关键词： 智能电网   输电线路故障   快速定位技术   故障处理   数据处理技术  

摘要： 智能电网作为电力系统的重要组成部分,对提高电能质量和系统运行的可靠性具有重要意义。输电线路作为电力传输的主要通道,其安全、稳定和高效的运行对于整个电网的稳定性至关重要。然而,输电线路在运行过程中难免会出现各类故障,这些故障如果不能被及时准确地定位和处理,将严重影响电网的稳定运行和电力供应的安全。鉴于此,本研究基于智能电网的背景,深入探讨了输电线路故障快速定位技术的研究和应用。首先,通过分析智能电网的特点和输电线路故障的类型,介绍了当前输电线路故障定位面临的挑战及其重要性。接着,采用了多种数据处理技术和故障诊断算法,如机器学习、模式识别和信号处理等,构建了一个高效的故障定位模型。该模型能够准确快速地识别和定位输电线路中的故障点,大大缩短了故障处理时间,提高了电网的可靠性和安全性。此外,本研究还对该技术在实际智能电网中的应用进行了深入探讨,并通过实验验证了其有效性。研究结果表明,该故障快速定位技术不仅可以显著提高输电线路故障处理的效率和准确性,也为智能电网的发展提供了有力的技术支持。该研究对于指导智能电网中输电线路的运维具有重要的理论意义和实际应用价值。

关键词： 图像描述   跨模态   门控交叉注意力   大语言模型   知识图谱  

摘要： 针对输电线路场景中缺乏对潜在风险的刻画以及缺少领域知识支持等问题，提出一种知识图谱增强的跨模态图像描述模型。以电力塔、树木、车辆、绝缘子等4种常见的场景目标物为基础，通过人工标注和图像增强方法构建图像—英文描述数据集。在编码阶段，基于该数据集构建特定领域知识图谱，以增强CLIP跨模态模型的视觉特征提取能力。为增强模态间的交互能力，设计轻量化LLM-Adapter模块，通过门控交叉注意力机制动态融合视觉与文本特征。将获取到的语言感知视觉特征作为前缀输入到大型语言模型中，生成最终描述语句。实验结果表明，在自制数据集和MS COCO 2014公开数据集上，所提模型的BLEU-4、CIDEr、SPICE等评估指标相较对照模型均有所提升，其中BLEU-4值达到0.45，生成的描述文本更连贯、内容更丰富。

关键词： 图像识别   输电线路   图像识别技术   特征分割   卷积神经网络  

摘要： 本文针对输电线路材料数据管理效率低、人工统计误差大等问题,提出一种基于图像识别技术的输电线路材料数据自动提取及统计方法。通过图像预处理、特征提取、目标分割等技术实现材料数据的自动化采集,并结合大数据分析模型完成数据的分类统计。结果表明,该方法在准确率和效率上显著优于传统人工方式,为电力系统的智能化管理提供了技术支撑。

关键词： 长距离   超高压输电线路   传输稳定性  

摘要： 随着电力需求的不断增长和能源结构的调整,长距离超高压输电成为电力系统的重要组成部分,超高压输电技术能够有效地实现大规模、远距离的电力传输,尤其在解决区域能源资源不均衡、提高能源利用效率等方面具有显著优势,长距离输电线路的传输稳定性面临着诸多挑战,包括线路的电气特性、外部环境因素以及系统的负载波动等,这些因素在一定程度上影响了超高压输电线路的运行安全性与经济性,研究长距离超高压输电线路的传输稳定性,探索影响其稳定性的问题,并提出相应的优化措施,保障电力系统的安全、经济和高效运行具有重要意义,本文主要分析了长距离超高压输电线路的传输稳定性研究。

关键词： 架空输电线路   故障分析   防护技术   电力系统稳定性   智能监控  

摘要： 随着电力负荷的迅猛增长,架空输电线路的故障率不断攀升,严重威胁着电力系统的稳定运行。深入探究架空输电线路的故障类型及其成因,对于推动防护技术的发展具有关键意义。本文系统性地分析架空输电线路的常见故障,如漏电、断线、跳闸等,并探讨故障背后的原因;详细阐述预防和处理这些故障的关键技术,如智能监控、预测维护、高效绝缘等,并通过实际案例验证这些技术在提升输电线路稳定性和安全性方面的显著效果。这些防护技术的应用,对于避免电力系统发生重大故障,对提高供电可靠性和稳定性具有重要意义,为我国电力系统的健康发展注入了强劲动力。

