关键词： 小微湿地   设计要素   水环境治理   乡村振兴   华家源   水质检测  

摘要： 湿地生态系统与森林、海洋生态系统被誉为地球三大生态系统,湿地内拥有丰富的自然资源和野生动植物资源,在水质净化、区域气候调节、蓄水防洪及维持生态系统平衡上具有重要作用。湿地主要划分为人工湿地与自然湿地两大类,包含多种小类,其中面积小于8 hm2以下的湿地被称为小微湿地,小微湿地广泛分布于农村地区。近年来乡村的发展建设成为关注热点和热议话题,为了解决农村发展缓慢等问题,2017年在党的十九大报告中,首次提出了乡村振兴战略,该战略把“生态宜居”作为总要求之一,并多次强调生态环境对村民美好生活的重要性。过去几十年来,国内“重发展轻环境保护”的现象严重,这对生态环境的破坏是严重且不可逆的。在中国农村地区,由于村民生态环境保护意识较为薄弱,对我国小微湿地的侵占行为会导致乡村水环境污染加重、水质下降明显,长此以往可能会损害村民的身心健康,由此可见,乡村环境改善治理工作迫在眉睫。乡村小微湿地在维持生物多样性、洪水调蓄、小微型气候调节、水资源净化、景观美化以及生态保护等方面具有重要作用,为此,本研究以受损的乡村小微湿地为研究对象,以华家源小微湿地设计为案例,开展乡村振兴战略背景下小微湿地水环境治理分析研究,旨在为基于水环境治理目标的江西省乡村小微湿地设计建造提供理论参考和科学借鉴。研究结果如下。（1）以乡村振兴作为时代背景,以乡村小微湿地为研究对象,通过对小微湿地国内外相关理论进行归纳分析,对小微湿地目前的分类、构成要素及功能特点进行研究,运用归纳法全方位分析总结现阶段国内小微湿地在环境、建设、管理三方面存在的共性问题。揭示了现有乡村小微湿地建设中存在的污染严重、形态破坏、缺乏文化内涵、管理机制不健全及缺少经济效益等现象和制约发展的瓶颈问题,并对其产生原因进行分析。（2）运用案例分析法对国内三个优秀典型湿地建设案例进行研究,在剖析案例的同时,总结得出“绿色能源,循环经济”的规划理念;“生态为主、兼顾景观、小湿地、大生态”的设计原则;“水下森林的”净水手段及生命基底结构的景观构架可以作为江西省乡村小微湿地设计营建的理论和实践应用借鉴参考。（3）运用文献研究法,基于生态恢复学、湿地恢复生态理论及层次需求理论,针对乡村小微湿地的特点和蓄水防洪、气候调节、水质净化等生态功能进行研究,探索出了小微湿地内植物、微生物、基质对水质的净化机理,在此基础上,提出了适用于江西乡村小微湿地设计建造中可以应用的生态景观浮岛、人工湿地系统、生态驳岸和特色乡土植物配置等主要构建要素,以针对性解决乡村小微湿地目前水环境治理的功能弱化和生态景观营造效果不佳等问题。（4）在以上理论和模式分析的基础上,对上饶市华家源小微湿地进行修复改造实践设计研究,依托华家源现有小微湿地特征,提出了以湿地农业生产为主轴,湿地乡村观光体验为副轴,湿地水环境治理为基础轴,湿地乡村人文发展为目标轴"的规划理念。在对华家源小微湿地水环境污染进行实地调研的基础上,针对华家源小微湿地目前驳岸生态性差、植被类型单一以及湿地形态破坏严重等问题,提出了华家源小微湿地建设规划和设计原则,即应遵循整体性保护与分类保护相结合原则、展示性原则、季节特色与景观时序显著等三个主要原则。对华家源小微湿地内水体进行取样测试的数据表明,目前水源中的氨氮（NH3-N）、全磷（TP）、化学需氧量（COD）等指标含量不符合国家Ⅲ类水排放标准,尤其在夏季小微湿地的水中,化学需氧量（COD）含量为46mg/L,夏季小微湿地水中全磷（TP）含量为0.31mg/L,均远超过Ⅴ类水标准。因此,在实例设计中针对华家源小微湿地水质污染问题,提出了建造人工湿地进行水体修复的治理恢复策略,并对华家源废弃人工湿地开展了恢复重建设计,选择净水能力强的水生植物进行配置,合理搭配竖向景观,如鸢尾、黄菖蒲、美人蕉、苦草等。对小微湿地进行分层保护规划,并且加强后期监测管理,旨在以恢复生态、净化水域、发展乡村为最终目标,同时,结合当地小微湿地原有的植物资源和人文资源,打造小微湿地农事体验田,水生植物科普台,水文连通渠等,将其建设成为一个具有科普、娱乐、经济价值的小微湿地公园。综上所述,乡村小微湿地在乡村振兴和乡村水环境治理中的重要地位不可忽视。在设计要素上,要针对性营造基于水质净化的小微湿地景观,在植物配置上重点运用当地乡土植物进行特色景观打造。本研究以生态景观浮岛、人工湿地系统、生态驳岸、净水植物配置等景观要素为主体的乡村小微湿地设计构架,将对江西省乡村生态文明建设和乡村振兴战略具有独特的社会经济价值和促进作用,也可为南方乡村小微湿地建设和水环境治理提供借鉴。

