关键词： 电信诈骗   通话行为分析   机器学习   电信诈骗识别  

摘要： 现代通信和互联网技术的迅猛发展极大地便利了人们的生产生活，并推动了经济的快速增长。然而，与此同时，电信网络诈骗犯罪的手段也日益多样化，不法分子利用技术手段实施诈骗，给社会带来了严重的安全隐患。电信诈骗不仅导致受害者财产损失，更破坏了社会的和谐与稳定，产生了恶劣的社会影响。本文通过深入分析电信诈骗行为，构建了一种电话诈骗快速识别模型与运营机制。该模型综合运用了大数据分析、人工智能和机器学习等技术，能够快速识别并封停诈骗电话，且具备迭代优化的能力，从而形成一个较为完整的诈骗电话识别技术体系该研究为各电信运营商基于大数据的诈骗电话技术管控模式提供了具有实践指导意义的解决方案。

关键词： 电信诈骗   高校大学生   防范对策  

摘要： 随着互联网技术飞速发展，电信诈骗手段层出不穷，严重危害高校大学生的校园生活安全。本文探讨了高校电信网络诈骗的现状，包括电信诈骗类型，以及诈骗手段多样化、诈骗形式更新速度快、社会危害性大等特点。通过分析大学生受骗成因，本文提出了跨部门协作加强信息保护、发挥思政教育作用以及多方面打造无诈校园等工作机制，通过梳理多重预防对策，建立高校大学生防范电信诈骗长效机制。

摘要： 如今，网络信息技术飞速发展，不法分子设计出许多电信诈骗手段，令人防不胜防，严重威胁了人民群众的财产安全。在农村地区，电信诈骗事件也是屡屡发生。在当今社会，电信诈骗已成为危害人民群众财产安全的一大隐患。许多不法分子瞄准了农村地区信息相对闭塞，部分村民防骗意识与法律意识相对薄弱的漏洞，针对农村居民屡屡开展电信诈骗，中老年群体更是受骗的重灾区。

关键词： 电信诈骗   大语言模型   事件融合   风险分析  

摘要： [目的]为揭示电信诈骗发生过程以及发现关键风险因素，提出基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析研究框架。[方法]通过构建电诈领域两阶段层次化提示指令，抽取诈骗案例相关风险事件和事件论元，结合语义依存分析和模板匹配方法得到诈骗事件链条；同时考虑到事件表述的多样性，基于BERTopic模型进行句向量表示，采用聚类算法进行事件融合。[结果]在电信诈骗案例事件抽取和论元抽取F1值达到67.41%和73.12%，事件聚类得到10类主题风险事件，“提供个人信息”行为风险最高。展示冒充公检法诈骗的一般演化过程，并通过刘女士被骗案进行举例论证。[局限]基于警情数据粒度比较粗，支撑预警能力不够强大。[结论]采用大语言模型和事件融合聚类方法，能够完成事件演化链路的自动构建，分析事件的风险值，对电信诈骗的预警和劝阻有支撑作用。

关键词： 诈骗案件   电信诈骗   诈骗手段   老年人口比重   弱势群体   数据显示   社区老年人   决策能力  

摘要： 2021年国家第七次人口普查的数据显示,我国60岁及以上人口为26402万人,占18.70%(其中,65岁及以上人口为19064万人,占13.50%),相对于2010年,老年人口比重上升了5.44个百分点[1],中国人口老龄化的程度进一步加深,老龄化带来的社会问题也愈演愈烈。众多调查研究显示,老年人作为社会中的弱势群体常成为诈骗案件的受害者,从医疗保健品、旅游、投资到电信诈骗,针对老年人的诈骗手段层出不穷,以老年人为诈骗对象的案件高达81%,诈骗给老年人的生活带来了沉重的负担[2]。

关键词： 交易规模   收单   贸易强国   电信诈骗   黑灰   网络钓鱼   银行卡   洗钱  

摘要： 为贯彻落实国家关于“加快建设贸易强国”“加快建设金融强国”的战略部署,收单行业不断创新支付技术和优化服务流程,为消费者提供了更加高效、安全的支付体验,同时也为收单交易规模的增长提供了新的动力。随着支付网络的迅速扩张与新型支付终端的广泛应用,收单业务面临的风险日益复杂,不法分子通过商户收单开展非法资金转移洗钱、电信诈骗、套现、网络钓鱼等行为的现象愈演愈烈,对金融生态构成严峻挑战。根据《2024年上半年互联网黑灰产研究报告》,2024年上半年,互联网黑灰产规模持续膨胀,互联网黑灰产从业人员规模已达427万人,国内风险手机号数量增长至323万个,日活跃风险I P高达1136万个,涉及洗钱活动的银行卡数量达19.5万张。

关键词： 数字道德   大学生   电信诈骗  

摘要： 目前,社会数字化转型正从多方面推进,大数据、区块链、人工智能等数字技术在这一过程中高速发展。当代大学生身处数字时空,数字文化对大学生的思想道德有着积极的影响,也有一定的冲击。数字道德成为信息爆炸时代背景下,数字空间互动领域的隐形约束力。文章结合电信诈骗和大学生数字道德的现状,提出相应的教育路径:加强自我教育,提高大学生的数字道德自律意识;推动大学生数字诚信建设,培养大学生虚拟空间的诚信观念;大学思政课融入社会大课堂,提高大学生群体社会责任意识。

关键词： 共同犯罪   电信诈骗   帮助行为   帮助信息网络犯罪活动罪  

摘要： 共同犯罪是意思联络下二人以上的共同危害行为,电信诈骗犯罪中的“帮助行为”并非都属于“共犯行为”。帮助信息网络犯罪活动罪是将“不能被认定为帮助犯之帮助行为”正犯化的体现,是与《刑法》总则中关于共犯的规范将不同性质帮助行为分类而治的规范方式。司法实践中,应从共同犯罪的本质出发,结合帮助行为人的主客观方面,对“帮助共犯”和“帮助正犯”进行甄别后分别入罪,以达主客观相统一、罪责刑相适应之目的。

关键词： 协同治理   电信诈骗   高校大学生   防诈意识  

摘要： 近年来,随着网络技术的迅猛发展,网络诈骗案件层出不穷,其手段花样繁多,严重影响到高校大学生的经济安全、身心健康以及高校日常管理等。大学生作为社会的新鲜血液,其防范意识相对薄弱,容易受到不法分子的侵害。为提升大学生的防诈骗意识,减少高校诈骗事件的发生,应构建多方参与的大学生防诈骗协同治理机制。具体而言,高校应加强与公安机关、互联网公司、金融机构等社会各界的沟通与协作,共同构建信息共享、资源整合、风险预警、宣传教育等一体的防诈骗体系。通过整合各方资源,形成合力,共同维护大学生的合法权益,为高校的安全稳定提供有力保障。