关键词： 山火防控   输电线路   班组特巡   联控联动  

摘要： 国网湖南省电力有限公司邵阳供电分公司(以下简称“邵阳供电公司”)通过“在线监控、班组特巡、联控联动”等多重手段,全面提升山火防控能力,取得显著成效,保障了输电线路的安全运行,也为全市的电力供应提供坚实保障。

关键词： 位姿传感器   冻雨   输电线路   解析解   实时档距   弹性变形  

摘要： 冻雨作为一种常见的灾害性天气,常导致高压输电线路积冰,当积冰达到一定的厚度后,覆冰的脱落会引发导地线间的闪络,进而导致城市电力供应大面积中断.在冻雨频发区域,故障线路相较于正常线路而言,呈现出导线位移和张力变化较大的显著特征.这些新的特征对现有监测方案提出了更高的要求,为此,本文提出一种基于无线位姿传感器的冻雨区输电线路监测方法.首先分析了无线位姿传感器的优势,开发对应的上位机,设计了一种将传感器安装在直线塔悬垂绝缘子串上,利用测量的倾角结合串长计算实时档距的方案;其次,算法解决实时线长难以测量的问题,并结合实时档距和实时线长得到导线动态张力提出一种基于导线弹性变形的输电线路监测算法,依据相似准则搭建四塔三线输电线路缩比实验平台,验证模型的有效性.结果表明:该方法可以有效利用位姿传感器的实时数据实现对线路张力和位移进行实时精准监测,为电力系统的安全稳定运行提供了有力的技术支撑.

关键词： Green development  

摘要： In the context of increasing global environmental awareness，transmission lines，as the main carrier for energy and power transmission，its green development has become a trend for industry development. Based on the analysis of the current situation of the green development of the transmission lines，the series of problems and challenges faced in the actual promotion process are analyzed，the new requirements for the green development of the transmission lines in the new era are clarified further，and six development suggestions are given，which have great significance for promoting the sustainable development of the energy and power industry. © 2025 Zhihui Dianli Bianjibu. All rights reserved.

关键词： 无人机技术   输电线路   故障诊断   维修效率  

摘要： 随着电力需求的不断增长,输电线路的稳定运行至关重要.本研究聚焦于无人机技术在输电线路故障诊断与维修效率提升方面的应用.首先阐述无人机搭载多种高精度检测设备,如高清摄像头、红外热像仪等,可快速、精准地对输电线路进行巡检,获取线路外观、温度等关键信息,实现故障的智能诊断.同时,探讨无人机在复杂地形与恶劣气候下的适应性优势,相较于传统人工巡检大幅缩短故障发现时间.在维修环节,利用无人机运输小型维修工具与配件至故障点附近,辅助维修人员高效作业,减少人力攀爬风险与作业时长.通过实际案例分析,量化评估无人机技术引入前后故障诊断准确率、维修耗时等关键指标变化,为电力行业优化输电线路运维策略提供有力支撑,助力电网可靠性提升.

关键词： 模块化多电平矩阵变换器   柔性低频输电   海上风电   控制特性差异   采样值电流积聚量   线路保护  

摘要： 模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter，M3C)海上风电低频输电系统(low frequency transmission system，LFTS)面临双端电源弱馈及频率降低双重作用导致送出线路差动保护灵敏性、速动性不足的问题。针对以上问题，基于M3C及风机变流器的控制特性，分析了送出线路不同类型故障时各序电流的耦合关系，验证了区内故障线路两侧短路负序电流幅值存在差异，基于该特征提出了基于负序控制特性差异的柔性低频输电线路采样值电流积聚量保护新原理。新原理可在柔性低频送出线路发生不同类型故障时，利用积聚运算快速放大两侧负序电流差异特征，大幅提高线路保护动作速度，在区外故障时可靠不动作。最后，在PSCAD中搭建风电场经M3C送出系统的电磁暂态模型，结合现场实际故障录波，验证了所提保护方法的动作性能，结果表明，所提保护能够快速识别区内外不同种类故障，区内出口金属性短路故障识别时间小于3ms，且具有最高耐受200Ω的过渡电阻的动作性能。

关键词： 输电线路外力破坏   目标检测   特征提取   阶梯式特征融合   检测头轻量化   GIoU损失函数  

摘要： 针对输电线路巡检中无人机拍摄角度下器械易形变及带臂机械不同工作状态下特征复杂难以捕获的问题，提出一种基于阶梯式特征融合的外力破坏检测方法。该方法首先通过融合可变形大卷积核注意力网络提取无人机拍摄图像的特征信息；其次，利用多尺度序列特征融合模块进行阶梯式特征融合；然后，对检测头进行轻量化操作以减少参数量；最后，提出GCIoU NMS函数优化模型。在自建数据集上的实验表明，该方法的mAP50%和mAP50%-95%分别提高10.5和10.2个百分点，达到86.8%和58.4%；在VOC数据集上，mAP50%和mAP50%-95%分别提高7.3和8.1个百分点，达到79.5%和58.8%。实验结果表明，该方法有效提升了目标检测性能，对复杂环境下输电线路外部破坏检测具有重要参考价值。

