗教育引导具有积极意义。研究表明,贫困焦虑心理、逐利虚荣心理、从众攀比心理、涉世未深的大意心理、受到威胁的恐惧心理是校园电信诈骗案件既遂的主要原因。因此,高校应通过深化大学生法律意识的教育培养、强化校园电信诈骗教育内容的前瞻性、提升大学生财经素养,搭建大学生校园兼职与生活管理服务平台等途径全面提升大学生群体对电信诈骗的防范能力,推动校园生态环境的良性发展。

关键词： 电信诈骗   知识图谱补全   四元数   神经网络  

摘要： [目的] 为完善电信诈骗领域知识图谱，提升领域知识图谱补全任务的效果，改进当前模型的局限性，提出一种基于四元数的神经网络补全方法ConvQR模型。[方法] ConvQR模型由四元数嵌入模块、神经网络模块和优化预测模块组成。将三元组数据由四元数嵌入模块得到特征向量，将特征向量作为神经网络模块的输入，经过卷积和全连接层处理，最后通过点积操作进行评分并依据评分判定三元组的正确性，以此进行电信诈骗领域知识图谱补全。[结果] 在两个公开数据集FB15k-237、WN18RR以及在电信诈骗领域数据集TFG上的实验结果表明，该方法的评价指标领先现有基线模型。其中，MRR指标得分分别为0.368、0.511和0.311，相较于已有最优基线TransERR模型，提高了2.5%、2.0%和2.6%。[局限] 随着电信诈骗领域知识图谱的不断更新和演化，该模型可能无法及时适应新发案件，因此需要引入外部知识和更新机制，以保持其补全能力的有效性和准确性。[结论] ConvQR模型具有更好的预测精度，能够替代传统基于翻译的知识图谱补全模型，有效补全电信诈骗领域知识图谱中的缺失信息，更好地为知识图谱在公安系统的应用提供支持和参考。

关键词： 网络安全   电信诈骗  

摘要： 网络诈骗犯罪是人民群众深恶痛绝的新型网络犯罪,网络在造福人类的同时也会被不法分子利用进行违法犯罪活动。为保护人民群众的生命财产安全,需要从多维度提出治理路径。本文针对电信网络诈骗犯罪的特点,分析并提出相应的解决方案。研究表明为了有效应对网络诈骗犯罪,可以从持续推进多元主体治理、加强线上线下两手抓、进一步完善网络监管机制、加强网络安全技术投入、加强国际协作、健全网络诈骗犯罪的法律法规入手展开治理,从而保护人民群众生命财产安全。