关键词： 水产养殖   水域水质蛇形机器人   伸缩机构   运行稳定性  

摘要： 为了对水产养殖定期监控和检测,保证水质安全,减小人工成本,提高工作效率,让水产养殖监测更便捷、更智能,研发出一种新型水下水质检测蛇形机器人。机器人主要由伸缩机构、移动机构、信号采集传输机构和控制机构组成,搭载水质监测传感器,可以在复杂环境下对水质、水环境信息进行实时采集。首先通过Solidworks软件对蛇形机器人主要机构三维建模,完成沉浮结构设计,其次通过Solidworks软件对机器人的重心和浮心分析并对水下蛇形机器人的稳定性进行了分析,确保伸缩单元上浮和下沉并实现俯仰和蜿蜒运动。为此,加工出样机,并进行稳定性运动试验,通过俯仰、调姿、上浮试验表明:在3km传输距离内,蛇形机器人各关节没有发生倾覆运动,上浮速度和下潜速度移动速度为0~1m/s,根据工作时的角速度、速度、俯仰角轨迹曲线,也表明该水质检测巡航蛇形机器人能实现多点可追踪稳定姿态工作。

关键词： 饮用水   水质检测   水资源   定量分析   光谱分析  

摘要： 饮用水的水质安全一直备受关注,因此水质检测方法的研究也越来越重要。传统的水质检测方法包括物理、化学和生物学方法,但这些方法存在着一些问题,例如需要耗费大量时间和资源、检测结果不够准确等。近年来,随着技术的发展,新型的检测方法也逐渐出现,如基于光学、电化学和生物传感器的检测方法。这些方法具有快速、灵敏、准确等优点,但也存在一些局限性,例如需要专业技术人员操作、成本较高等。因此,未来的研究方向应该是发展更加快速、准确、便捷、经济的水质检测方法,以确保饮用水的安全。

关键词： 水质检测分析   重金属检测技术   检测质量  

摘要： 文章针对水质检测分析中重金属检测技术的应用进行研究,阐述了水质检测分析的概念和内涵,并且说明了开展水质检测分析中重金属检测的意义。在此基础上介绍了水质检测分析中比较常用的重金属检测技术,进而提出提升水质检测分析中重金属检测质量的有效措施,通过研究为合理使用重金属检测技术、全面改善重金属检测质量提供依据。

关键词： 水位监测   水质检测   单片机控制   重金属污染  

摘要： 设计一种能实时监测水位和检查水中重金属是否超标的检查系统。对水质检查系统的设计原理进行阐述;对单片机控制模块、水位深度传感器、水质电解器、水质检查笔进行设计与选型;对水位的实时监测与报警软件进行部分设计,并对实物模型进行设计与实验。结果表明:基于单片机的水质检查系统的实物模型能对水位进行实时监测,能检测水中重金属的含量,实现水质的判断,有助于环保部门水质监测和水利部门对洪灾进行评估。

关键词： 自来水   水质检测   城市发展  

摘要： 伴随着我国社会经济的快速发展,人们对水质量及水质检测提出了更高要求,自来水作为城市基础设施和居民日常生活中不可缺少的一部分,其在使用过程中会出现各种质量问题。因此做好饮用水水源地附近环境监测工作来保障人民群众用水安全以及提高水资源利用率等方面具有重要意义与作用。随着我国国民经济的快速发展,对水的需求量也越来越大,因此给自来水质量安全检测提出了更高要求。本文针对这些问题进行分析与研究并给出解决措施和建议,通过数据对比得出结论,影响水质健康关键因素主要包括温度、含水量等指标变化情况以及酸碱度等等相关方面,而对于以上几个重要参数来说水资源本身就是一个非常复杂的系统工程,因此要想保证自来水质量安全必须严格控制水厂自身运行环境中各个部分。随着我国经济的发展,人们对生活质量要求日益提高,同时对自来水水质也提出了更高标准。以国家、行业标准为依据进行分析研究自来水水质是否满足国家标准规定,通过对水样检测方法及仪器设备的选择来确定各水质指标数据之间关系和差异性。

关键词： 水质检测   实验室   智能化适用技术   应用  

摘要： 人工智能、自动监测、大数据分析、云端计算、物联网等革命性智能化技术已日趋成熟,并逐渐渗入各行各业的各个方面,本文针对传统水质检测实验室存在的弊端,探讨了水质检测实验室的智能化适用技术与应用,将智能化适用技术如智能自动采样与监测仪器、自动控制设备系统及实验室信息化管理系统等应用于水质检测实验室的规划与建设,从而可减少对人工操作的依赖、提升实验室的智能化水平、提高实验室设备的利用率、减轻实验管理与技术人员的工作量、增加检测的效率。

关键词： 栅格化   路径规划   遍历算法   深度优先搜索算法   水质检测  

摘要： 设计了一款基于遍历算法的智能湖泊环境监测及净化装置,该装置采用全局路径规划和局部路径规划的方法来实现各个功能,全局路径规划通过GPS定位来实现,主要是确定航行的路线和水质的采集,局部路径规划通过摄像头模块运行YOLOV3模型来确定视野内垃圾的位置信息,然后规划出最短路径实现垃圾拾取。

关键词： 农村地区   水质检测   安全饮水  

摘要： 随着农村经济、基础建设水平的提高,农民群众的生产与生活环境发生较大改变,根据2021年第七次全国人口普查数据,乡村人口占全国总人口的36.11%,农村饮水水质安全至关重要。基于此,为满足农村居民安全饮水需求,保障人民群众的生命安全与健康,本文引入G县案例,结合其饮水安全现状与水质检测情况探究农村安全饮水水质检测的重要性,并根据技术发展、需求提升,提出农村饮水安全水质检测相关措施的提升路径,以期为相关工作或人员提供有效参考。

关键词： 水质检测   机器学习   图像颜色特征   浑浊度   氨氮浓度  

摘要： 水中的氨氮含量是衡量饮用水水质的重要指标,水的浊度也是判断水质最直观的一项指标。但在现有技术成果条件下,检测水的氨氮含量及浊度的相关方法的便利性及快捷性尚存不足。随着人工智能的快速发展,通过拍摄水源并得出水质检测结果是一种便捷可行的方法。该方法基于颜色特征值分析和决策树模型机器学习,可分类并处理大量的水样集。结果表明,通过构建水样图像RGB值与水体浑浊度及水体氨氮浓度之间的相关性模型,可同时检测水样图像中水体的浑浊度和氨氮浓度,检测精度可达到90.24%。

关键词： LIMS系统   水质检测   质量管理  

摘要： 水质检测实验室一直承担公司管辖范围内水质监测与监控工作,为公司所属各污水厂水质、污水、污泥以及水处理剂等提供检测服务。LIMS 系统更好地确保了实验室中较为齐备的质量保证体系,这是各检验检测机构质量管理发展的必然趋势,提升质量管理水平的最佳选择。本文基于 CNAS 认可的水质检测实验室建设 LIMS 系统的工作实践,描述该系统如何实现水质检测实验室的质量管理,为建立 LIMS 系统的实验室提供参考。