关键词： 社区民警   公安局   派出所   电信诈骗   雷锋精神   警务实战技能   社区党组织  

摘要： 辽宁省抚顺市公安局望花分局雷锋派出所:'雷锋书屋'暨'雷锋藏书阁055号'揭幕2018年11月28日下午,'雷锋书屋'暨'雷锋藏书阁055号'揭幕仪式在雷锋派出所举办。派出所辖区学校和单位代表、'雷锋藏书阁'会员单位代表以及抚顺石化大学学生会代表等50余人参加了揭幕仪式。2018年5月,雷锋派出所积极响应习近平总书记'全民阅读'的号召,在派出所一楼便民区成立了'雷锋书屋',旨在宣传雷锋精神。

关键词： 电信诈骗   协同治理   促发联动   跨境警务合作  

摘要： 2013年前后,江苏电信诈骗犯罪出现大幅增长,全省公安机关贯彻上级有关部署要求,全面推动政府相关部门和社会单位协同治理,有效建立跨境警务合作机制,针对作案人员、受害人群、诈骗信息传输、涉案资金取现等四个基本环节落实综合防控措施,全省电信诈骗犯罪由井喷式增长转变为近两年以20%的降幅连续下降。电信诈骗的治理实践,从一个方面诠释了互联网条件和国际化背景下推进社会治安问题协同治理的具体操作办法。电信诈骗难根治、易反复,全省公安机关将进一步促发联动,固化优化协同治理体系,深入推进国际执法合作,努力巩固电信诈骗稳中有降的态势。

关键词： 网络电信诈骗   犯罪成因   法律规制  

摘要： 近年来,信息化的发展为人们的生活提供了便捷,但同时借助网络、手机等科技手段进行的网络电信诈骗活动相伴而生,严重损害了人民群众的切身利益。在一定程度上来说,网络电信诈骗已经成为当今社会的主要犯罪活动之一,尽管我国采取了一定的行政措施和司法措施以打击犯罪,但网络电信诈骗犯罪活动并没有得到有效的抑制。为此,我们以实际调查为基础,总结出网络电信诈骗的犯罪成因,并探讨我国现行法律体系对网络电信诈骗犯罪规定存在的不足,提出相关个人改良看法,以提高网络环境安全。

关键词： 电信诈骗犯罪   帮助犯   司法认定  

摘要： 电信诈骗犯罪是随着电信网络高速发展出现的新兴犯罪,大多以团伙犯罪的形式存在,这种犯罪不仅手段五花八门,而且各共同犯罪人之间组织分工明确,对公民的财产和社会的安定造成了极大的危害。其中,帮助实施电信诈骗的人很常见,司法实践中对帮助实施电信诈骗的人能否认定为诈骗罪的帮助犯存在很大的争议,尤其是对提供技术服务行为、帮助取款行为及电信运营商帮助行为这三类帮助行为分歧更大。如何对这三类帮助行为进行准确地定罪量刑,是当前我国理论界和司法实务界急需解决的问题。提供技术服务行为认定构成诈骗罪的帮助犯,首先在肯定限制处罚说的可罚性标准的前提下,技术服务行为的提供者在主观上只需要存在概括的帮助故意,客观行为对违法犯罪具有实质性促进作用,便可成立帮助犯。同时,其与帮助信息网络犯罪活动罪的区分关键在于是否具有共同故意;认定帮助取款行为时,应采用“失控说”的诈骗罪既遂标准,从而得出电信诈骗帮助取款行为的参与时点和认定标准,取款人“明知”的内容只需要具体到犯何种罪即可。与掩饰、隐瞒犯罪所得罪的最大区别在于是否存在事前通谋以及是否发生在既遂之前;电信运营商及其负责人在非法出售、开通透传网络线路或没有履行相应的监管义务,为追求经济利益对诈骗犯罪持放任纵容态度的情况下,能够成立电信诈骗帮助犯,追究其刑事责任。提出司法者应当结合案件犯罪事实、主观明知情况、客观行为危害性、因果关系等多方面因素综合来认定电信诈骗帮助犯的结论。