关键词： 纸基微流控芯片   城市公园   六价钼离子   亚硝酸根   三价铁离子   碳排放评估   公园城市  

摘要： 建设绿色宜居的城市公园对环境的可持续发展有重要的意义。为了满足城市公园现场检测即时、节能和低成本的需求,本研究以纸基微流控芯片结合比色法研发现场检测仪器。针对城市公园水环境中的钼离子(Mo(Ⅵ))、亚硝酸根(NO)和铁离子(Fe(Ⅲ))制作了试纸条和三维纸基微流控芯片,并对纸基微流控芯片的全生命周期进行碳排放评估,寻求符合低碳经济发展模式的新型水质现场监测技术。本文的主要研究结论有:(1)苯基荧光酮(质量比为0.03%)和聚乙二醇辛基苯基醚(质量比为2%)按照4:1的体积比制作成显色溶液。1 mm×1 mm的Whatman(?)No.1滤纸浸泡在显色溶液4 h后烘干制作成Mo(Ⅵ)显色试纸条,并在p H=6,t=2.5 min时获得最优的Mo(Ⅵ)检测结果,Mo(Ⅵ)检测范围为0.00-0.80 mg/L。(2)3’3’5’5-四甲基联苯胺溶液(16.64μM)和盐酸氨基葡萄糖(1.00 mg/L)按照2:3的体积比制成显色溶液,6 mm的圆形Whatman(?)No.3滤纸浸泡在显色溶液中制成显色层。用Whatman(?)No.1滤纸、玻璃纸、Whatman(?)No.3滤纸订制成40 mm×40 mm三维纸基微流控芯片,并在v=100μL、p H=5、t=15 min时获得最优的NO检测结果,NO检测范围为0.0-250.0μM。(3)鞣花酸(6 g/L)和氢氧化钠(1 mol/L)按照20:1的体积比制作成显色溶液,8 mm的Whatman(?)No.3滤纸浸泡10 min制成显色层。用Whatman(?)No.1滤纸、玻璃纸、Whatman(?)No.3滤纸订制成40 mm×40 mm三维纸基微流控芯片,并在体积为200μL、p H=2、t=20 min时获得最优的Fe(Ⅲ)检测结果,Fe(Ⅲ)检测范围为0.0-10.0 mg/L。(4)A4纸在石蜡中浸泡7 min结合中速滤纸制作的亲水纸基通过压印法制作成可重复利用的二维纸基微流控芯片,只加100μL溶液,3个指标(Mo(Ⅵ),NOand Fe(Ⅲ))就可被检测,且重复利用次数最高达5次。使用Mo(Ⅵ)显色试纸条、NO三维纸基微流控芯片和Fe(Ⅲ)三维纸基微流控芯片对成都市四个公园的实际水样进行检测,误差范围分别在5.12%-16.00%、4.20%-14.83%和3.25%-12.26%。(5)Mo(Ⅵ)显色试纸条、NO三维纸基微流控芯片和Fe(Ⅲ)三维纸基微流控芯片在纸基材料的生产、制作、使用和废弃过程总共产生的二氧化碳和甲烷形成的等效二氧化碳量分别为0.14 g CO-eq/片,4.42 g CO-eq/片和0.87 g CO-eq/片,较于传统的检测分光光度方法,分别降低了98.76%,86.28和74.78%的碳排放。本研究为城市公园的便携式检测仪器提供新方法,并为纸基微流控芯片产生的二氧化碳和甲烷温室气体排放通量提供了参考。

