关键词： 输电线路   铁塔   倾斜  

摘要： 作为高压输电线路运行的关键设备,架空输电线路铁塔的运维是输电线路维护的重要环节之一。铁塔的倾斜不仅会直接影响到输电线路的安全稳定,而且可能对整个电力系统的稳定运行产生重大影响。对于复杂环境条件下铁塔发生倾斜的情况,必须根据具体问题进行深入分析,并采取相应的处理措施。本文以某地500kV输电线路铁塔倾斜原因分析和处理为例,该铁塔位于山区地带,由于山体滑坡导致地基下沉,进而引发铁塔倾斜。经过深入分析,采取了加固地基、调整铁塔基础等处理措施,最终成功解决问题。

关键词： 输电线路断股修复   飞行机器人   自动上/下线   飞行跟踪控制  

摘要： 电力系统中的输电线路具有分布广和跨越大等特点,确保其安全和稳定运行尤为重要。现有的输电线路断股修复任务通过人工或爬线机器人完成,存在作业风险高、机器人上线难度大等问题。针对此文章提出一种可以通过飞行挂线完成输电线路断股修复任务的飞行机器人,设计自适应模糊自抗扰(adaptive fuzzy active disturbance rejection control, AFADRC)控制器,确保机器人能够实现自动飞行上/下线。仿真结果表明,该机器人在提高输电线路断股修复效率和降低人工成本方面表现出色,同时也提高了作业的安全性。

关键词： 输电线路   铁塔   组立技术   数字化仿真   虚拟样机  

摘要： 输电线路铁塔是电力传输的关键支撑结构,其施工质量和效率直接关系到电网的安全稳定运行。针对220kV铁塔组立过程中存在的技术难点和问题,本文系统分析了铁塔设计选型、基础施工、塔身组装、整体架设等关键环节,构建了一套综合优化的组立技术方案。利用多体动力学和有限元分析搭建了数字化仿真平台,开展了铁塔组立的虚拟样机实验和数值模拟分析,获得了铁塔在不同工况下的受力性能和动力响应规律。结果表明,优化后的组立方案可显著提高铁塔施工的精度、速度和安全性,为输电线路工程建设提供了新思路和技术支撑。

关键词： 220 kV   输电线路   运行维护  

摘要： 220 kV输电线路是现阶段电网运行的重要组成部分,直接关系电网整体的运行效果。为保障220 kV输电线路的运行安全,以220 k V输电线路为主要研究对象,对220 kV输电线路的运行维护方法以及检修内容进行研究,希望能够为推动电网的安全运行、提高电网运行效率提供借鉴。

关键词： 智能化平台   输电线路   运维管理   故障预测   自愈能力  

摘要： 阐述智能化平台在输电线路运检中的优势,提出提升数据融合能力、加强故障预测精度和强化自主修复能力的优化对策,通过技术手段达到提升平台智能化水平,增强电网的稳定性与可靠性。

关键词： 输电线路铁塔   抗风设计   土建基础   加固技术   风载荷  

摘要： 输电线路铁塔的抗风设计及其土建基础加固技术是确保电力传输系统安全运行的关键因素。本研究通过对铁塔结构的风载荷分析和抗风设计方法的研究,提出了适应不同风速和地形条件的设计方案。研究表明,合理的抗风设计不仅能提高铁塔的整体强度,还能有效减少风载荷对铁塔的影响,延长其使用寿命。同时,土建基础的加固技术能够通过增强基础的稳定性和承载能力,进一步提高铁塔在强风环境中的安全性。另外,本研究分析了实际应用中可能遇到的问题,并提出了针对性的解决方案,以期为优化输电线路铁塔设计、提高抗风能力和增加土建基础的安全性做出贡献。

关键词： 输电线路   智能监测   物联网技术   传感器  

摘要： 随着现代电力系统的飞速发展,物联网技术在输电线路监测系统中得到广泛应用,确保了输电线路的可靠运行。文章旨在利用物联网技术构建一套智能监测系统,实现对输电线路状态的实时、全面监控。系统通过传感器网络进行实时数据采集和传输,实现对电流、电压、温度等参数的连续监测。通过远程实时监控,能够快速传输监测数据至中央服务器,使工作人员及时了解输电线路的运行状况。

关键词： 北斗卫星   数据通信   输电线路   在线监测   短报文通信  

摘要： 北斗卫星短报文通信技术通过卫星与地面终端之间的短报文传输,实现数据的双向通信,具有覆盖范围广、传输速度快、可靠性高等特点。本论文探讨了基于北斗卫星数据通信技术在输电线路测量中的应用。通过分析传统通信方法的局限性,介绍北斗卫星短报文通信技术的原理与应用,提出了一种基于北斗卫星数据通信的输电线路在线监测通信系统架构。本文还讨论了北斗卫星通讯在输电线路监测中传输结构化数据和图形图像数据的实际应用,并对其效果进行了评价。

关键词： 5G   高压输电线路   绝缘子   在线监测  

摘要： 为及时采取预防性维护措施,延长绝缘子的使用寿命,文章基于5G设计了一种高压输电线路绝缘子在线监测方法,集成了数据采集模块、故障识别模块以及实时监控模块,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法精确识别绝缘子故障,并通过5G网络实现数据的实时传输与处理。实验结果表明,文章设计的方法在故障识别准确率、温度变化响应速度、振动监测精度等多个关键指标上显著优于传统监测方法,能够更高效、更可靠地保障高压输电系统的安全运行。

关键词： YOLO   目标检测   危险机械   输电线路   智能识别  

摘要： 为了实现输电线路上危险施工机械(挖掘机、推土机和打桩机)的智能识别,该文提出了一种改进的YOLOv7算法。通过爬虫获取复杂条件下的危险施工机械图像并建立数据集,结合Mixup和Mosaic等多种图像增强方法预处理数据集。采用K-means++算法改进YOLOv7,提高算法的识别效率。实验结果证明,K-means++算法提高了YOLOv7的模型收敛速度;所提出算法能有效进行危险施工机械的识别,识别效果优于YOLOv7,准确率提高了3.70%。