关键词： 水质检测   气相色谱法   磷元素  

摘要： 目的 本文作者为研究气相色谱法的水中磷元素检测方法。方法 采用Agilent 7890A气相色谱仪配备氮磷检测器(NPD)和HP–5MS毛细管色谱柱(0.32 mm×30 m,0.25μm),针对加标样品及对应平行样品进行了多次重复测定,以计算其精密度和准确度。结果 气相色谱法能够有效满足水中低浓度磷的检测需求,且在不同浓度范围内均表现出较好的稳定性,适用于环境水体中磷元素的定量分析。各浓度水平的测定值RSD标准偏差较小,表明气相色谱法具有良好的重现性和稳定性,适用于水中磷元素的精确分析。气相色谱法最低检出限分别为0.12μg/L和0.14μg/L,显著低于传统分光光度法,反映出更高的灵敏度。RSD方面,气相色谱法在两种干扰条件下均低于4%,而传统分光光度法均高于7%,显示气相色谱法的精密度更优。加标回收率上,气相色谱法在有机物和金属离子条件下分别为98.72%和97.88%,远高于传统分光光度法,证明气相色谱法在复杂水样中的测定准确性和抗干扰能力更强。结论 水体中的磷元素是引发富营养化的重要污染物,过量的磷排放可导致水体藻类水华及生态系统失衡,严重影响水资源的可持续利用与生态环境健康。因此,气相色谱法在低浓度磷的检测中表现出较高的灵敏度和准确性,适用于复杂水样的磷含量分析。

关键词： 光谱学   化学需氧量   深度学习   超参数优化   水质检测  

摘要： 有机物污染严重威胁着水资源生态系统,并直接危害人类健康。化学需氧量(COD)作为评估水体污染程度的重要指标,其准确预测对于有效的水质管理和环境保护至关重要。然而,由于水质序列的非线性和非平稳性特征,传统的预测模型在准确性上存在局限。此外,将深度学习网络与元启发式算法结合的性能尚未得到充分验证。为了克服这些挑战,提出了一种创新的多层深度学习模型,用于提高紫外-可见吸收光谱技术在COD测量中的预测精度。模型融合了卷积神经网络(CNN)以提取光谱的空间特征,双向长短期记忆网络(BiLSTM)以捕捉数据的时间依赖性,以及注意力机制(Attention)以增强对关键信息的识别。通过鲸鱼优化算法(WOA)对超参数进行优化,显著提升了预测性能。结果表明,模型在测试集上的决定系数(R2)为0.9601,均方根误差(RMSE)为0.1339,平均绝对误差(MAE)为0.1092,显著提高了COD预测的精确度和鲁棒性。未来的研究将探索集成更多环境变量,以开发更为全面的深度学习模型,进一步推动水质监测与管理技术的发展。

关键词： 水质检测   荧光检测技术   化学需氧量   偏最小二乘回归  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加速,水体污染问题日益严峻。虽然传统的水质检测方法应用普遍,但往往耗时过长,并且对环境有一定的破坏性。因此,开发一种既环保又高效的新型水质检测方法成为迫切需求。对此,分析了水质检测中的荧光检测技术,阐述了常见的荧光检测技术类型及其应用方法,并结合实验探究了荧光检测技术的应用要点与效果。

关键词： 智能水质检测   湿化学分析   一机多样   无人值守  

摘要： 在我国工业自动化程度不断提高的背景下,智能水质检测系统在锅炉水质分析中的应用变得尤为重要。锅炉作为工业生产中的关键设备,其水质的好坏直接影响设备的运行效率和使用寿命。传统的水质检测依赖人工取样和实验室分析方法,存在检测时间长、准确性不够高的问题。智能水质检测系统通过在线监测和实时分析,为锅炉水质控制提供了新思路。基于此,本文将深入分析智能水质检测系统在锅炉水质分析中的实际应用。

关键词： 气相分子吸收光谱法   水质检测   应用研究   技术创新  

摘要： 随着城镇化的快速推进,我们越来越重视水质的清洁度。气相分子吸收光谱分析技术因其高效和灵敏度高,在水质检验方面显示出其独有的优点。这篇文章深入剖析了气相分子吸收光谱分析技术的基础原理和技术优势,并且详细地解释了它如何应用于监测各类水质参数,比如氨氮、亚硝酸盐氮、硫化物等。此外,文章还探讨了在实际操作中可能遇到的问题,并对未来发展进行了预测,是为了推动该技术在水质检验领域的广泛应用和技术创新。

关键词： 紫外-可见分光光度法   水质检测   应用  

摘要： 随着水质检测精度要求的提高和复杂水环境样本的增多,传统的紫外-可见分光光度法已经无法满足当前水质检测的要求。因此,对其在水质检测中的应用进行优化研究,具有重要的实践意义和研究价值。本文对紫外-可见分光光度法在水质检测中的具体应用进行了一定论述,在此基础上,进一步探讨了其在水质检测中应用存在的不足,并提出了针对性的优化策略,进而为多场景水质监测提供了更高效、可靠的技术支持。

关键词： 水质检验   误差分析   数据处理  

摘要： 为全面优化用水环境,需要积极完善水质检测化验工作细节,依照规范化数据处理要求,落实可控化作业模式,确保获取的数据真实有效,从而更好地指导水质管理工作,为环境保护提供良好空间,实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。本文分析了水质检测化验的意义和误差产生的原因,探讨了水质检验化验误差分析和数据处理的要点,并对水质检验化验工作提出了相关建议。

关键词： 初中化学   项目式学习   跨学科实践  

摘要： 本文立足十堰市丹江口水源区的真实问题情境,以“水质检测和自制净水器”为教学课程,设计了项目式教学活动。项目内容涵盖取水、净水、测水、治水、护水五大环节,分为课前准备、课堂展示和课后实践三个阶段。本次教学设计实现了以下成效:①实现家国情怀与课程学习的深度融合,激发学生对家乡水域治理的责任感;②创设促进学生自主性发展的活动场景,通过分组探究和自主展示,激发学生学习的内生动力;③凝聚教育教学创新的活力,通过问题情境和开放学习空间,推动学生亲历知识建构与运用的过程。

关键词： LIMS系统   水质检测   质量风险   防控措施   全流程管理  

摘要： 随着水质检测工作对数据管理要求的不断提高,实验室信息管理系统(Laboratory information management system,LIMS)在水质检测领域得到广泛应用。为加强水质检测全过程的质量控制,深入分析了LIMS系统在水质检测应用中存在的质量风险点,提出相应的风险防控措施,构建基于LIMS的水质检测质量风险防控体系。该体系从样品管理、检测过程、数据处理及报告生成四个环节入手,建立了全流程的质量风险防控机制。通过样品全程追溯、检测过程实时监控、数据自动化校核和报告智能审核等措施,实现对各环节风险点的有效管控。该体系能显著降低水质检测过程中的质量风险,提升检测数据的准确性和可靠性,对规范水质检测实验室管理、保障检测质量具有重要意义。

关键词： Nemerow污染指数   地下水   水质检测   安全评价  

摘要： 文章选择成都市某混凝土厂地下水水质为研究对象,通过实地采样,进行水质检测并开展评价。通过改进Nemerow污染指数法评价得出,厂区本次检测样品中地下水水质大多符合Ⅲ类标准,但部分指标超标,尤其是硝酸盐,并针对部分超标指标及可能存在的污染问题提出相应的防治措施。