关键词： 故障识别   YOLOv8s   迁移学习   样本选择   注意力机制   损失函数  

摘要： 目前,输电线路部分故障类别识别存在样本严重不足、无人机拍摄远距离小目标定位困难等问题,导致输电线路故障识别精度较低。为此,提出一种基于迁移学习与改进YOLOv8s的输电线路故障识别方法。首先,为改善小样本情况下的故障识别效果,该算法以YOLOv8s作为基线模型,使用迁移学习方法对模型进行预训练,并提出一种基于双向相关性的迁移学习样本选择模块,筛选出与目标域具有强相关性的样本类别,避免使用迁移学习时可能产生的负迁移问题,更好地辅助故障识别任务。其次,针对小目标定位困难问题,通过设计小目标注意检测层,将80*80输出特征图与浅层特征图进行特征融合后,引入EMA多尺度注意力机制,增强小目标特征信息;在预测框回归损失中使用NWD损失替换CIoU损失,采取Wasserstein距离度量小目标预测框与真值框的相似性,解决了IoU对小目标位置偏差敏感的问题,有效提升了小目标检测精度。实验结果表明:在小样本与小目标情况下,所提方法在输电线路故障数据集中mAP为51.1%,相较于YOLOv8s基线模型提升了8.2%,有效提升了故障识别精度,为小样本与小目标输电线路故障识别提供了新的解决思路与办法。

关键词： 北斗系统(BDS)   输电线路监测   电力线舞动   多传感器数据融合   智能监测技术  

摘要： 我国北斗系统已在交通运输、通信系统、电力监测调度、救灾减灾、公共安全等领域得到广泛应用,融入国家核心基础设施。随着电网建设的飞速发展,特别是偏远地区和复杂环境下输电线路的监测难题日益凸显,对确保电网的安全运行提出了更高要求。西电东送的大跨越输电走廊,穿越人迹罕至的无人区,常规的通信网络难以全面覆盖,而北斗系统为此提供了新的解决方案。为了准确把握相关研究现状及发展趋势,综述了北斗系统在输电线路监测中的应用研究成果。具体梳理了其在杆塔姿态监测、故障定位与应急通信、智能巡检及覆冰监测等方面的直接应用,深入分析了北斗系统与多传感器数据的融合监测方法,并重点阐述了北斗短报文通信、高精度定位和形变监测等关键技术。在此基础上,对该领域的技术应用进行了总结与展望,指出充分利用北斗通信、差分定位等新技术,有效地提高了电网的监测水平,降低了监测成本,为确保输电线路的稳定运行提供了数据支撑。

关键词： 输电线路   异物检测   YOLOv8   CBAM   可变形卷积   EIOU  

摘要： 针对目前输电线路的异物检测存在效率低、难度大、检测成本高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8算法的输电线路异物检测的方法。首先,在原有的基础结构上添加注意力机制CBAM模块,利用注意力机制来增强网络的表示能力,可以将注意力集中在更为重要的关键特征上,提高对小目标的注意力;其次,针对异物形状不同具有多样性的问题,引入可变形卷积,使网络可以增强对发生形变的物体的学习能力,且可以改善小目标物体检测存在感受野不足的问题;最后,在模型输出层检测头部分使用EIOU损失函数作为边框回归损失函数。改进后的算法在自建的输电线路异物检测数据集中取得了良好的效果,与原模型相比,m AP提升了2.39%,精确率、召回率均有所提升。

关键词： 输电线路监测   北斗定位   二、三维融合   时空同步   目标检测  

摘要： 随着能源需求的不断增加和电网网架的不断延伸,输电线路的监测是保障电网安全的重要工作。传统的激光探测、视频侦测等单一技术手段对隐患目标识别、空间位置感知和距离测算存在精度差、实用性差等不足。文章提出一种基于北斗定位+二维可见光图像与三维激光点云融合的输电线路在线监测方法,首先基于二、三维特征级和目标级融合,实现了双方优势互补,同时获得了目标物的颜色纹理信息及三维空间轮廓和深度信息,提升了隐患目标的检测分类,以及目标距离和位置检测的能力;其次,与北斗定位的融合,保证了时空一致性,实现了传感器时间同步、设备位置校核和隐患绝对位置计算,实现了高精度的隐患目标检测。文章研究方法弥补了单一监测手段的不足,提高了目标检测的精确度和实用性,较好地满足了外破及漂浮物监测、树障监测及生长风险预判、交叉跨越监测及趋势预测等典型应用场景。