关键词： 电信网络   电信诈骗   QQ诈骗   综合治理  

摘要： 近年来,互联网技术飞速发展,人们与互联网的关系密不可分。网络技术方便人们生活的同时,也催生了网络犯罪的各类问题。电信网络犯罪尤为突出,互联网高技术犯罪比率也居高不下。现今电信网络犯罪主要呈现异地作案多、行骗面广、屏蔽性强等特点,为形成安全可靠的互联网生态环境,合理的防范治理网络犯罪问题势在必行。本文以宾阳网络犯罪为研究模型,主要采取原因分析法、重点问题解析、法律方面治理等措施,重点举例宾阳网络犯罪的新形势、新特点,针对宾阳QQ网络诈骗实例,着重分析其犯罪原因、技术特点以及新型犯罪的整治工作。此外,本文在总结分析国外立法方面和司法防控方面的经验,研究国内防范化解电信诈骗对策,从立法角度,着重剖析虚拟社会法制政策,应对当前新型网络犯罪的相关特点,以司法结合社会的方式,加强政企以及教育部门合作,综合治理并科学应对网络犯罪,从而在立法以及互联网安全的角度来提高打击力度,加强社会监管,提升互联安全技术,达到推广网络新型犯罪防范措施,优化社会网络环境的目的,同时构建和谐、安全良好的社会生态环境。

关键词： 电信诈骗   侵犯公民个人信息   提供信息行为  

摘要： 理论界对于电信诈骗犯罪中信息提供者提供公民个人信息行为的性质存在一些争议观点,包括认为是单纯的交易行为或者无条件提供信息行为,以及认为是帮助电信诈骗行为两种观点。而行为性质争议的存在也造成司法实践中对于提供公民个人信息行为的罪名认定争议。同为提供公民个人信息行为,有的行为人被判处侵犯公民个人信息罪,有的被认定为诈骗罪共犯,还有人提出应判处帮助信息网络犯罪活动罪。要想解决这些罪名争议必须先解决提供公民个人信息行为的性质争议。事实上,电信诈骗犯罪中提供公民个人信息的行为性质不能一概而论,争议的两种性质都是有可能存在的,要根据具体案情予以判断。而性质争议的产生原因主要有三点:1.对提供信息是行为表象还是实质的认识不同;2.不同提供信息目的的界限不明确;3.对提供信息是否属于共同犯罪的认识不同。正文中对于这三个问题会具体展开论述。虽然分析了提供信息行为性质争议的产生原因,但是对于该行为性质的判断还是要找到具体的方式。关于行为性质的判断方法也有不同的观点,有人主张利用行为目的进行判断,有人主张利用行为的起始点进行判断。笔者认为利用行为目的来判断最为合理,因为行为目的最能反映行为的实质。通过找到信息提供者究竟是以帮助电信诈骗为目的还是仅以交易、个人情感等为目的,可以判断出不同性质的提供信息行为。性质的判断最终还是为了解决实践中的罪名争议问题,究竟对于电信诈骗犯罪中的提供公民个人信息行为如何定罪才是最终要解决的问题。其实根据判断出的行为性质我们已经可以做出初步的判断了:如果提供信息只是交易行为或无条件提供行为,因为《刑法》限制了公民个人信息的出售和提供,信息提供者触犯的就是第253条之一规定的侵犯公民个人信息罪。如果提供信息属于电信诈骗犯罪的帮助行为,那么信息提供者的行为可能同时符合诈骗罪帮助犯以及帮助信息网络犯罪活动罪的犯罪构成,想象竞合择一重罪处断。除了普通情况下的信息提供行为,还需要对两种特殊情况下的罪名认定问题进行探讨:一是信息提供者同时是电信诈骗正犯的情况,二是先非法获取再提供信息的情况。实践中信息提供者可能只是中间商,也可能就是电信诈骗犯罪的组织、策划人或者具体实施电信诈骗的人。信息提供者可能一端联系着获取信息的电信诈骗犯罪分子,另一端还联系着信息泄露的被害人,也就是说信息的出售、提供者还有可能是非法获取信息的人。对于这两种特殊情况的讨论对于司法实践中的罪名认定同样具有重要意义。

关键词： 电信诈骗   量刑   无期徒刑   重复评价  

摘要： 徐某某案成为严惩网络电信诈骗案的转折点,标志着我国司法机关对互联网犯罪的态度从守势转向了攻势.案件裁判以后主犯陈某某的量刑问题得到广泛关注,以现有条文分析,陈某量刑偏重,究其原因,一是量刑情节重复评价,二是我国单罪的有期徒刑上限过低,现有诈骗罪条文难以满足电信诈骗惩治需要.