关键词： YOLOv8n   异物入侵检测   可变形卷积   特征融合网络   注意力机制  

摘要： 针对输电线路所处复杂环境下异物目标尺度变化大以及形状多变等特点，导致异物检测精度低以及模型复杂度高的问题，提出一种改进YOLOv8n的异物目标检测模型DLS-YOLOv8n。首先，使用可变形卷积残差模块替换主干网络C2f模块中的Bottleneck结构，加强模型对形状多变异物目标的特征提取能力，提高检测精度。其次，提出轻量级特征融合网络LBiFPN替换原模型颈部网络，降低模型参数量和计算量并提高网络对小目标的检测精度。最后，在模型检测头之前加入无参数注意力机制SimAM，提升模型在复杂环境下对目标的关注度。实验结果表明，本文算法在输电线异物目标数据集上的mAP达到97.1%，模型参数量为2.07M，计算量为6.9GFLOPs，相比原YOLOv8n模型mAP提升1.6%，参数量和计算量分别降低31%和14%。相比其他经典一阶段检测模型，模型复杂度最低的同时具有最高的检测精度，对保障输电线路安全具有一定实际意义。

关键词： 电流互感器   地线感应取能   开合式磁心   虚拟阻抗匹配  

摘要： 架空输电线路地线电流互感器（CT）感应取能作为输电线路及杆塔在线监测设备的理想供电方式，其关键技术难题在于如何获取足够的功率。针对地线取能装置磁心开合式结构在安装中气隙宽度不确定导致CT参数波动、定值容性元件补偿不完全和输出功率降低的问题，该文提出一种基于虚拟阻抗匹配的感应取能方法，通过控制电压型PWM整流器（VSR）工作模式对装置进行一次性修正，使装置基本保持谐振状态工作，实现最大功率输出。通过建立取能装置等效电路模型，分析电气参数与CT输出功率的关系，优化CT磁心结构，并搭建仿真模型与实验样机验证了该取能方法的有效性及可行性。

关键词： 输电线路保护   构网型变流器   储能   适应性分析  

摘要： 双碳目标下新能源大量接入电网，继电保护作为电力系统安全稳定运行首要保障措施越发重要。构网型变流器技术研究多集中于系统稳定控制、故障穿越等方面，对于继电保护的特性研究则鲜有涉及，对此，本文对构网型储能变流器控制策略下输电线路保护适应性展开分析。首先，分析构网型变流器的同步控制策略和故障穿越控制策略，同时对不同故障穿越控制策略下的构网型变流的故障电路进行等效；其次，针对纵联电流差动保护、方向纵联保护、距离保护、零序电流保护以及选相元件等输电线路常见保护配置开展构网控制策略下的动作性能评估，并对各种保护配置进行适应性分析；最后，在Simulink中搭建含构网型储能变流器的输电线路模型，对相关理论进行验证，并根据输电线路保护适应性，给出了相应的改进建议。

关键词： 输电线路   图像分割   语义信息   多模态融合   鸟巢精细化检测  

摘要： 输电线路杆塔上的鸟巢检测与评估，对预防输电线路故障，保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。输电线路鸟巢的稳定性与其结构和形状特征密切相关，结构不对称或形状异常的鸟巢更容易发生巢材脱落，从而引发输电线路故障。目前，鸟巢故障风险评估主要基于通用目标检测和定位方法，尚未考虑鸟巢结构差异和形状特征的影响，导致评估结果不准。为此，提出一种基于多模态融合的输电线路鸟巢精细化检测方法，具体包括图像特征提取、语义信息提取和多模态融合三个模块。图像特征提取模块采用K-Net图像分割框架，精确分割鸟巢轮廓并裁剪图像，减少无关信息干扰，提取图像模态特征。语义信息提取模块着重提取与鸟巢下垂状态密切相关的形状和结构语义信息，并建立语义信息关联模型进行动态修正，以生成有效的文本模态特征。多模态融合模块采用低秩多模态融合策略LMF，利用文本模态对鸟巢结构和形状的语义理解弥补图像模态无法捕捉的细节特征，以生成更具表征能力的融合特征，实现鸟巢精细化检测。实验证明，该方法在目标检测与定位基础上，进一步分辨了鸟巢的下垂状态，检测精度达92.59%，为鸟巢故障风险评估和预防工作提供了可靠依据。