关键词： 荧光法   水中油   溶解氧   干扰因素补偿   在线监测  

摘要： 针对目前各种水质检测方法存在的检测时间长、耗费试剂多、仪器寿命低、设备体积大等问题,本文以水中油、溶解氧参数为检测目标,依据《JJG 950-2012水中油分浓度分析仪》及《HJ/T 99-2003溶解氧(DO)水质自动分析仪技术要求》等相关国家标准,基于荧光法检测原理,设计了一种多参数水质检测智能传感器。设计的传感器具有多参数、检测速度快、精度高、无试剂污染、能长时间使用等优点。本文所设计传感器特点为:为减小浊度对荧光法传感器检测精度的影响,采用了双光路光源检测技术,一路为激发检测,另一路为浊度干扰补偿;在传感器结构设计方面,采用了自主设计的活接式结构,便于安装维护。本文主要工作内容包括以下几方面:1、针对目前水中油、溶解氧水质在线监测存在的问题,本文基于朗伯比尔定律及荧光法检测原理,采用双光路光源检测技术,设计了荧光法水质传感器。2、完成荧光传感器硬件电路设计和软件设计,软件部分包括下位机检测程序的编写和上位机显示界面的设计,以及采用检测程序对采集信号进行中值滤波、数据降噪等信号处理,及温度、浊度干扰因素的算法补偿。3、设计传感器系统结构,包括传感器各探头部分及主体结构部分。其中传感器探头部分为双光路结构,探头与主体通过采用自设计活接式连接结构,便于安装维护、密封性好,扩展性良好。进而完成整机系统集成与实验平台搭建。4、建立温度、浊度干扰因素补偿模型,为验证传感器性能,进行相关实验设计。实验数据表明,本文所设计水中油传感器示值误差为0.2 mg/L,重复性误差为1.41%,零点漂移为0.28 mg/L,示值漂移最大值为2.34%;溶解氧传感器重复性误差为1.38%,零点漂移为0.62%,量程漂移为0.25%,系统响应时间42 s,符合相关行业标准。本文所设计的荧光法多参数传感器能够实现水中油、溶解氧、温度和浊度参数的快速检测,同时实现了水质快速便捷检测和智能远程监测,具有良好的应用价值,能广泛应用于多种检测场景。

关键词： 湖泊水质   荧光光谱法   分光光度法   RBF神经网络   粒子群算法  

摘要： 近年来,由于全球工业化覆盖率越来越高,水环境作为人类生存的根本,正受到严重污染,对水环境污染进行检测、分析和处理迫在眉睫。而在水环境中,湖泊水污染的治理较为重要,由于湖泊水中的污染物含量多而繁杂,为了能够有效治理湖泊水质污染,对影响湖泊水质的污染物进行检测分析是非常重要的。本文针对湖泊混合溶液中污染物含量的检测分析问题,提出了两种湖泊水质检测方法。分别利用荧光光谱法与分光光度法,对混合溶液中已知污染物和未知污染物进行检测,根据检测结果建立RBF神经网络模型,对湖泊中污染物的含量进行预测,并用粒子群算法对模型进行优化,提高了模型的运算效率以及预测精度。针对湖泊中已知农药污染物检测的问题,将含有三种多组分农药的湖水溶液作为实验样本,通过实验分析可知,所选农药浓度和荧光峰强度有着良好的拟合关系。因此,利用荧光光谱法对溶液进行检测分析,并建立RBF神经网络模型,测量三种农药混合溶液的荧光光谱,将实验得到的数据随机分配为模型的训练集和测试集,荧光强度作为输入,浓度作为输出;通过相应训练,得出测试集污染物浓度的预测结果;同时,利用粒子群迭代寻优能力,对模型进行优化,进一步提高模型运算效率以及预测精度。通过实验结果表明:粒子群优化后的RBF神经网络,对污染物浓度的预测结果相对误差更小,相关系数更高,能更好地提高对湖泊中已知污染物的浓度预测精度。针对湖泊中未知污染物检测的问题,通过预测相应的水质参数COD,来表明湖泊污染程度。利用分光光度法对湖水中影响水质状况的七种参数进行测量,并对测量结果进行预处理,作为RBF神经网络模型的训练集和测试集;建立RBF神经网络模型,选用与COD相关度较高的五种参数作为网络输入,COD浓度作为网络输出;通过相应训练,得出COD的预测结果;同时,利用粒子群迭代寻优能力,对模型进行优化,进一步提高模型运算效率以及预测精度。通过实验结果表明:粒子群优化后的RBF神经网络,对COD参数的预测结果相对误差更小,相关系数更高,能更好地提高对含有未知污染物的湖泊的水质参数预测精度。