关键词： 电信诈骗   刑法规制   犯罪构成  

摘要： 作为网络通信技术衍生出的一种新型诈骗类犯罪,近年来电信诈骗犯罪的发案率呈井喷态势发展,给个人及社会带来了巨大的损害。然而纵观目前《刑法》的罪名体系,没有任何罪名能够完整适格地评价这类犯罪行为。强行将其纳入既有罪名的适用范围不但没有解决司法认定的混乱反而导致实践中的诸多问题。鉴于此,深入分析电信诈骗犯罪的特点,寻找有针对性的《刑法》规制路径显得尤为必要。本文将从四个部分对电信诈骗犯罪进行分析。第一部分从电信诈骗犯罪的概念出发,通过梳理电信诈骗犯罪的演变脉络说明现有的几种主要的犯罪形式,并总结出电信诈骗犯罪所具有的四大特点,即严重社会危害性、多重的法益侵害、技术手段专业化和犯罪主体扩大化。第二部分则分别以我国现有刑法体系下对电信诈骗犯罪的相关规定以及其他规范性文件中针对电信诈骗犯罪的规定,从罪名适用和刑罚处罚两个角度分析立法层面存在的问题。第三部分则分别探讨了罪数、共犯以及停止形态三方面的问题。首先,应当认定为一罪的有招摇撞骗、非法利用信息网络、伪基站三类电信诈骗犯罪,而侵犯公民个人信息型电信诈骗则属于适用并罚的特殊牵连犯;其次,具体分析了共同犯罪行为的认定及其主观方面的辨析;最后,基于结果犯的立场明确认定犯罪既遂的标准应采控制说。第四部分则从两个角度提出了完善的建议。第一个角度是对电信诈骗犯罪单独进行立法;第二个角度则是在不具备立法条件的情况下,以增设描述电信诈骗行为条款的方式完善诈骗罪的规定。

关键词： 数据挖掘   分类算法   深度学习  

摘要： 随着移动通信技术与应用的迅猛发展,社会违法分子利用手机电话、短信等通讯手段进行电信诈骗,已经成了危害用户安全的一大问题;虚假放号是电信代理商出于盈利目的,私自激活号码并将号码伪装成正在使用状态的行为,给运营商带来了营销成本的浪费,工作效率的降低和管理难度的增加。因此,对虚假放号和电信诈骗的检测技术的研究具有重要的意义。本文的研究内容是通过对电信用户数据分析与挖掘,运用机器学习、神经网络等工具,构建对电信虚假放号和诈骗电话用户号码的检测模型,通过模型检测,甄别出虚假放号和电信诈骗的疑似用户号码,以助于运营商对这两类违法不当行为的提前防范和有效管控。本论文的主要贡献如下:(1)提出一种虚假放号检测模型。模型主要由统计学习模块和机器学习模块两部分构成。先通过统计学习模块获得一定数量的虚假放号用户的正样本,利用这些正样本辅助机器学习模块进行训练。机器学习模块基于K-means算法,通过聚类的方式找到疑似虚假放号用户,提高检测的覆盖率。经过实际的电信数据集的验证,模型能有效检测虚假放号的用户。(2)提出一种电信诈骗用户检测模型。该模型首先对电信数据集预处理,数据集中包含了普通用户号码以及公安局诈骗电话举报中心提供的或腾讯安全管家标记的电信诈骗用户号码。之后基于GBDT、随机森林、Adaboost、XGBoost等分类算法进行训练和预测研究,并提出了一种基于多分类器融合算法的电信诈骗检测算法,可有效提升检测性能。最后对各算法模型进行评估,评估结果表明融合算法对比传统的分类算法在准确性上具有优势。(3)提出一种将一维卷积神经网络和多分类器融合分类算法结合的CNNcombine算法。经过电信数据验证,该算法比传统算法有更好的预测结果,在精确率、覆盖率、平均精度等评价标准上有明显的优势。最后介绍了如何将该模型运用于电信运营商实际工作中,证明本文提出的模型在解决实际问题中的有效性和可行性。论文基于电信数据,对数据挖掘技术进行了研究,设计并实现虚假放号检测模型和诈骗号码检测模型。本论文的研究成果对电信行业中虚假放号和电信诈骗行为的技术防治提供了理论支持,也为数据挖掘在其他行业中的应用提供了一些思路。

关键词： C市   电信诈骗犯罪   犯罪状况   犯罪原因   犯罪对策  

摘要： 当前我们正处于互联网时代,互联网已经融入到人们生产生活各个方面,网络安全和信息安全牵涉到国家安全和社会稳定,因此如何保障网络和信息安全业已成为世界各国共同面临的普遍问题。近年来,电信诈骗犯罪愈演愈烈,其手段卑劣,花样翻新,使人们防不胜防,屡屡中招,甚至酿成破财丧命的惨剧,破坏了社会的和谐与稳定。本文以C市为例,整理了近三年来电信诈骗犯罪的相关数据,以数据为基础分析电信诈骗犯罪的现状、特点、规律,同时结合理论观点来剖析其发生原因,并进而提出和论证电信诈骗犯罪的防范对策。