关键词： 戈壁   基础类型   破坏模式   掏挖基础  

摘要： 戈壁滩是我国西北地区独特的区域性地貌,为了有效减少输变电工程中杆塔基础所需的混凝土和钢筋用量,同时缩短建设周期、降低工程成本并减轻对环境的影响,合理选择适合的基础类型与施工工艺是十分必要的。以新疆维吾尔自治区东南部南湖戈壁的输电线路工程为例,从戈壁滩的基础类型分类、推荐基础形式、基础设计方法以及各种基础的经济技术比较等方面进行深入分析,并建议在可掏挖成型塔位上采用掏挖基础作为推荐基础形式。

关键词： 高压输电线路   巡检系统   数字视频  

摘要： 高压输电线路作为电力传输的核心通道,具有分布范围广阔、运行工况复杂等显著特征。随着电网智能化发展持续推进,传统以人工为主的巡检模式在安全监测精度与运维效率方面逐渐显现出局限性。在此背景下,本研究聚焦于高压输电线路智能监测系统的架构设计与实现方法,重点剖析其技术原理与工程实现路径,具体从系统功能模块构建、智能检测算法集成以及多源数据融合分析等维度展开探讨,旨在为输电线路的智能化运维提供可行性解决方案。

关键词： 电力系统   人工智能(AI)   电网   无人机   目标检测   输电线路   电力巡检   机器视觉   图像处理  

摘要： 【目的】传统的电网巡检方式存在劳动强度大、效率低等问题,为此,以山东黄金电网为研究对象,提出一种基于轻量化深度学习网络YOLOv5-Mv3的无人机巡检电网绝缘子及其异物检测算法。【方法】首先,通过无人机巡检电网拍摄图片来构建数据集,对数据集进行训练;其次,针对电网绝缘子及其异物,采用Mobilenetv3来替代CSPDarknet53作为特征提取网络,对YOLOv5-Mv3进行轻量化改进,减少模型参数和计算量,在保证准确率的同时,满足实时检测的要求。【结果】该检测算法的均值平均精度达到84.7%,检测速度达到56.6帧/s,改进的YOLOv5-Mv3与Faster RCNN、SSD、YOLOv4模型相比,具有更高的检测精度和更快的检测速度。【结论】该算法提高了无人机巡检电网效率,实现了轻量高效的效果,符合电网智能巡检的要求。

关键词： 输电线路   在线监测   远距离无线电(LoRa)   低功耗  

摘要： 为了降低输电线路在线监测系统的通信功耗,增强设备续航能力,采用基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)的分层低功耗通信优化方案,从通信架构、协议优化、自适应休眠机制及能量管理策略这4个方面进行研究。分析现有低功耗通信技术的不足,提出优化措施并进行实验验证。结果表明,该方案能显著降低通信功耗,提高数据传输效率,监测节点平均功耗降低62.2%,休眠阶段能耗下降67.3%,通信延迟缩短62.5%,在复杂工况下包接收率提高至98.7%。系统运行72 h无故障,验证了优化策略在野外环境中的高效能与可靠性,为输电线路在线监测系统的长期稳定运行提供了技术支撑。

关键词： 特高压输电线路   覆冰舞动   线路路径   融冰与防冰  

摘要： 针对特高压输电线路在寒冷地区或特殊气象条件下易发生的覆冰舞动问题,深入研究了其形成机理、影响因素及防治技术。通过分析覆冰增长、导线振动及气象条件的相互作用,提出了线路路径选择、抗冰技术应用、融冰与防冰措施以及舞动监测系统等综合防治方法。实验结果表明,所提方法在抑制导线舞动振幅和频率方面均优于现有技术,尤其在覆冰厚度较大时效果更为显著,说明其能够为提升特高压输电线路的抗冰舞动能力,保障电力系统的稳定运行提供有力支持。