关键词： 光纤传感器   水质检测   环境湿度检测   Nb2CTX   光热效应  

摘要： 随着经济和社会的发展,环境质量问题越来越受到人们的关注。水体质量和环境湿度作为两个重要的环境质量参数,深刻的影响着人们的工农业生产和日常生活。因此,迫切需求高效便捷的检测技术实现对水质和环境湿度的检测。光纤传感技术具有环境友好无二次污染、可持续发展、高灵敏度、优异的恶劣环境耐受性、可远程遥测等优点是一种实现环境质量的有效检测的行之有效的方案。本文面向水质和环境湿度的检测,基于碳化铌（Nb2CTX）材料复合微光纤、倾斜光纤光栅（Tilted fiber Bragg grating,TFBG）、微光纤耦合器光纤结构,实现了高性能光纤传感器。通过分析传感器对于水体污染物浓度和环境湿度水平的响应特性,实现了水污染和环境湿度的高灵敏度检测,有望为环境质量检测技术的发展提供新的思路。本文的主要研究内容如下:1、阐述了微光纤的制备方法和传感机理,研究了用于生化需氧量（biochemical oxygen demand,BOD）检测的Nb2CTX材料复合微光纤传感器。分析了Nb2CTX的优异物理化学特性对于BOD检测的灵敏度增强机理。实验结果表明,传感器的灵敏度为34.98 nm/mg/mL,相比裸光纤传感器提升两倍以上,并且传感器可以实现对于环境温度的补偿。研究了用于环境湿度检测的Nb2CTX材料复合微光纤传感器。分析了Nb2CTX的湿度敏感特性。实验结果表明,在18.5%-72.4%RH的湿度范围内,灵敏度为-86 pm/%RH;在72.4%-95.4%RH的湿度范围内,灵敏度为585 pm/%RH。2、概述了TFBG的主要传感机理,研究了用于环境湿度检测的Nb2CTX材料复合TFBG传感器。分析了TFBG高阶包层模式对于环境湿度的响应特性。实验结果表明,传感器在83.1%-95.6%RH的湿度范围内,实现了0.010nm/%RH的波长灵敏度和-0.031 dB/%RH强度灵敏度。研究了用于硫酸链霉素检测的Nb2CTX材料复合TFBG传感器,实验结果表明,传感器实现了253.8pm/mg/mL的灵敏度,相比裸传感器提升了两倍以上。3、概述了光热效应的基本理论及微光纤耦合器的制备方法和传感机理,研究了基于硫酸链霉素分子光热效应的微光纤耦合器传感器。分析了Nb2CTX复合微光纤耦合器和分子光热效应对于传感器性能的提升机理。实验结果表明,传感器检测硫酸链霉素的灵敏度为23.76 nm/mg/mL,检测限为0.00084 mg/mL。

关键词： 水质检测   紫外-可见光谱法   CEEMDAN联合DT-CWT   机器学习  

摘要： 水是生命之源,是工业生产、社会生活的基础保障。如何保障水环境安全,预防水污染是当今社会重点关注的热点话题。水质检测承担着水污染防治中的基础性工作,是保证水环境安全的重要手段,开展水质检测原理、技术及仪器设备的研究无疑具有重要意义。当前,基于化学法的传统水质检测手段存在操作复杂、有二次污染及检测周期长等缺陷。近年来,紫外-可见光谱法在水质检测领域快速普及,其具有快速检测、无二次污染、实时原位等优势。然而,如何利用工业级光源及光谱仪搭建一套可行的水质检测系统,如何去除光谱噪声,如何快速、准确预测水质参数仍然是困扰紫外-可见光谱法水质检测的问题。基于此,本文在国家自然科学基金青年基金项目(61805029),重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscxgksb X0056)以及重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxm X0553)的联合资助下,开展了基于紫外-可见光谱法水质检测仪关键技术研究,主要工作如下:(1)分析了紫外-可见光谱法水质检测仪的国内外研究现状,确定了水质检测仪的总体设计方案,对核心部件进行了选型。设计了一套基于紫外-可见光谱法的水质检测系统,搭建了光谱信号采集、传输、处理及分析模块,开发了一套基于Py Qt5的水质检测与分析软件,以实现对水质检测系统的控制以及光谱数据的处理分析。(2)提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)和双树复小波变换(DT-CWT)的光谱信号去噪算法。该算法利用CEEMDAN将信号分解为本征模态函数(IMF),并通过归一化自相关函数和互相关系数进行线性相关分析,以确定高频噪声分量与低频信号分量的界限;进而应用DT-CWT阈值去噪算法对含噪高频IMF分量进行处理,将DT-CWT处理之后的IMF高频分量与CEEMDAN分界得到的IMF低频分量进行信号重构,有效提升光谱信号信噪比。(3)针对化学需氧量(COD)参数的解算,开展了多组不同浓度标准溶液(邻苯二甲酸氢钾溶液)和实测水样的实验,并进行了基于紫外-可见吸收光谱法的水质COD预测研究。通过粒子群算法对原始光谱数据降维,选取其特征波长信息,结合线性回归算法对待测水样COD进行预测,获得解算后的水质COD值。实验结果说明,所设计的水质检测系统能够实现对特定水样的快速检测和COD等参数的有效解算。