关键词： 输电线路工程   冬期施工   安全措施   质量标准化  

摘要： 随着电力行业的不断发展,输电线路工程建设日益增多。在冬期进行输电线路施工时,由于受到低温、风雪等恶劣气候条件的影响,施工安全与质量面临诸多挑战。本文分析了输电线路工程冬期施工的特点和难点,提出了输电线路工程冬期施工安全控制措施、输电线路工程冬期施工质量控制措施,这些措施不仅提高了施工效率,而且确保了工程的质量,为输电线路的稳定运行提供了坚实的基础。本文的探讨旨在降低冬期施工风险,确保工程顺利进行,提高输电线路工程的整体质量和安全性。

关键词： 高海拔地区   输电线路   覆冰机理   智能融冰技术  

摘要： 为解决高海拔地区输电线路覆冰问题,保障电力系统安全运行,分析了高海拔地区气象条件和地形特征,研究了覆冰形成机制及其影响因素,提出基于传感器网络和智能决策的智能融冰技术方案,构建覆冰监测、智能决策和融冰执行子系统协同工作的架构,实现覆冰实时监测与动态融冰控制。试验结果表明,该装置在模拟高海拔环境条件下有着良好的融冰效果和稳定性,显著降低能耗,为高海拔地区输电线路防冰除冰提供了有效的技术解决方案。

关键词： 输电线路   三维点云模型簇   自适应分割   分区负载电压  

摘要： 分割输电线路有助于实现对负载电压的分区控制,从而避免出现电力击穿现象。为实现对负载电压的分区有效控制,针对输电线路三维点云模型簇自适应分割技术展开研究。在输电点云区域内实施三维分割处理,通过线路簇节点拟合的方式,将电量点云特征筛选出来,完成三维点云模型的输电线路簇特征提取。建立电力线分割数据集,并按照具体的自适应度量函数条件,定义线路分割标准,完成输电线路三维点云模型簇自适应分割方法的设计。实验结果表明,应用三维点云模型技术实施对输电线路的分割,可避免各个线路分区的负载电压总和超过额定电压数值,不会造成电力击穿的问题。

关键词： 输电线路   人力运距   造价分析  

摘要： 人力运距是影响输电线路工程造价的重要因素。造价人员常通过在影像图上测量逐个塔位计算平均运距,该工作方式的效率较低,结果的准确程度直接受人为因素影响。基于对ArcGIS进行二次开发,将运输道路制作为矢量化数据,基于ArcGIS中已经加载的线路路径方案和设计信息,快速实现塔位的运距测算。计算速度快,结果准确,可视化程度高。

关键词： 覆冰脱落   螺栓滑移   输电塔-线体系   数值模拟   动力响应  

摘要： 输电导线脱冰会引起导线强烈振动,是输电塔-线体系破坏的主要原因之一。目前对塔-线体系脱冰动力响应的研究忽略了螺栓节点的滑移效应,不能对脱冰时输电线路动力响应进行准确估计。文中建立了考虑螺栓滑移作用的输电塔-线体系数值模型,分析了螺栓滑移效应对导线脱冰引起的输电线路动力响应的影响程度,讨论了脱冰位置、档距和绝缘子长度等参数的影响。结果表明:螺栓滑移效应导致输电塔位移响应明显增大;输电塔脱冰振动响应随着档距、脱冰位置高度、覆冰厚度和脱冰率的增加而增大,随着绝缘子长度和导线初始张力的增大而减小;边档导线脱冰动力响应大于中档导线的脱冰动力响应。

关键词： 输电线路   电力系统   预防措施  

摘要： 高压输电线路作为连接发电厂与变电站、变电站与变电站的重要纽带,是电力系统中最关键的构成部分,其安全可靠直接影响整个电力系统的运行稳定性。输电线路在运行中饱受鸟类、污秽、雷电、雨雪、大风等各种环境因素的影响及危害,构建输电线路稳定运行的安全坚固堡垒,进而保障电力系统的稳定运行至关重要。通过逐级分析现行输电线路运行预防措施的不足之处,提出一系列保障高压输电线路稳定运行的改进措施和完善建议,以进一步提高输电线路系统运行的稳定性和可靠性。