关键词： 工业企业   废水排放   水质检测  

摘要： 在经济持续发展的背景下,环保问题受到了社会各界的广泛关注。对于工业企业而言,其需要在日常生产过程中减少废水排放量,对废水进行过滤处理,以满足环保事业的发展要求。从实践角度看,水体污染问题解决难度较大,因此需要对工业企业的生产过程加以严格管理,寻找废水排放方法,制定完善的水质检测模式,为工业企业发展提供良好的背景。文章以某飞机制造企业为研究案例,对该企业的废水总排放量进行了全方位的检测,检测内容主要包含悬浮物、硫化物、石油类物质、动植物油及生化需氧量等内容;在实践检测工作完成后对检测结果进行了综合分析,希望可以降低水体污染出现的概率。

关键词： 生活饮用水   微生物   细菌总数   总大肠菌群  

摘要： 目的:探究罗定市城乡生活饮用水的水质情况。方法:按《生活饮用水标准检验方法》(GB/T 5750.2—2006)规定,从2020年5月下旬到2022年11月初,收集罗定市城镇与乡镇的出厂水、末梢水共842份进行检测,分析该地区的城乡生活饮用水水质。结果:2020—2022年城乡生活饮用水总合格率为78.03%(657/842),2020年城乡生活饮用水合格率为90.38%(216/239),2021年城乡生活饮用水合格率为68.09%(224/329),2022年城乡生活饮用水合格率为79.20%(217/274);城镇生活饮用水合格率为92.14%(129/140),乡镇生活饮用水合格率为75.21%(528/702);出厂水的合格率为80.71%(251/311),末梢水的合格率为76.46%(406/531)。2021年罗定市城乡生活饮用水的水质检测合格率低于2020年与2022年,城镇的水质检测合格率高于乡镇,差异有统计学意义(P<0.05);不同水样类型的水质检测合格率相当,差异无统计学意义(P>0.05);2020—2022年,微生物指标不合格率最为严重,其中细菌总数不合格率为5.70%,总大肠菌群不合格率为6.77%。结论:罗定市城乡生活饮用水合格率较低,微生物指标超标严重,需给予高度重视。

关键词： 锅炉水垢   水质指标   水质检测   水垢预防  

摘要： 针对锅炉的水质检测是预防锅炉产生水垢的重要工作,为了促进预防水质工作实现全面开展,需充分了解产生锅炉水垢的具体机理、锅炉水垢的危害,并运用最恰当的水质检测方法,有效预防锅炉水垢的产生。鉴于此,本文则在锅炉水质检测及水垢预防举措方面进行了论述与分析,希望本文的论述能够为新时期我国锅炉水质检测和预防工作形成有效的开展,提供一些帮助与借鉴。

关键词： 水质检测   分光光度   在线检测   自动控制  

摘要： 针对工业过程水质检测自动化程度低、检测精度低、实时性差的问题,采用分光光度法分析原理设计研发一款工业水质多参数自动分析设备,该自动检测分析仪能够自动完成在线取样、前置反应、结果计算、清洗排废等流程,可以检测磷酸根离子、亚硫酸根离子,检测过程依据国家标准;检测设备可配备多功能取样盘,实现循环批量取样,解放人工。在设备研制过程中通过对比测试选定波长可变的光谱仪实现对反应物质的打光处理,获取物质能量,仪器检测结果与人工实验相比,检测精度提高50%以上。

关键词： 氧化离子水消毒剂   生活饮用水   消毒效果   残留量   水质检测  

摘要： 本研究旨在探讨氧化离子水消毒剂在生活饮用水中的应用效果及其检测结果分析。通过实验室模拟,将氧化离子水消毒剂应用于不同来源的生活饮用水中,并与传统消毒方法进行对比。对饮用水的消毒效果进行观察和分析,同时采用水质检测方法对氧化离子水消毒剂在饮用水中的残留情况进行测定。实验结果显示,氧化离子水消毒剂在生活饮用水中具有良好的消毒效果,能够有效地灭活水中的细菌。同时,氧化离子水消毒剂在饮用水中的残留量较低,不会对水质产生明显影响。氧化离子水消毒剂是一种有效且安全的生活饮用水消毒方法,在今后的生活饮用水处理中具有广阔的应用前景。