摘要： 针对复杂环境或不利条件下水质现场检测需求，国家地质实验测试中心联合斯威普科技有限公司开展技术攻关，研发了水质检测无人机及云端数据系统。该系统在行业内创新性采用完全防水、防尘(IP67级)的水陆两用无人机，搭载取水器和p H值、浊度、氨氮、电导率、数字溶解氧等水质理化指标传感器，配以全新的云端数据系统，实现了在水面上同时、快速开展水样现场采集、化学分析测试及数据传输。能大力协助工作人员到达难以靠近、有风险和辐射的区域，显著降低现场采样风险，减轻野外工作难度与强度，

关键词： 水质检测   无线传感器网络   节点定位   改进DV-Hop算法  

摘要： 目前水环境污染日益严重,基于无线传感器网络技术的水质检测系统能实现水质污染的有效检测,对防止水污染扩散意义重大,但其也面临着如何确定污染源地理位置信息的技术难题。因此,本文从水质检测的实际应用环境出发,采用经典的DV-Hop作为本文的节点定位算法,并针对该算法存在平均跳距和最小二乘法计算坐标带来的定位误差问题,提出了基于粒子群算法的改进DV-Hop和基于灰狼算法的改进DVHop两种不同水质检测场景下的节点定位算法。实验结果表明,相比已有的常见节点定位方法,上述两种算法在水质无线传感器网络应用场景中具有更高的节点定位精度和应用价值。本文所做具体工作如下:(1)针对传统DV-Hop节点定位算法因平均跳距和最小二乘法计算节点坐标产生的误差问题,本文提出了基于粒子群改进的DV-Hop水质检测节点定位算法。首先给出信标节点之间的跳数表达式修正信标节点之间的跳数误差,继而给出改进的平均跳距修正因子修正平均跳距误差。然后针对最小二乘法计算节点坐标存在误差,引入自适应权重系数改进粒子群算法,避免其搜索最优节点坐标时陷入局部寻优,从而修正最小二乘法计算节点坐标误差。最后通过两种改进方式相结合分别对DV-Hop平均跳距计算阶段和定位阶段进行改进以提高其定位精度。(2)为了降低DV-Hop计算过程中最小二乘法带来的误差,本文提出了一种基于灰狼算法的改进DV-Hop节点定位算法。同样先给出信标节点间的跳数表达式,继而给出改进的平均跳距修正因子修正平均跳距误差。然后引入灰狼算法,对设定的适应度函数进行迭代寻优,修正最小二乘法计算节点坐标误差。最后当算法满足迭代要求时,输出待测节点的坐标。(3)基于MATLAB软件,模拟无线传感器网络水质检测场景,实现本文两种定位算法的实验仿真。实验结果表明,在分别改变信标节点个数、未知节点个数、通信半径3个条件时,相比于经典的DV-Hop、基于粒子群改进的DV-Hop和基于加权双曲线改进的DV-Hop方法,本文提出的第一种算法的平均定位精度分别提高了5.5%、5.8%、5.7%。本文提出的第二种算法的平均定位精度相对于经典的DV-Hop、基于加权双曲线改进的DV-Hop和基于蝙蝠算法改进的DV-Hop方法分别提高了22.67%、28%、12.33%。另外,本文两种方法在不同的水质检测场景中,也具有自身不同的特性。其中,第一种算法相比第二种算法具有水质检测传感器节点数量越多定位精度相对更高的特点,因此更适应于水质检测传感器节点数量较多的场合;第二种算法则具有水质检测传感器节点数量少定位精度高的性能,更适应于水质检测传感器节点数量较少的场合。在实际应用中,可以根据具体情况进行合理的选择。

