关键词： 中学道德与法治   课程思政   电信诈骗防范   教学策略   教育创新  

摘要： 在信息技术不断发展的当下,电信诈骗行为愈发猖獗,中学生由于缺乏社会经验,容易成为受害者。本研究基于课程思政理念,深入探讨中学道德与法治课程如何有效助力学生防范电信诈骗。本文通过运用文献研究、案例分析、调查研究与实验研究等多种方法,提出包括情境创设、案例教学、合作学习、实践活动与家校合作等在内的一系列教学策略。研究结果显示,这些策略能够显著提升学生的防范意识与能力,为中学道德与法治教育创新以及课程思政实施提供新的思路,助力学生成长。后续研究可以拓展课程思政与其他学科的融合,同时考虑不同地区的应用效果。

关键词： 电信网络诈骗   作为义务   不作为犯罪   义务违反   行刑衔接   前端治理  

摘要： 《反电信网络诈骗法》的出台将我国对电信网络诈骗犯罪的治理转向前端预防、综合治理、专项治理,使网络平台成为电信网络诈骗的防治义务主体。网络平台的电信诈骗安全管理义务有“对人的”“对物的”两类作为义务,因其来源于《反电信网络诈骗法》而具备法定性。作为义务的法定性是网络平台承担法律责任的基础,也是其事先防范电信网络诈骗的保障。但是,网络平台履行电信诈骗安全管理义务存在理论正当性不足、履行内容泛化、履行能力差异明显等问题。实际上,根据安全保障义务理论,将网络平台纳入电信诈骗安全管理义务的主体是具有合理性基础的,且“超级平台”“大型平台”具备足够履行安全管理义务的“守门”能力,将履行电信诈骗安全管理义务的主体限缩为“超级平台”“大型平台”,可以减轻“中小平台”履行能力不足的影响。此外,还应当借助网络诈骗治理责任书、企业合规计划明确电信诈骗安全管理义务的履行内容,使电信诈骗安全管理义务成为网络平台从上至下遵守的行为规则。需要注意的是,《反电信网络诈骗法》第38条规定了网络平台违反电信诈骗安全管理义务的行政责任、刑事责任承担,但是这一规定无法完全解决行刑衔接的问题。对此,应当发布指导案例界分网络平台怠于履行作为义务的行政责任和刑事责任,通过指导案例将网络平台怠于履行作为义务的“刑事需罚性”规范化,明确网络平台不作为责任行刑衔接的路径。

关键词： 机器学习   防控策略   大数据   电信诈骗   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,其在众多行业的应用日益深入,为社会发展效率的提升注入了新的动力。然而,该技术在推动社会进步的同时,也为电信诈骗等违法犯罪行为提供了新途径。在人工智能时代背景下,电信诈骗借助大数据、机器学习等现代技术手段,能够精准识别受害人群体,并实施个性化诈骗,导致电信诈骗违法犯罪形式日益隐蔽。为此,本研究立足人工智能时代背景,结合技术特征与法律框架,系统探究电信诈骗的多维防控策略。

关键词： 电信网络诈骗   时空标准   罪刑法定原则   犯罪数额认定   被害人教义学  

摘要： 作为当下风险社会转型期的一大重要社会议题,电信网络诈骗现象备受关注。将犯罪行为前置化预防的需求也呼吁,《刑法》适用时应相对降低电信网络诈骗及其关联犯罪行为的入罪门槛。但是,《关于办理诈骗刑事案件具体应用法律若干问题的解释》第3条提出的“时空标准”在法律规范层级上只是“司法解释性质文件”,而非正式“司法解释”。相较于后者,前者属于不具有规范意义上法律效力的非正式法源,不能作为裁判依据被直接引用,最多只能作为说理依据。一方面,审判实践中不再考虑诈骗数额,直接适用“时空标准”的行为严重冲击罪刑法定原则,不仅无法解决跨境电信网络诈骗犯罪数额调查与证明难题,还消解了犯罪停止形态和正当化事由的存在空间,甚至存在扭曲诈骗罪构成要件定型性、无故跳档和量刑不均等问题。另一方面,司法实践应以“数额数量时空标准”的顺序对诈骗罪进行标准化认定。“时空标准”至多只能辅助诈骗罪第二档情节要素的认定,而不能单独作为定罪的充分要件。但是,对于作为传统财产犯罪的诈骗罪第一档入罪门槛“守门员”的“较大数额”,应优选“被害人视角”下的损失,按共同犯罪理论对诈骗数额以最密切联系原则进行累额认定。缓和的“被害人教义学”要求尊重高风险投机行为等金融纠纷中“被害人”的自我选择,弱化此时刑法父权主义的特征。

关键词： 注册电信号码识别   特征融合   变分自编码器   Transformer  

摘要： 当前,对诈骗电话注册行为的预警研究较为匮乏,鉴于电信诈骗分子在进行电信号码注册时往往具有相似的特征,从号码注册数据中挖掘注册诈骗电话的共性,提出特征融合算法,优化数据表达形式,在不牺牲数据原有信息的前提下,将一维电信数据转换为多维特征向量,使特征之间的相互作用得到有效体现,而不是单纯地被独立对待。针对电信诈骗号码数据的不平衡问题,引入变分自编码器模型(Variational Auto-encoder,VAE),通过对异常序列分布的学习,由已训练的VAE模型生成模拟异常序列以平衡数据集。在此基础上,构建基于Transformer的电信诈骗注册号码识别模型。实验结果显示:相较于传统数据预处理方法,该方法可提高模型的预测精度;与其他深度学习模型进行对比测试,电信诈骗注册号码识别模型表现出更高的准确率和较低的误报率。

关键词： 高等学校   大学生   电信诈骗  

摘要： 本研究对宁波市高校学生受电信诈骗问题进行了探究。通过文献调查、问卷调查和访谈相结合的方法,分析了高校学生受电信诈骗的类型、特征及其原因,并提出了相应的防范对策。研究发现,高校学生受电信诈骗影响因素多样,主要包括个人信息保护意识弱、心理防范意识不足等。对此,本研究从社会、学校、家庭和个人四个角度出发,提出了加强反诈宣传、完善技术防范、强化家校合作等对策。旨在提高高校学生对电信诈骗的防范意识,为高校和社会各反诈机构提供有针对性的参考,共同构建安全的校园环境。

关键词： 网络电信诈骗   大学生   心理特征   心理防御  

摘要： 大学生是国家和社会发展的新兴力量,关系国家社会的安全稳定。近年来,网络电信诈骗案件频发,大学生群体因其独特的心理特征成为诈骗分子的重点目标。本文围绕大学生心理特征与网络电信诈骗“易感性”之间的关系展开探讨,从认知偏差、情绪与决策机制、个人情感与理性防御、人格特质及心理防御机制建设五个维度进行分析。从认知训练、情绪调节、人格塑造及自我认同等多维度构建心理防御机制,以提升大学生的防骗能力,为高校反诈工作提供理论依据与实践指导。

关键词： 电信诈骗   分类分级   智能模型   企业级   限额管理  

摘要： 电信诈骗犯罪已经成为刑事犯罪的重要类型,对社会治理产生不利的影响。金融机构承担着截断电诈资金链的重任,投入大量的资源打击电信诈骗,取得了显著的成效。在行业实践中,金融机构形成了基于账户分类分级和反电诈智能模型的两套方案,各有优劣。本文基于行业实践,详细探讨两套方案建设的思路,分析各自的优劣,建议金融机构充分融合两套方案的优点,建设体系化的反电诈方案,并提出具体的路线图,帮助金融机构在反电诈工作中,平衡业务发展和风险管理的矛盾。