关键词： 未成年人保护法   志愿服务活动   电信诈骗   科学技术协会   食品包装袋   塑料瓶   宣传单   共青团  

摘要： 2023年3月5日,共青团葫芦岛市龙港区委员会联合区妇联、科学技术协会,组织17组家庭和龙湾商务区中学的师生共计70余名志愿者,在龙背山公园开展“大手牵小手一起学雷锋”志愿服务活动,并邀请葫芦岛市公安局龙港分局的民警进行反诈骗宣传。活动中,身穿红色马甲的志愿者们被分成两组,一组手拿垃圾钳、垃圾袋等工具,沿着龙背山的道路捡拾游客丢弃的塑料瓶、纸巾、果皮、食品包装袋等垃圾,认真清理卫生死角;一组则向过往的游客发放宣传单,并进行讲解,内容包括预防未成年人违法犯罪、宣传未成年人保护法、预防电信诈骗、反家暴等。

关键词： 网络电信诈骗   心理表征   防范教育  

摘要： 对大学生受骗者的受骗类型、年龄特点和心理表征进行分析,提出应从教育者、保障机制、教育主体三方面进行大学生网络电信诈骗防范教育,应通过转变教育观念、建立防骗教育长效育人机制、发挥学生教育主体作用等路径加强大学生网络电信诈骗的防范教育。

关键词： 刑侦支队   电信诈骗   电信网络诈骗   海淀分局   数据显示   中老年人群   社交软件   受众群体  

摘要： 说到受骗,大家都觉得中老年人群是“重灾区”,然而国家反诈中心最新数据显示,电信网络诈骗受害者中,65.5%为18~35岁的年轻人。“目前网络诈骗主要集中在社交软件和购物平台上。”北京市公安局海淀分局刑侦支队反电信网络诈骗犯罪中心中队长杨帆介绍,而这一部分互联网的受众群体,主要是18~35岁的年轻人。他们往往是刚上大学的学生、刚参加工作的毕业生和尚未组建或刚组建家庭的青年,更常使用网络获取信息、工作学习。

关键词： 证据分析   类比   犯罪数额   电信诈骗   网络犯罪  

摘要： 信息网络犯罪往往涉及海量证据,如何审查海量的证据以及认定案件事实是一大证明难题。针对涉众型电信网络诈骗案件犯罪数额的认定,规范性文件专门创设了综合认定法。理论上将综合认定法界定为犯罪数额的推定规则并不准确。综合认定法的本质应为推论,是类比思维在证据分析中的应用。证据类比分析的推论规则为:对于数量巨大且无法逐一核实的证据,已经查实的用于证明犯罪数额的证据具有某些特征,如果未逐一核实的其他证据具有相同特征,则也可以用于证明犯罪数额。除了类比的基本原理可以为证据类比分析的正当性提供证成之外,证据类比分析也是“相同事物相同对待”正义要求和相关司法政策的实现方式。基于保障司法证明严谨性的考虑,证据类比分析需要在准确把握相关规定的基础上,加强精细化应用,同时在规范层面进行相应的制度完善。

关键词： 电信诈骗   智能手机   安全风险意识   防骗意识   太原市   老年人   山西省  

摘要： 银发守护课堂有助于老人护好“钱袋子”老年人防骗意识薄弱,对网络和智能手机等应用又不是十分熟悉,已经成为网络或电信诈骗的高危受害群体,也是众多骗子“围猎”诈骗的主要对象。为了帮助老年人提高网络安全风险意识和防诈反诈能力,山西省太原市老军营小区与街道联合开办“银发守护”课堂,提升老人的防诈反诈能力。

关键词： 《刑法修正案(九)》   帮助信息网络犯罪活动罪   犯罪行为   电信诈骗犯罪   犯罪心理学   信息网络   电信网络   支付结算  

摘要： 随着网络技术、数字技术的快速发展,《刑法修正案(九)》中新增了“帮助信息网络犯罪活动罪”,指“自然人或者单位明知他人利用信息网络实施犯罪,为其犯罪提供互联网接人、服务器托管、网络存储、通信传输等技术支持,或者提供广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为”,帮信行为是电信网络犯罪的重要“帮凶”,帮信罪的确立则是对互联网技术快速发展引发电信诈骗犯罪激增社会现实的法治回应。

关键词： 文本分类   电信诈骗信息   机器学习   朴素贝叶斯  

摘要： 为了清理互联网与移动通信网络所带来的不良诈骗信息,使用文本分类技术来识别电信诈骗信息。采用中文分词技术(jieba)对数据样本的中文信息进行分词,用TF-IDF算法提取电信诈骗信息的特征,向量空间模型(VSM)构建文本内容的特征,选取朴素贝叶斯分类算法的伯努利模型和多项式模型,分别训练数据并对比测试得出各自对电信诈骗信息的识别效果评估。

关键词： 电信诈骗   犯罪行为   人工智能   视频通话   内蒙古包头   换脸   AI技术   被害人  

摘要： 2023年5月,内蒙古包头警方发布一起利用人工智能(以下称AI)实施电信诈骗的典型案例。骗子通过“AI换脸”和拟声技术,伴装被害人的好友,与之进行视频通话,10分钟内骗走被害人430万元。近年来,AI技术迅速发展,其给人们带来便利和娱乐的同时,也被一些不法分子利用,实施诈骗等犯罪行为。骗子利用仿冒账号、合成声音、“AI换脸等手段,冒充熟人进行诈骗,以假乱真,加大了识别骗术的难度,让人防不胜防。”