关键词： 化学需氧量   温度补偿   水质检测仪   BP神经网络   粒子群算法  

摘要： 人类的生活和发展一刻也离不开水,水污染不仅危害人类的健康,还会危害农业和渔业的发展,更会影响食品工业用水的质量。化学需氧量作为评价水污染程度的综合性指标由于测定方法简便迅速被广泛关注。随着市场的需要,水质检测仪向着微型化发展,光源和探测器都采用了半导体器件。LED光源和探测器受环境温度影响,导致化学需氧量测量值与实际值存在偏差。因此,针对温度的影响,本文基于神经网络提出了一种温度补偿方法,并在温度补偿的基础上,进一步补偿了雷电产生的大气噪声对探测信号的影响,保证了在雷暴天气下,水质检测仪也能正常工作。本文主要工作内容如下:建立温度补偿模型。以环境温度,LED光源的光功率和探测器的暗电流为研究变量,针对温度对化学需氧量测量的影响,使用BP神经网络算法和粒子群算法建立化学需氧量检测的温度补偿模型。模型建立的过程中需要解决BP神经网络容易陷入局部最优解和粒子群算法中惯性权重设置的问题。从算法的精度、鲁棒性和收敛速度三个评价角度对比了遗传算法、蚁群算法和粒子群算法的性能。最终选择性能最佳的粒子群算法对BP神经网络算法容易陷入局部最优解的缺点进行优化。由于惯性权重的选择会影响整个模型的补偿效果。因此,在构建完成的温度补偿模型上设计了两种惯性权重选择方案。第一种方案是惯性权重采用线性递减策略。第二种方案是惯性权重采用非线性递减策略。两种方案测试集的决定系数R2分别为0.9544和0.9838,故整个模型的惯性权重选择方案二。温度及随机误差的补偿。分别使用三维线性插值法和粒子群优化的BP神经网络对化学需氧量进行了温度补偿。对于多变量因素,粒子群优化的BP神经网络温度补偿效果更好。仿真结果表明,粒子群优化的BP神经网络对个别样本出现跳变的情况有一定抑制作用。对于同一待测样本,三维线性插值法的补偿值最大相对误差为9.8%,而粒子群优化的BP神经网络的补偿值最大相对误差为0.81%。除此之外,使用粒子群优化的BP神经网络可以抑制雷电产生的大气噪声对探测信号的影响,它可以恢复目标信号,保证水质检测仪在雷暴天气下也能正常工作,这是三维线性插值法不具备的能力。

关键词： 水质检测公司   质量管理体系运行   层次分析法   模糊综合评价法   改进措施  

摘要： 十四五规划明确提出要牢固树立“绿水青山就是金山银山”的理念,坚持以改善水环境质量为核心,以防控水环境风险为重点。而水质监测就是保护水环境的耳目和哨兵,为水污染防治、水环境管理、水环境规划提供依据。如今,水质检测行业正呈现逐步开放且日渐规范化的趋势,受政治、经济、社会及人文发展的大环境影响,水质检测市场发展前景良好。但近年来,第三方检验检测机构如雨后春笋般涌入市场,这也使得水质检测行业竞争异常激烈。如何保持长久竞争力,正成为各第三方检验检测机构亟需思考、研究与解决的问题。作为第三方检测机构,按照国际通用标准,建立并有效运行质量管理体系,确保其检测数据和报告的准确性、有效性、科学性及服务质量获得较高的客户满意度,是其能够在激烈的竞争中胜出且立于不败之地的必备条件。首先,本文阐述了研究背景及意义,分析了国内外研究现状,介绍了质量管理、质量管理体系、文献研究法、问卷调查法、层次分析法及模糊综合评价法相关理论概述。然后,以GY水质检测公司质量管理体系运行情况为研究对象,对公司概况及质量管理体系运行情况进行了介绍。根据公司质量管理体系文件构建评价指标体系,再将层次分析法和模糊综合评价法结合使用,利用层次分析法和问卷调查法确定各层次指标权重,模糊综合评价法综合评价GY水质检测公司质量管理体系运行情况,找到其薄弱环节后,有针对性的提出切实可行的改进措施;最后,经过为期两个月的改进后,再一次通过问卷调查法,对改进措施的有效性及适宜性进行检验。本论文目的旨在增强GY水质检测公司质量管理能力并不断持续改进,达到指导其提升竞争力,实现可持续发展的目的。与此同时,也期望能对同行在质量管理体系的构建及运行、规范工作流程、提升检测水平等方面具有一定的借鉴及参考价值。