关键词： 生活饮用水   水硬度   居民健康  

摘要： 检测并解析贵州部分区域的自来水硬度,防治由于水硬度所导致的疾病,保障市民生活自来水安全。方法:在贵州部分区域,随机抽取城市自来水和直接饮用水样品进行测定。结果:贵州省安顺市打纸村、和兴村、下坪组、猫洞组、隆鑫村、隆兴、平寨村、青杠村自来水的硬度在450 mg/L以下,不符合国家规定。城市的直饮水硬度值偏低,长时间饮用可提高其发病概率。

关键词： 化学分析仪器   环保水质检测   应用  

摘要： 水质检测的主要目的是为水环境的整治和水质情况改良提供科学依据。针对现阶段我国水质环境不佳的情况,合理使用化学分析仪器对环保水质进行检查是一项重要的工作,不仅能够最大程度提升我国水质检测的水平,还能对各阶段水质的具体情况进行全面掌握。本文分析了化学分析仪器的特征以及水质检测的重要性,并对化学分析仪器在环保水质检测中的应用进行了探究,提出了相关的质量控制措施,以期为我国的环保水质检测工作做出更多的贡献。

关键词： BCF机器鱼   鱼体波包络曲线   北斗导航定位   水质检测  

摘要： 针对常规水质检测方法,存在检测效率低、范围小的问题,提出以研制仿生机器鱼为平台的低成本水质检测方案。以鱼体结合尾鳍的BCF推进模式作为研究对象,分析鱼体波包络曲线的游动机理。运动学参数化计算研究BCF鱼体推进运动姿态,结合CFD流体分析优化机器鱼系统,搭建基于北斗系统BDS的导航定位和水质样本采集系统,并通过实验样机验证了机器鱼检测水质的可行性。

关键词： 实测光谱   堆栈自编码器   粒子群优化算法   BP神经网络   水质检测   叶绿素a反演   数据降维   特征提取  

摘要： 内陆水体叶绿素a浓度是衡量水体富营养化程度的主要指标,是影响水体反射率光谱特征的重要因素之一。本文以白洋淀烧车淀、圈头乡各村庄等水域为研究区,采集了高光谱数据和水样,并在实验室测定叶绿素a等水质参数,应用于白洋淀区域的叶绿素a高光谱遥感反演。针对线性降维方法特征提取能力不足和神经网络构建叶绿素a遥感反演模型时学习效率低、泛化能力差的问题,提出了堆栈自编码器粒子群优化BP神经网络模型。该模型利用堆栈自编码器强大的非线性变换能力,通过最小化重构误差来学习高光谱数据特征,在实现数据降维的同时最大程度保留原始光谱数据中的水体辐射信息,提取出实测水体光谱的深度特征,将BP神经网络初始权重作为粒子的位置向量,通过粒子群算法搜寻网络初始权重的最优值,降低出现局部极值的概率,提高模型的稳定性和反演的精确度。堆栈自编码器粒子群优化BP神经网络模型(R2=0.82,RMSE=2.65μg/L,MAE=1.89μg/L)相较于对高光谱数据不降维的BP神经网络模型(R2=0.75,RMSE=3.16μg/L,MAE=2.39μg/L)、基于主成分分析法降维的BP神经网络模型(R2=0.79,RMSE=2.85μg/L,MAE=2.29μg/L)和基于逐步回归分析法降维的BP神经网络模型(R2=0.80,RMSE=2.79μg/L,MAE=2.38μg/L)反演结果相比,堆栈自编码器粒子群优化BP神经网络模型对内陆水体叶绿素a高光谱遥感反演具有较高的精度,为内陆二类水体叶绿素a高光谱遥感反演提供一定的理论依据和技术支持,助力白洋淀水质持续监测,也为以后高光谱卫星遥感影像反演叶绿素a提供新思路。

关键词： 分析仪器   生态环保   水质检测   智能化  

摘要： 进入新时代后,环境保护工作已经提升到一个新的高度,尤其是工业产业或者化工产业的企业,各级管理者都需要对此予以高度重视。特别是随着中国工业企业的快速发展,引发的水质环境污染状况令人堪忧。如何更好地对水质进行提前检测,进而给出积极的解决应对方案,是当前人们重点关注的话题。文章以此为切入点,分析了化学分析仪器在环保水质检测中的应用价值和路径,并提出了可以满足水质检测高效率、低成本的智能化检测措施。